Cтраница 1
Собрание данных, разработка их соотношений, вывод эмпирических законов, установка гипотез, отвечающих действительности, не говоря уже о возможности создания общих теоретических начал, - все это должно привлекать к себе тех, кто хочет и может делать научные завоевания. [1]
В этом случае собрание данных может принадлежать различным подразделениям большой корпорации. Примером организации такого типа может служить система ICI CROSSBOW, которая кратко рассмотрена в следующей главе в разделе, посвященном составлению указателей. [2]
Они представляют собою собрание данных, бывших в употреблении в течение нескольких лет и по возможности дополненных и исправленных в настоящее время. Таблицы состоят из двух частей: 1) таблица двойных систем и 2) таблица тройных систем. Индивидуальные системы расположены по эмпирическим формулам. [3]
Совершив летом 1899 г. поездку на Урал для собрания данных по отношению к тамошней железной промышленности, я считал при этом необходимым изучить - насколько мог и успел-прирост уральских лесов. [4]
Массив данных следует рассматривать как нечто большее, чем обычное собрание данных, используемых для нескольких взаимосвязанных назначений. Это скорее универсальная интегрированная совокупность информации, удовлетворяющая требованиям всех потребителей с учетом всех видов применения. Следует иметь в виду, что массив данных и данные внутри его должны иметь определенную структуру, обеспечивающую оптимальное исполнение известных или предполагаемых задач и требований потребителей к данному массиву. [5]
Сборнике Physico-Chemical Properties of Selected Anionic, Cationic and Nonionic Surfactants представляет огромное собрание данных по множеству разнообразных ПАВ. [6]
Сотрудники центра информации также должны управлять системой поддержки маркетинговых решений, которая представляет собой собрание данных, систем и инструментов с поддерживающим программным обеспечением и компьютерами, при помощи которых специалисты находят и интерпретируют относящуюся к делу информацию об окружающей среде, превращая ее в базу для маркетинговых действий. [7]
Хранилищем данных называют предметно-ориентированное, интегрированное, привязанное ко времени, неизменяемое собрание данных, используемых для поддержки процесса принятия управленческих решений. Предметная ориентация означает, что данные объединены в категории и хранятся в соответствии с теми областями, которые они описывают, а не в соответствии с приложениями, которые их используют. [8]
Хранение экспериментальных данных, полученных за определенный период времени, полезно в тех случаях, когда нужно провести какой-либо анализ тенденций или предсказать некоторые предполагаехмые в будущем эффекты, обусловленные изменениями условий. Этот тип собрания данных играет значительную роль в области исследования загрязнения окружающей среды и происходяща1х в. Так, например, исследователь может быть заинтересован в изучении концентрации различных химических веществ в воздухе или морской воде на большом пространстве как функции времени в течение нескольких месяцев или лет. Если такие данные собраны и хранятся в памяти ЭВМ, то исследователь или другие заинтересованные лица могут проанализировать эти данные с целью изучения тенденций и предсказания будущего. [9]