Cтраница 1
Случай отсутствия решения соответствует несовместности системы ограничения линейного программирования на некотором шаге решения задачи. Такая несовместность может возникнуть в процессе решения задачи даже при совместной исходной полной системе ограничений, что является следствием принятого приближенного метода оперативно-календарного планирования. Тем не менее, и в случае несовместности требуется отыскать какое-либо решение, обеспечивающее не слишком большое отклонение от месячного плана. Если программа линейного программирования фиксирует несовместность системы, то номера искусственных переменных, не исключенных - из базиса в момент фиксации несовместности, выводятся в массив К18М, и управление передается на модуль К9 для расшифровки причины несовместности и организации дальнейших вычислений. Функционирование подсистемы при обнаружении несовместности будет рассмотрено далее, здесь же остановимся на нормальном течении процесса оперативно-календарного планирования. [1]
В случае отсутствия решения в заданном диапазоне чисел зубьев указывается условие, которое не было выдержано во всех опробованных вариантах. [2]
Если уравнения имеют несколько решений, взять любое из них; в случае отсутствия решения положить п X и Y равными нулю. [3]
В графе 7 указываются номер и дата решения об отводе земли под объект размещения отходов или нет в случае отсутствия решения. [4]
Если при этом система (3.129) имеет несколько решений, то столько же решений имеет и исходное нелинейное интегральное уравнение. Возможны также случаи отсутствия решения. [5]
Для приведенной модели могут быть применимы методы динамического и нелинейного программирования. Только в случае отсутствия решений следует по отдельным объектам расширить допустимую область решений, применяя уравнения ( VI-44) и ограничения 2-го рода. [6]
Выше мы отмечали, что случаи отсутствия решения а ( и его неединственности) встречаются весьма редко. [7]
Во-вторых, в том случае, когда входная последовательность не удовлетворяет свойству пик. Это наблюдение привлекает внимание к одному важному моменту в методологии логического программирования: оказывается недостаточно рассматривать эффективность только успешных вычислений; необходимо, кроме того, попытаться сделать все, чтобы и в случае отсутствия решений исполнение программы эффективно завершалось неудачей. [8]
На каждом шаге алгорифма повышения должны выполняться некоторые три условия, невыполнение хоть одного из них является критериумом остановок вычисления, так как тогда уже дальше, до бесконечности, решений нет. Если бы удалось показать, что, в случае отсутствия решения на том или ином шаге этот критериум появляется, то уравнение ( А, - В, С, Е) б было бы в случае D 0 окончательно решено. [9]