Cтраница 3
Подобно Нарциссу, восхищавшемуся своей, собственной красотой, человек с тоской гля -: дит в нечто вроде интеллектуального увели - чительного стекла и отходит со словами Да, ты действительно самый разумный из них всех. Наш мозг в 10 биллионов раз менее эффективен энергетически, чем теоретически он мог бы быть, и его клетки реагируют в тысячи раз медленнее, чем ячейки цифрового компьютера, и тем не менее он продолжает находиться под нарциссическим впечатлением от своей собственной работы, обычно относя все недостатки на счет своей огромной сложности. В 1968 году мозг Джона Кемени, заметив, что между ним самим и машиной нет существенной разницы, сделал утверждение, показавшееся в то время здравым. [31]
В результате проводимых социальных мероприятий в экономике и общественной жизни идет. Ввиду огромной сложности и гигантских масштабов социально-экономических преобразований перерастание зрелого социализма в коммунизм представляет собой относительно длительный этап. [32]
Вместо того чтобы поправить автора и указать на его ошибки, редакция журнала Успехи химии выступила в защиту резонанса со следующим примечанием: В связи с вопросом о сопоставлении теории резонанса и теории электронных смещений редакция считает необходимым заметить следующее. Эта законность оправдывается не только огромной сложностью аппарата теории резонанса, но и многими принципиальными затруднениями, встречаемыми ею при попытке решения конкретных задач химии. Однако при сопоставлении этих теорий не может иметь места их принципиальная равноправность. Напротив, одна из них покоится на наиболее общих достижениях современного естествознания, в то время как другая является все же набором продуманных моделей и механизмов. Таким образом, при попытках привести во взаимное соответствие язык и представления обеих теорий должен иметь место такой подход: те положения теории электронных смещений, которые удается привести в соответствие с языком теории резонанса, имеют право остаться в арсенале методов химика; те же положения, для которых уда стся показать их противоречивость с языком теории резонанса, должны быть исключены из этого арсенала ( стр. [33]
Тот способ, которым мы описали идеальную индуктивность, иллюстрирует общий подход к другим идеальным элементам цепи - обычно кх называют сосредоточенными элементами. Свойства элемента полностью описываются на языке токов и напряжений, возникающих на его зажимах. Прибегнув к подходящим приближениям, можно игнорировать огромную сложность тех полей, которые возникают внутри объекта. [34]
Вопрос о применении математических моделей для принятия решений в экономике, экологии, политике и ряде других областей, законы функционирования которых еще плохо формализованы и изучены, не может рассматриваться также как, например, в физике, в которой математические модели являются результатом многовековых достаточно успешных исследований. В экономике, экологии, политике и некоторых других областях математические модели достаточно грубы, иногда дают даже качественные неверные предсказания. Это связано, в частности, как с огромной сложностью этих проблем, так и с их зависимостью от чисто субъективных факторов, кроме того, нельзя не учитывать, что объект моделирования может оказаться неустойчивым. Поэтому отношение к результатам моделирования задач, относящихся к этим областям как к чему-то безусловному, столь естественное, например, в большинстве областей физики, недопустимо. Математические модели и методы для оценки возможных сценариев ( вариантов решений) должны восприниматься как рекомендации для последующей оценки руководителем и, возможно, неформального анализа. [35]
Вопрос о применении математических моделей для анализа проблем принятия решений в экономике, экологии, политике и других областях, законы функционирования которых еще плохо формализованы и изучены, не может рассматриваться так же как, например, в физике, в которой математические модели являются результатом многовековых достаточно успешных исследований. В экономике, экологии, моделировании развития чрезвычайных ситуаций и в некоторых других областях математические модели достаточно грубы, иногда дают даже качественные неверные предсказания. Это связано, в частности, как с огромной сложностью этих проблем, так и с их зависимостью от чисто субъективных факторов, кроме того, нельзя не учитывать, что модель может оказаться неустойчивой. [36]
Есть такие вопросы, к которым приходится возвращаться снова и снова. Я думаю, с одной стороны, о насущной важности данной задачи, с другой - об огромной сложности ее решения. [37]
Термоядерные электростанции пока еще не существуют. Но, как считает академик А. Александров, возможно, что мы станем свидетелями пуска первой опытной термоядерной электростанции уже в 80 - х годах. Решение этой задачи огромной сложности дает человечеству поистине волшебный источник дешевой энергии. [38]
Камнем преткновения был вопрос о поляризации ( polarization) ( см. глоссарий), когда финансовые посредники должны были решить, становиться ли им независимыми инвестиционными консультантами или просто продавать на рынке инвестиционные продукты одной группы. Однако система регулирования гарантировала, что покупатели полисов страхования жизни и инвестиционных продуктов получают больше информации, чем раньше, о тех комиссионных, которые получит торговый агент. Но, учитывая огромную сложность многих сберегательных продуктов, вероятность того, что большинство покупателей будет направляться к наиболее подходящим продуктам, не велика. Литература, предназначенная для продвижения продуктов, часто в лучшем случае является сложной, а в худшем - слишком туманной и запутанной. Остается посмотреть, сможет ли FSA произвести радикальные улучшения в этой сфере. [39]
