Cтраница 2
Хорошее согласие достигается, если принять, следуя Нево и Гросу [ 511, что изменение показателя преломления вблизи границы раздела носит плавный характер. Такое приближение обсуждалось и было применено Турьянским, Киселовой [59] и Бильдербэком для целого ряда поверхностей. При этом предполагается что показатель преломления является только функцией глубин и плавно изменяется от 1 до значения, характеризующего бесконечную среду. При этом вид переходной функции связывают со статистическими свойствами поверхности. [16]
Уменьшение влияния ортогональной составляющей на воспроизведение границы достигается некоторым уменьшением глубины модуляции. Это является следствием того обстоятельства, что влияние ортогональной составляющей в наибольшей мере сказывается у верхнего и нижнего сгиба переходной характеристики. При уменьшении глубины модуляции основную роль играет средний участок характеристики, относительно меньше пораженный действием ортогональной составляющей. Поэтому по мере уменьшения m характер огибающей приближается к виду переходной функции в случае симметричного ограничения. [17]
Однако вычисление интеграла в правой части уравнения (6.36) достаточно сложно. Метод состоит в аппроксимации площади действительной составляющей суммой трапеций. Но даже при использовании метода Солодовникова процесс нахождения переходной функции остается весьма трудоемким из-за необходимости вычисления действительной составляющей замкнутой системы и площадей трапеций. Поэтому этот метод применяется в особо ответственных случаях, когда необходимо точно определить все параметры и вид переходной функции, а в большинстве практических случаев используется более простой приближенный способ определения параметров переходной функции по логарифмической амплитудно-частотной характеристике разомкнутой системы. [18]
Также как и в случае эволюционного обучения, на первом этапе эволюционного проектирования архитектуры принимается решение относительно соответствующей формы ее описания. Однако в данной ситуации проблема не связана с выбором между двоичным и вещественным представлением ( т.е. действительными числами), поскольку речь может идти только о дискретных значениях. Необходимо выбрать более общую концептуальную структуру представления данных, например, в форме матриц, графов и т.п. Ключевой вопрос состоит в принятии решения о количестве информации об архитектуре сети, которая должна кодироваться соответствующей схемой. С одной стороны, полная информация об архитектуре может непосредственно кодироваться в виде двоичных последовательностей, т.е. каждая связь и каждый узел ( нейрон) прямо специфицируется определенным количеством битов. Такой способ представления называется схемой непосредственного кодирования. С другой стороны, могут представляться только важнейшие параметры или свойства архитектуры - такие как количество узлов ( нейронов), количество связей и вид переходной функции нейрона. Этот способ представления называется схемой косвенного кодирования. [19]