Cтраница 3
Действительно, проектировщик хочет построить не только точную, но и достаточно дешевую систему - систему, обладающую высокой надежностью и в то же время имеющую небольшие массу, габариты и энергопотребление. Список таких требований можно легко продолжить, но уже из перечисленных примеров видна основная трудность, возникающая при проектировании системы с учетом нескольких показателей: требования к системе противоречивы, так что в общем случае нельзя найти систему, наилучшую по всем показателям одновременно. Значит, нужно от совокупности показателей качества перейти к одному показателю. После этого задача сводится к предыдущей. [31]
Для определения пригодности того или иного текстильного изделия по назначению используются стандартные методы измерения показателей качества. Но полученные при этом количественные характеристики показателей качества не дают наглядного представления о качестве изделия в целом. Поэтому объективную характеристику может дать только комплексная оценка свойств, с учетом всей совокупности показателей качества. Задача комплексной оценки изделия сводится к сравнению фактических показателей качества этого изделия с эталонными. Существуют различные методы сравнения параметров, основанные на нахождении безразмерных показателей комплексной оценки в виде рангов, баллов, показателей желательности. Наиболее простым является метод сравнения с использованием рангов. [32]
Сценарий работы состоит в переборе вариантов управляющих воздействий, приводящих объект из заданного начального состояния в начало координат за конечное число шагов, соответствующее размерности задачи. Вариант управляющих воздействий определяется по одному из возможных сочетаний базисных векторов, на которых строится матрица управляемости. В данной работе студенты также знакомятся с показателями качества управления, с многокритериальностью и с влиянием выбора критерия на совокупность показателей качества управления. [33]
Если лучшее правило существует, то именно его следует выбрать в качестве оператора системы. Ясно, что при любом априорном распределении лучшее правило обеспечивает минимальный средний риск и, следовательно, является байесовым. Структура такого байе-сова оператора инвариантна виду априорного распределения. Видно, что определение лучшего, в смысле условного среднего риска, правила эквивалентно понятию лучшей системы при синтезе по совокупности показателей качества ( см. гл. Очевидно, что лучшего правила может и не быть. Интересным с точки зрения теории и полезным с точки зрения практики были бы нахождение условий существования лучшего ( равномерно лучшего) правила и регулярных методов его определения. [34]