Cтраница 1
Случай нормального закона распределения не исчерпывает всех ситуаций, возникающих при контррле качества. Часто приходится иметь дело с биномиальным и пуассоковским законами распределения. [1]
Рассмотрим сначала случай одномерного нормального закона распределения. [2]
Замечательным дополнительным свойством МНК-оценки в случае нормального закона распределения погрешностей является ее эффективность в классе всех несмещенных оценок. [3]
Эта величина статистически идентична стандартному отклонению ov В случае нормального закона распределения функции / ( х) ( так называемый нормальный профиль) Zl и Z. [4]
При использовании матрицы as (, применявшейся в случае нормального закона распределения величин Vn, следует один из коэффициентов Р3 положить равным нулю. [5]
Дальнейшее увеличение кратности резервирования менее эффективно, особенно это заметно в случае нормального закона распределения времени возникновения отказов. При т 5 среднее время безотказной работы увеличивается в случае экспоненциального закона в 2 4 раза, равномерного - в 2 3 раза, релеевского - в 1 7 раза и нормального - только в 1 2 раза, в то время как вес и габариты увеличиваются в 6 раз. [6]
Сравнивая зависимость q qv ( г), AR, As), вычисленную по формуле 1 для случая нормальных законов распределения R и S, с решениями по формулам 6, 7, 10, 11, 12, 13 табл. 4 - 2, приходим к выводу, что формула 1 дает самые низкие значения вероятностей отказа при прочих равных условиях или самые высокие значения надежности. Вместе с тем на практике чаще всего рассчитывают надежность именно по формуле 1, получая при этом завышенные значения характеристик надежности. Результаты ряда исследований [4, 28, 58], в том числе и автора этой Книги, по большим выборкам данных о пределах прочности и другим механическим характеристикам материалов и нагрузок свидетельствуют о том, что их распределения имеют значительные эксцессы, коэффициенты вариации ( до 15 - 25 %) и асимметрию. [7]
При других законах распределения времени возникновения отказов определение Pm ( t) по формуле (3.38) и всех остальных количественных характеристик надежности требует большого труда, в частности в случае нормального закона распределения времени возникновения отказов. [8]
Рекомендуется прибегать к указанному методу в том случае, когда, исходя из природы явления, есть уверенность в наличии ( или отсутствии) связи, а также в случае нормального закона распределения для общей совокупности. Наблюденные значения должны являться результатами надежных экспериментов и точных измерений. [9]
Так, например, дублирование в случае экспоненциального закона времени возникновения отказов позволяет увеличить среднее время безотказной работы в 1 5 раза, в случае равномерного закона-1 45 раза, в случае релеевского закона - в 1 35 раза и, наконец, в случае нормального закона распределения времени возникновения отказов - лишь в 1 1 раза. [10]
На самом деле требование минимума именно квадратичной формы имеет гораздо более глубокий смысл. Можно надеяться, что в случае нормального закона распределения случайных ошибок измерений будут найдены какие-то способы количественной оценки достоверности полученных результатов. [11]
Законы распределения нагрузки и несущей способности могут быть самыми различными. Поэтому в общем случае не всегда удается получить простые формулы для определения К, подобные полученным для случая нормального закона распределения. Но в ряде случаев для некоторых комбинаций законов распределения нагрузки и несущей способности это удается. [12]
Задачам синтеза оптимальных систем коррекции траекторий динамических систем посвящено значительное количество работ. Наибольшее количество исследований, выполненных в последние годы, относится к решению задачи в статистической постановке для случая нормальных законов распределения возмущающих воздействий. [13]