Рассматриваемое событие

Cтраница 2

Сечение может быть найдено исходя из вероятности рассматриваемого события. Если считать частицу А1 неориентированной ( например, в результате быстрого вращения, которое усредняет ориентацию), то движение частицы А2 относительно Ах можно определить, задав расстояние т ( это расстояние называют прицельным. [16]

Прежде всего, далеко не всегда удается разложить рассматриваемое событие на равновозможные случаи. Далее, для классического определения вероятности требуется рассмотрение конечного числа единственно возможных и несовместных равновозможных событий. Между тем, добиться конечности числа допустимых случаев далеко не всегда удается. [17]

Это распределение применяется в случае, если поток рассматриваемых событий близок к простейшему потоку. [18]

Резервы времени свершения событий сетевого графика до оптимизации.| Резервы времени свершения событий сетевого графика после оптимизации. [19]

В результате отклонений от ожидаемого времени при выполнении работ рассматриваемое событие может лишь с определенной вероятностью свершиться в заданный срок. [20]

При неограниченном увеличении числа независимых опытов в постоянных условиях частота рассматриваемого события А сходится по вероятности к его вероятности р в отдельном опыте. [21]

С какой степенью приближения соотношение ( 1) дает вероятность рассматриваемого события. Они возникают практически у всякого, кто пытается поглубже осмыслить частотное определение вероятности. [22]

То, что нельзя заранее определить, случится или не случится рассматриваемое событие при выполнении данного комплекса условий, не означает принципиальной невозможности познать данное явление. Это означает лишь, что мы не располагаем достаточными сведениями о явлении, о механизмах, которые им управляют, для того чтобы точно предсказать, произойдет событие или не произойдет. Если бы игральная кость выбрасывалась машиной, сообщающей кости при ее точно заданной начальной ориентации точно заданные вектор скорости и момент вращения, а полет кости, включая ее отскоки от стола, был точно исследован средствами теоретической механики, то можно было бы предсказать, какая цифра появится после остановки кости. Сложность задачи здесь состоит в том, что совершенно незначительные, почти неуловимые изменения в начальных условиях ( ориентация кости, ее расстояние от стола, вектор ее скорости, момент вращения) изменяют окончательный результат. [23]

Разыграть 10 испытаний, в каждом из которых появляется одно из рассматриваемых событий. [24]

Вторая задача состоит в соотнесении с каждым понятием, являющимся участником рассматриваемого события, такого минимального количества характеристик ( из числа известных системе), которые однозначно идентифицируют это понятие в данном контексте. Простейшим способом решения этой задачи является постепенное расширение числа явно указываемых характеристик каждого понятия, до тех пор пока понятие не будет идентифицироваться однозначно. Одновременно с выбором очередной характеристики осуществляется проверка соответствия ее стилистическим ограничениям. [25]

Видим, что если мощность хотя бы одной подсистемы равна 3, рассматриваемое событие наступает. [26]

В таком случае в пределе при п-оо вероятность рт того, что рассматриваемое событие в бесконечно длинной серии испытаний появится ровно т раз, находится следующим образом. [27]

Разыграть пять испытаний, в каждом из которых появляется одно из трех рассматриваемых событий. [28]

Разыграть пять испытаний, в каждом из которых появляется одно из трех рассматриваемых событий. [29]

В основу описываемого метода положено предположение о том, что каждому из рассматриваемых событий может быть приписана вероятность его осуществления в будущем. Анализ взаимного влияния представляет итерационную процедуру уточнения безусловных вероятностей множества взаимосвязанных событий, исходя из учета параметров кх статистической взаимосвязи. А при совместном осуществлении событий В и С может быть определена из вероятности наступления события А при раздельном осуществлении событий В и С. [30]

Страницы: 1 2 3