Вид - распределение
Cтраница 1
 |
Распределение оценок сценариев, синтезированных при дополнительных условиях. [1] |
Вид распределения ( см. рис. 8.12) свидетельствует о существо-ваниии определенной стратегии отбора ( или генерации) сценариев, которая позволяет формировать последовательности событий с желательными свойствами. [2]
Вид распределения может быть получен из усреднения истинной намагниченности вдоль ос и, параллельной длинной стороне канала. Функция распределения намагниченности по длине верхушки должна быть выбрана так, чтобы поле рассеивания не имело разрывов. [3]
Вид распределения со / з ( р) нам неизвестен. Это значение найдено для усредненного ( между нормальным и равновероятным) закона распределения, который имеет форму трапеции. [4]
Вид распределения р ( S) при различных а показан на фиг. [5]
Вид распределения в обоих случаях будет одинаков, так как оно определяется лишь числом квадратичных членов. [6]
Вид распределения я в общем случае сложен; он зависит от диффузионно-рекомбинационных параметров полупроводника, от коэф. [7]
Вид распределения W ( E ], а следовательно, и Р ( п) зависит от статистики мгновенных значений энергетической освещенности, а также от соотношения между параметрами пространственно-временной когерентности принимаемого излучения, с одной стороны, и параметрами оптического приемника и временем наблюдения - с другой. [8]
Вид распределения интенсивности в участке пересечения двух К-линий зависит от относительных фаз отражений от двух рядов рассматриваемых плоскостей. Следовательно, как установили Фьк [144] и другие, наблюдения всех имеющихся пересечений К-линий должно в принципе дать однозначное выделение фаз структурных амплитуд и, следовательно, решение фазовой проблемы в структурном анализе кристаллов. [9]
Специфически социалистический вид распределения благ. [10]
Вид распределения вероятностей параметров проекта в настоящее время предлагается определять двумя способами. Первый - простой - предполагает использование стандартного нормального распределения при расчете результатов, абстрагируясь от дополнительных исследований. Второй - более сложный - заключается в определении вида распределения аналогичных параметров другого проекта, реализованного ранее. Далеко не всегда вид распределения оказывается известным. В таком случае его сводят к какому-либо известному виду. Как правило, предполагается, что функция распределения является нормальной, и для того чтобы задать ее, необходимо определить только два момента: математическое ожидание и дисперсию. [11]
Такой вид распределения справедлив лишь для больших ненапряженных циклов. [12]
Этот вид распределения носит название распределения Пуассона. [13]
 |
Распределение размеров отверстия, вала и зазора для посадки с зазором 0 80 Н7 / / 7. [14] |
Этот вид распределения показан на рис. 3.9. Погрешность имеет такой закон распределения, если она образуется из двух независимых составляющих, каждая из которых имеет равномерный закон распределения, но ширина интервала равномерных законов различна. Например, при последовательном соединении двух измерительных преобразователей, один из которых имеет погрешность, равномерно распределенную в интервале АХЬ а другой - погрешность, равномерно распределенную в интервале ДХ2, суммарная погрешность преобразования будет описываться трапецеидальным законом распределения. [15]
Страницы: 1 2 3 4