Дать общий метод построения моделей согласования оценки вариантов решений для различных приложений трудно, если не невозможно из-за их разнообразия. Вообще, вопрос о применении математических моделей для принятия решений в экономике, экологии, политике и ряде других областей, законы функционирования которых еще плохо формализованы и изучены, не может рассматриваться также как, например, в физике, в которой математические модели являются результатом многовековых достаточно успешных исследований. В экономике, экологии, политике и некоторых других областях математические модели достаточно грубы, иногда дают даже качественные неверные предсказания. Это связано, в частности, как с огромной сложностью этих проблем, так и с их зависимостью от чисто субъективных факторов, кроме того, нельзя не учитывать, что объект моделирования может оказаться неустойчивым. Поэтому отношение к результатам моделирования задач, относящихся к этим областям как к чему-то безусловному, столь естественное, например, в большинстве областей физики, недопустимо. Математические модели и методы для оценки возможных сценариев ( вариантов решений) должны восприниматься как рекомендации для последующей оценки руководителем и, возможно, неформального анализа. [40]
Чтобы узнать число различных состояний, достаточно число уровней факторов ( если оно для всех факторов одинаково) возвести в степень числа факторов k: р, где р - число уровней. Кроме того, вы увидите, что реальные объекты, с которыми вы сталкиваетесь ежедневно, обладают огромной сложностью. Так, на первый взгляд простая система с пятью факторами на пяти уровнях имеет 3125 состояний, а для десяти факторов на четырех уровнях их уже свыше миллиона. [41]
Они гораздо более примечательны, поскольку движутся к экстремуму при помощи процессов моделирования, позаимствованных в природе. В их число входят метод генетического алгоритма ( genetic algorithm) и имитируемого отжига ( simulated annealing), моделирующего процесс кристаллизации, в ходе которого система находит свое минимальное энергетическое состояние. Среди прочих эти методы отличаются наибольшей устойчивостью, почти иммунитетом по отношению к локальным экстремумам, и могут решать задачи огромной сложности. Но они не всегда самые быстрые и стать такими в большинстве случаев не смогут. [42]
Основные принципы оптической интерферометрии в значительной степени идентичны радиоинтерферометрическим, но выполнение точных измерений представляет собой более сложную задачу. Одна из трудностей связана с атмосферными неоднородностями, которые меняют эффективную длину пути. Эти изменения велики по сравнению с длиной волны и приводят к многократному нерегулярному изменению фазы. Достижение механической стабильности инструмента, необходимой для получения интерференционных полос на длинах волн порядка 500 нм, представляет собой задачу огромной сложности. Поэтому очень трудно прокалибровать отклик инструмента по фазе, и во многих случаях измеряется только амплитуда функции видности. Оптическая интерферометрия является активно развивающейся областью, и здесь мы приводим лишь обзор некоторых основных принципов. Очень полезное собрание некоторых наиболее важных публикаций по оптической интерферометрии было составлено в работе ( Lawson, 1997) - см. библиографию. [43]
Сфера действия общих закономерностей распространяется на всю систему процесса воспитания. Общие закономерности выражают связи между важнейшими, наиболее крупными компонентами данного процесса. Воспитательный процесс как часть более общего педагогического процесса подчиняется закономерностям данного процесса. Кроме того, в нем проявляются и связи, характерные для еще больших систем, - развития и формирования. Из этого еще раз следует вывод об огромной сложности и многогранности изучаемого процесса. Естественно, закономерности, которые будут проанализированы, не отражают всех связей; они лишь малая часть пронизывающих систему зависимостей. [44]
Дать общий метод построения моделей согласования оценки вариантов решений для различных приложений трудно, если не невозможно, из-за их разнообразия. Как уже отмечалось, вопрос о применении математических моделей для принятия решений в экономике, экологии, политике и ряде других областей, законы функционирования которых еще плохо формализованы и изучены, не может рассматриваться так же как, например, в физике, в которой математические модели являются результатом многовековых достаточно успешных исследований. В экономике, экологии, политике и некоторых других областях математические модели достаточно грубы, иногда дают даже качественно неверные предсказания. Это связано, в частности, как с огромной сложностью этих проблем, так и с их зависимостью от чисто субъективных факторов, кроме того, нельзя не учитывать, что объект моделирования может оказаться неустойчивым. Поэтому отношение к результатам моделирования, относящееся к этим областям, как к чему-то безусловному, столь естественное, например, в большинстве областей физики, недопустимо. Математические модели и методы для оценки возможных сценариев ( вариантов решений) должны восприниматься как рекомендации для последующей оценки руководителем и, возможно, неформального анализа. [45]