Совокупность - результат - измерение
Cтраница 1
Совокупность результатов измерений п переменных процесса может рассматриваться как точка в n - мерном пространстве. Точки, отражающие однородные состояния процесса, например нормальное функционирование, имеют тенденцию группироваться в одной области этого пространства. Функция плотности р кластера равна kp, где k - доля общей совокупности точек, занимаемая данным кластером, ар - совместная функция плотности вероятности результатов измерений для подмножества точек, отвечающих состоянию, представленному данным кластером. [2]
По совокупности результатов измерений коэффициента передачи и межбазового сопротивления производят классификацию приборов в пределах одной серии. [3]
Статистический анализ совокупности результатов измерений широко и успешно применяется в самых разнообразных отраслях народного хозяйства. Одним из важных его направлений становится переход от сплошного к выборочному контролю качества продукции, в частности черных металлов, с использованием корреляционных зависимостей, аналогичных уравнениям ( 1) - ( 3) ( см. гл. [4]
Однако для систематического изучения метрологических характеристик совокупности результатов измерений необходимы большие информационные массивы, которые, как правило, имеются только в распоряжении организаций, выполняющих массовую аттестацию СО или методик выполнения измерений. [5]
 |
Формы организации статистического контроля качества измерений. [6] |
Обоснованность принимаемых при статистическом контроле решений существенно зависит от избранного плана контроля - объема контролируемой совокупности результатов измерений содержании компонента рабочих проб, объема выборки контрольных измерений нл: п проб, нормативов контроля и решающих правил. Норматив статистического КОНТРОЛЯ, являющийся критерием для признания результатов контроля удовлетворительными, и равный мак-симальному числу дефектных результатов в выборке контрольных измерений ( при статистическом приемочном контроле по альтернативному признак) или соответствующему предельному значению контролируемого показателя в выборке ( при статистическом приемочном контроле по количественному признаку), называют приемочным тс. [7]
Рассматривается, естественно, общий случай, когда заданное пространство событий и пространство наблюдений различны и поэтому одна и та же совокупность результатов измерений у может соответствовать разным событиям. Будем считать, что функция стоимости потерь от ошибок обнаружения события задана и имеет кусочно-постоянный характер Ф ( /) - Следует отметить, что при определении имеющих место на объекте истинных событий с помощью специальных лабораторных анализов можно получить более полную информацию, чем номер события, заключающуюся в определении истинного положения точки х в заданном пространстве X. Эта дополнительная информация, однако, при исследуемом виде функций стоимости потерь от ошибок в дальнейшем не используется. [8]
В условиях отсутствия необходимых эталонов, обеспечивающих воспроизведение, хранение и передачу соответствующих значений величин, необходимых для определения погрешности ( точности) результатов измерений, в отечественной и международной практике за действительное значение зачастую принимают общее среднее значение ( математическое ожидание) заданной совокупности результатов измерений, выражаемое в отдельных случаях в условных единицах. Эта ситуация и отражена в термине принятое опорное значение и рекомендуется для использования в отечественной практике. [9]
 |
Схема поверки ИМ с аналоговым входом и цифровым выходом. [10] |
Схема определения метрологических характеристик измерительного модуля с аналоговым входом и цифровым выходом приведена на рис. 5.3. Здесь М - многозначная мера; ПЦ - поверяемая цепь ( измерительный модуль); х0 ( t) - образцовый сигнал; х ( tt) - совокупность результатов измерения мгновенных значений входного сигнала; у ( t) - сигнал управления многозначной мерой, задающий вид и значение образцового сигнала. [11]
Совокупность результатов измерений L переменных процесса может рассматриваться как точка в L-мерном пространстве. Точки, отражающие однородное состояние признаков, имеют тенденцию группироваться в одной области этого пространства. [12]
Допустим, используя на некоторый срок установку дополнительных измерительных приборов или осуществляя специально частые лабораторные анализы, или, наконец, пользуясь опытом человека-оператора, следящего за ходом процесса, можно определять практически точно имеющие место в объекте контролиуремые события. Это позволяет сопоставлять имеющие место события совокупности результатов измерения основной измерительной системы на объекте. [13]
С другой стороны, мы можем выполнить N измерений и определить и, т.е. число результатов, значения которых лежат в каком-либо определенном интервале. В этом случае относительная частота Р ( А) и / Лгбудет лишь приближенной оценкой истинной вероятности того, что значения всей неограниченной совокупности результатов измерений, проведенных в данных условиях, попадут в этот интервал. [14]
Природа и физическая сущность случайных и систематических составляющих погрешности измерений, как уже отмечалось, различны. Однако практически во всех случаях при оценке как систематических ( неисключенных остатков), так и случайных погрешностей, обрабатывают определенный статистический материал, представляющий собой совокупность результатов измерений, на основе комплекса определенных статистических правил. Поэтому мы вправе рассматривать и случайные погрешности, и систематические ( оценки их неисключенных остатков) в общем случае как случайные величины. При этом природа случайности у этих погрешностей различна. Так, у случайных погрешностей она обусловлена комплексом непредсказуемых случайных причин. Случайность оценок систематических погрешностей является результатом незнания или технической невозможности ( например, ограниченной точности средств аттестации методик измерений) идеального определения их истинных значений. [15]
Страницы: 1 2