Cтраница 1
Вид целевой функции наряду с конфигурацией сети является важнейшим фактором, определяющим характер поведения системы. [1]
Определение вида целевой функции W, значения которой описывают меру достижения поставленной цели операции, представляет собой очень важную задачу, правильное решение которой в значительной мере определяет успех исследования операции. Для решения этой задачи нельзя использовать чисто формальные методы, поэтому очень большое значение имеет здесь четкое неформальное представление о цели исследуемой операции: критерий есть лишь математическое выражение осознанной, ясно представляемой цели. Вместе с тем теория исследования операций предлагает ряд способов формирования единого критерия W из набора частных критериев Wt с оценкой свойств этих способов. [2]
Если задан вид целевой функции и известны постоянные 6-и С, то подобные задачи оптимизации с ограничениями называют математическим программированием. Если целевая функция и функции ограничения являются линейными, то задачи программирования называют задачами линейного программирования. [3]
В результате вид целевой функции фирмы, стремящейся к гармонии интересов всех сторон, уже не соответствует максимизации. [4]
Первые пять видов целевой функции соответствуют максимизации, последний - минимизации. [5]
В таком случае вид целевой функции должен быть существенно изменен. [6]
В зависимости от вида целевой функции различают линейное и нелинейное программирование. [7]
Эти расчеты отличаются видом целевой функции, числом и составом независимых переменных, числом и составом ограничений. Вне зависимости от вида оптимизирующих расчетов их структуры бключают в себя две главные составляющие: структуру поиска экстремума целевой функции и входящую в нее структуру расчета целевой функции БС-П при фиксированном наборе независимых переменных. [8]
При использовании описываемых ниже методов вид целевой функции с ( х) не может быть совершенно произвольным. Она должна обладать хотя бы свойством гладкости, наличие которого предполагалось при рассмотрении случая неограниченной максимизации в разделе 14.4. В первых четырех разделах настоящей главы все ограничения считаются линейными. Затем, начиная с разд. Эти ограничения также должны удовлетворять некоторым требованиям к гладкости и виду функций. [9]
Математически Г.к. принято формулировать в виде скалярной целевой функции ( или соответствующей шкалы предпочтений), которая обобщенно выражает все многообразие целей общества, или в виде векторной функции, представляющей собой набор несводимых ( частичных) целевых функций. Соответственно различаются скалярная оптимизация и векторная оптимизация. [10]
Как уже отмечалось, если о виде целевой функции не существует никакой достоверной априорной информации, то можно рекомендовать первоначально провести оптимизацию во всей допустимой области с использованием случайных глобальных методов поиска с тем, чтобы далее вблизи одной ( или нескольких) найденных лучших точек уточнить результат с помощью одного из имеющихся в библиотеке методов локального поиска. [11]
Для решения задачи оптимального проектирования РПА определим вид целевой функции для установок периодического действия на базе РПА, используемых в процессах эмульгирования. [12]
![]() |
Изменение критерия по поколениям. [13] |
Кроме кодировки исходной информации необходимо также правильно определить вид целевой функции. ЦФ определяется для каждой отдельно взятой особи. В представленной задаче ЦФ должна максимизироваться - это обусловлено особенностями работы генетических операторов. [14]
Определяется цель адаптации ТСК, выявляются экономическое содержание и вид целевой функции, например время и интенсивность обслуживания транспортных потоков, энергетические или эксплуатационные затраты. [15]