Cтраница 1
Космические снимки, возможно, - лучший источник данных для ГИС для отслеживания изменений ландшафта во времени. [1]
Космические снимки земной и водной поверхностей, полученные от метеорологических искусственных спутников Земли ( МИСЗ), при-родо-ресурсных и океанографических спутников позволяют решать задачи глобального и регионального мониторинга. [2]
Космические снимки позволяют создавать блоковые модели истории формирования, динамики и прогноза развития ландшафтных систем на региональном и локальном уровнях; отражают реальную картину загрязнений, распространения процессов опустынивания и т.п. Однако на изображениях не видны многие признаки состояния растительности, которые могут быть получены лишь в результате локальных наземных исследований. [3]
Космические снимки, возможно, - лучший источник данных для ГИС для отслеживания изменений ландшафта во времени. [4]
Дэгдофотоснимки и космические снимки земной поверхности относятся к дистанционным методам изучения земной коры. Дешифрирование аэро - и космоснимков заключается в определении изображенных на снимках объектов. [5]
Линеаменты на космических снимках в настоящем случае удовлетворительно отображают дизъюнктивные дислокации глубинного заложения, рассекающие фактически насквозь все газоносные пласты. [6]
В трехканалькых растрах хранлтся космические снимки земной поверхности, сканированные и цифровые фотографии, любые цветные рисунки. [7]
Для этих целей рекомендуется использовать спектрозональные космические снимки, полученные камерой КФА-1000, с фотокартами в масштабе до 1: 15000, которые благодаря контрастно-сочетающейся цветовой гамме и теневого эффекта дают полное представление о ландшафте территории вдоль трассы трубопровода и прилегающих районов в трехмерном визуальном восприятии, что особенно важно для работ, выполняемых в чрезвычайных ситуациях, так как при этом существенно упрощается процесс совмещения инженерной и морфологической информации. [8]
Для изучения эрозионных процессов по многозональным космическим снимкам ( на примере Дагестана) наиболее информативными являются изображения в красной зоне на пленке тип-17, 660 нм, а в зеленой и красной зонах на пленке КН-3, Х 540 нм и ь 640 нм. [9]
Сейсмические данные могут объединяться с данными аэрофотосъемки и космическими снимками для получения карт предполагаемых залежей нефти и газа. Использование радаров с синтезированной ап-пертурой ( SAR) позволяет получить данные о геологической и иной структуре местности. [10]
Подобные крупномасштабные движения воздушных масс хорошо видны на космических снимках. В область циклона с пониженным давлением стягиваются воздушные массы, поэтому спиралевидные облачные структуры с закручиванием против часовой стрелки являются естественными трассерами циклонов. Из области антициклона с повышенным давлением наблюдается также движение воздушных масс, но с вращением уже по часовой стрелке. [11]
Использование ландшафтной основы при изучении лесных недревесных ресурсов ио космическим снимкам / / Аэрокосмические методы исследования лесов: Тезисы докл. [12]
Свойства карты хорошо понятны при сопоставлении с аэро - и космическими снимками. [13]
Помимо программного обеспечения международные организации располагают в Internet собранные ими данные, в частности космические снимки, дважды в сутки представляют в Internet обновляемые изображения поверхности Земли с метеорологических спутников. Для облегчения доступа к информационным материалам в Internet созданы каталоги ГИС-ресурсов, которые содержат ряд указателей. [14]
В МСМ электронные карты и другие координированные геоизображения различной тематики считаются базовыми геоданными, а космические снимки, аэрофотоснимки и все другие некартографические геоизображения считаются дополнительными. Предполагается координатная привязка всех некартографических геоизображений к базовым геоданным с соответствующей дифференциацией по масштабам. Все задачи структуризации, сегментирования, анализа, моделирования, кодирования, разметки, индексирования и поиска картографических объектов ( далее - картобъектов) решаются для базовых геоданных. Дополнительные геоданные используются на завершающем этапе поиска при визуализации найденных геоданных. [15]