Cтраница 1
Вид математического описания зависит от принятой физической модели процесса. [1]
Но вид математического описания ( система нелинейных алгебраических уравнений) останется прежним, хотя размерность уравнений, конечно, возрастет. Аналогичная зависимость часто справедлива и для моделей других типов. [2]
Используют два вида математического описания процессов разделения многокомпонентных смесей. Согласно одному, рассмотренному ранее, при расчете стационарных состояний тарельчатых колонн, процесс разделения описывается системой алгебраических уравнений, описывающих материальные балансы всех разделяемых компонентов на каждой тарелке колонны. Решение этой системы уравнений обеспечивает расчет разделения при допущении постоянства мольных потоков пара и жидкости по высоте секций колонны. В случае недопустимости этого предположения, как это, например, имеет место при ректификации смесей, теплосодержание которых в сильной степени зависит от состава, необходимо дополнить систему уравнений, описывающую материальные балансы компонентов, системой уравнений, которая учитывает тепловые балансы на каждой тарелке, И проводить расчет с учетом изменения мольных потоков пара и жидкости по высоте секций колонны. [3]
Классификация ЭП по виду математического описания свидетельствует о том, что каждой электрической машине соответствует система дифференциальных уравнений, а каждой системе уравнений, составленных по законам, рассмотренным выше, соответствует ЭП. Без упрощений электрическим машинам соответствуют уравнения обобщенного ЭП с бесконечным спектром гармоник и множеством контуров на роторе и статоре. [4]
При использовании передаточных функций в ряде случаев упрощается вид математического описания объектов и облегчается работа с ним. Если объект представить как совокупность элементов ( звеньев), то его характеристику можно составить, используя передаточные функции этих элементов. При этом элементарные звенья следует подбирать так, чтобы их передаточные функции имели простой вид. [5]
Рассмотрим эквивалентирование с использованием методики черного ящика, когда априори задаются видом математического описания. [6]
Для применения количественных методов принятия решений постановка задач должна быть осуществима в виде математического описания критерия оптимизации и ограничений. На первом иерархическом уровне управления решают задачи статической оптимизации, требуемые для проектирования, на втором - непосредственного управления объектом в конкретных ситуациях. [7]
В соответствии с выбранным аппаратурным оформлением процесса разделения - тарельчатыми и насадочными колоннами - применяются в основном два вида математического описания. В тарельчатых колоннах процесс разделения описывается системой алгебраических уравнений, в которые входят балансовые и равновесные соотношения для разделяемых компонентов. В зависимости от полноты принятого математического описания в систему уравнений могут быть включены уравнения тепловых балансов материальных потоков на каждой тарелке. В последнем случае решение системы уравнений математического описания позволяет, наряду с распределением составов по тарелкам колонны, получить и картину изменения количеств пара и жидкости по высоте колонны. [8]
![]() |
Аналитические выражения для корреляционных функций и спектральных. [9] |
Параметрическая оптимизация АСР направлена на достижение определенной цели, которую прежде всего надо четко сформулировать и формализовать в виде математического описания. Например, очень часто цель параметрической оптимизации АСР сводится к выбору таких параметров настройки регуляторов, которые обеспечивают в системе запас устойчивости не ниже заданного при всех возможных вариациях параметров математической модели объекта регулирования. Иногда этого оказывается достаточно, но чаще - нет. [10]
Степень ее достоверности и приближения к истинной оценке зависит от стабильности условий производства и эксплуатации, характера отказов и вида математического описания распределения отказов. [11]
По мере выявления закономерностей процессов, обслуживаемых поршневыми компрессорами, будут уточняться их алгоритмы управления ( программы управления, выраженные в виде математического описания или в другой форме), и соответственно совершенствоваться схемы автоматического регулирования, и определяться параметры составляющих их элементов. [12]
Вид математического описания является прямым следствием структуры мысленной модели. [13]
В табл. 1 дана характеристика областей применения различных методов оптимизации, при этом за основу положена сравнительная оценка эффективности использования каждого метода для решения различных типов оптимальных задач. Классификация задач проведена последующим признакам: 1) вид математического описания процесса; 2) тип ограничений на переменные процесса и 3) число переменных. [14]
В табл. 1 дана характеристика областей применения различных методов оптимизации, при этом за основу положена сравнительная оценка эффективности использования каждого метода для решения различных типов оптимальных задач. Классификация задач проведена по следующим признакам: 1) вид математического описания процесса; 2) тип ограничений на переменные процесса и 3) число переменных. [15]