Cтраница 2
Проверяется наихудший случай по отклонениям межцентрового расстояния, отверстий и диаметра болта. Отклонения как значительно меньшие в расчете не учитывать. [16]
Рассмотрим наихудший случай для нашего примера, показанного на фиг. [17]
Понятие наихудший случай не абсолютно, это связано с условностью понятия поле допуска, которое обычно не охватывает всех возможных значений параметра. Например, при нормальном ( гауссовском) распределении параметра за допуск принимают три стандартных отклонения ст. В этом случае 0 27 % деталей не укладывается в поле допуска. Существование таких деталей делает вероятность неработоспособности схемы, рассчитанной методом наихудшего случая, ненулевой. Однако такая вероятность оказывается весьма малой и создает обычно излишний запас надежности по постепенным отказам, приводящий к экономическим потерям при проектировании аппаратуры. [18]
Рассмотрим наихудший случай, когда электрон попадает на анод с максимальной скоростью, которую можно считать равной скорости электрона в верхней точке циклоиды. [19]
Рассмотрим наихудший случай искривления, когда продольная сила в средней части длины панели смещается в сторону перьев уголков. Как известно, при данном условии коэффициент влияния формы поперечного сечения г для парных уголков равен единице. [20]
Анализ наихудшего случая чрезвычайно важен, поскольку он позволяет представить максимальное время работы алгоритма. При анализе наихудшего случая необходимо найти входные данные, на которых алгоритм будет выполнять больше всего работы. Для алгоритма поиска подобные входные данные - это список, в котором искомый ключ окажется последним из рассматриваемых или вообще отсутствует. В результате может потребоваться N сравнений. Анализ наихудшего случая дает верхние оценки для времени работы частей нашей программы в зависимости от выбранных алгоритмов. [21]
Метод наихудшего случая широко применяется в конструкторских расчетах размерных цепей, несмотря на ряд существенных недостатков, так как кроме сильных допущений о линейности и диф-ференцируемости функций Я, вероятность появления наихудшего-случая в реальном образце чрезвычайно мала. Вероятность одновременного появления предельных значений допусков для двух переменных еще меньше ( 1 82 - 10 - 6) и резко падает с дальнейшим ростом числа переменных. [22]
Метод наихудшего случая - заключается в следующем: параметр схемы должен находиться в пределах установленного поля допуска при наиболее неблагоприятных сочетаниях погрешностей параметров компонентов. При этом погрешность параметров схемы определяется как сумма отдельных погрешностей параметров схемы за счет погрешностей параметров компонентов, которые определяются влиянием каждого дестабилизирующего фактора в отдельности. [23]
Метод наихудшего случая широко применяется в конструкторских расчетах размерных цепей, несмотря на ряд существенных недостатков, так как кроме сильных допущений о линейности и диф-ференцируемости функций Я; вероятность появления наихудшего случая в реальном образце чрезвычайно мала. Вероятность одновременного появления предельных значений допусков для двух переменных еще меньше ( 1 82 - 10 - 6) и резко падает с дальнейшим ростом числа переменных. [24]
Для наихудшего случая знаки погрешностей Т и ТН взяты противоположными. [25]
Метод наихудшего случая в основном используется при детерминированных отклонениях элементов цепи и в том случае, когда число элементов цепи мало. Пусть допуск б и чувствительность s - известны, а абсолютные значения частных отклонений s dt одинаковы для всех элементов цепи. [26]
Метод наихудшего случая дает завышенное значение суммарной погрешности, которая зависит от предельных значений погрешностей всех конструктивных элементов и деталей собираемого изделия. [27]
Метод наихудшего случая использует предположение о том, что все допуски на параметры одновременно принимают значения, максимально затрудняющие правильное функционирование элемента. Но это предположение слишком пессимистично и предусматривает весьма маловероятный случай. Ориентируясь на наихудший случай, недооценивают возможности подавляющего большинства рассчитанных элементов, что в конечном счете заставляет нести экономические потери. [28]
Метод наихудшего случая предполагает, что ИМС ( МСБ) должна выполнять свои функции, если параметры ее элементов ( и компонентов) имеют предельные значения и влияют на функционирование ИМС ( МСБ) наиболее неблагоприятным образом. [29]
В наихудшем случае они сочтут4, что ситуация слишком нестабильна и неспокойна и предпочтут покинуть организацию. [30]