Cтраница 2
Как видно из выражения (6.6), в случае равновероятных событий энтропия возрастает с увеличением количества событий. [16]
Как видно из выражения (4.6), в случае равновероятных событий энтропия возрастает с увеличением количества событий. [17]
Если одновременно АВ и ВА, то в этом случае события А и В называются равносильными. [18]
Указанные вероятности равны только при d 1, так как в этом случае события Alt Л2 и Л4 совпадают. [19]
Приведенное правило получения оптимального кода максимальной плотности ( разбиение на две близкие по размеру подгруппы) справедливо лишь в случае равновероятных событий. В случае неравновероятных событий, подлежащих кодированию, это правило должно формулироваться по-новому: при каждом разбиении на две подгруппы событий суммарные вероятности в каждой подгруппе должны быть насколько можно близкими. [20]
Такие power spike развиваются на протяжении ряда интервалов времени, но имеют такое же влияние, как и в случае отдельного события торговой сессии. В любом случае данный феномен представляет собой важное событие, которое, откладывая свой отпечаток на развитии господствующих тенденций, способно многими месяцами влиять на них. [21]
Я пользуюсь этой замечательной возможностью для того, чтобы передать вам горячий братский привет от коммунистов и рабочего класса Гватемалы по случаю выдающегося события в жизни великой партии Ленина и всего советского народа - XXV съезда КПСС. Этот исторический съезд представляет собой неоценимый вклад в дальнейшее развитие международного коммунистического и рабочего движения. [22]
Важно помнить, что раз уж инвестиционная тактика всегда должна соответствовать наиболее надежному способу подсчета волн, понимание возможности альтернативных истолкований может быть чрезвычайно полезно для корректировки своих действий в случае неожиданных событий, дта нем едленного понимания их возможных перспектив и для того, чтобы приспосабтиваться к изменчивой структуре рынка. [23]
Аналогично тому, как в случае событий, которые могут быть сделаны одноместными, ( х - х) может не только обращаться в нуль, но и изменять знак, в случае событий, которые могут быть сделаны одновременными, ( i a - t [) может не только обращаться в нуль, но и изменять знак; следовательно, событие, которое в одной системе координат происходит раньше второго события данной пары, в другой системе координат может происходить позже второго события. [24]
В повседневных событиях оперирует только воздействующая функция; когнитивная функция является данной. В случае событий уникальных, исторических, обе функции оперируют одновременно, так что ни взгляды участников, ни ситуация, к которой они относятся, не остаются такими же, какими они были ранее. Именно это и оправдывает описание таких событий, как исторических. [25]
Метод полезен при том состоянии внешней среды, когда опасность ( тенденции) или благоприятные возможности легко предвидеть, и поэтому особой срочности в принятии мер нет. В случае чрезвычайных событий во внешней среде метод может быть неэффективен. [26]
Метод эффективен при том состоянии внешней среды, когда опасность ( тенденции) или благоприятные возможности можно предвидеть и особой срочности в принятии мер нет. В случае чрезвычайных событий во внешней среде успех менее реален. [27]
Вычислительная система должна, вообще говоря, иметь возможность реагировать на любые события, могущие оказать влияние на процесс выполнения программы. В случае программно-определяемых событий для этого достаточно, как правило, иметь набор команд условных переходов по различным признакам. В вышеприведенном примере сравнения чисел X и Y программист должен после команды вычитания X-У поставить команду условного перехода по нулю, и программа, являющаяся реакцией на равенство операндов, будет введена в действие без особых трудностей. [28]
Приведенное правило получения оптимального кода максимальной плотности ( разбиение на две близкие по размеру подгруппы) справедливо лишь в случае равновероятных событий. В случае неравновероятных событий, подлежащих кодированию, это правило должно формулироваться по-новому: при каждом разбиении на две подгруппы событий суммарные вероятности в каждой подгруппе должны быть насколько можно близкими. [29]
Мы называем первую из этих аксиом аксиомой неотрицательности, в силу этой аксиомы вероятности не могут быть отрицательными - они либо положительны, либо равны нулю. Во многих случаях события с нулевыми вероятностями в конечных пространствах событий можно просто игнорировать. [30]