Cтраница 1
Смешанная совокупность содержит в себе две или несколько однородных совокупностей. [1]
Смешанная совокупность разложена на две частичные. [2]
Смешанную совокупность ( 6) обычно решают следующим образом. [3]
Решить смешанную совокупность ( 6) - это значит найти множество всех ее решений. Если это множество оказывается пустым множеством, то говорят, что смешанная совокупность ( 6) не имеет решений. [4]
Неоднородная или смешанная совокупность. [5]
Число а из ОДЗ смешанной совокупности ( 6) называется решением этой совокупности, если оно является решением хотя бы одного из k уравнений или хотя бы одного из m неравенств этой совокупности. [6]
Наконец, приведем понятие смешанной совокупности - совокупности уравнений и неравенств. [7]
На сетке Гаусса типа I смешанная совокупность может быть разложена так, как было описано выше. Для этого следует провести касательную к кривой вдоль удлиненной прямой ветви. [8]
Отметим, что обычно уравнения и неравенства смешанной совокупности записываются в строчку. [9]
Параметр потока отказов со ( 0 для такой смешанной совокупности зависит, естественно, от характеристик надежности f ( t) или А ( /) отдельных возрастных групп. [10]
Решить смешанную совокупность ( 6) - это значит найти множество всех ее решений. Если это множество оказывается пустым множеством, то говорят, что смешанная совокупность ( 6) не имеет решений. [11]
ПФЭ 2 - 1 идет на формирование генерирующих соотношений. Оставшаяся часть из 2 - 2 эффектов приходится на 2 - k - 1 2т - 1 смешанных совокупностей. Любая такая смешанная совокупность содержит 2 эффектов. [12]
ПФЭ 2 - 1 идет на формирование генерирующих соотношений. Оставшаяся часть из 2 - 2 эффектов приходится на 2 - k - 1 2т - 1 смешанных совокупностей. Любая такая смешанная совокупность содержит 2 эффектов. [13]
Коэффициенты регрессии при линейных bt и квадратичных членах Ъи определяются по результатам реализации плана Хартли раздельно, поэтому точность оценки коэффициентов bt и Ъа зависит от числа опытов ( которое, в свою очередь, определяется количеством рассматриваемых факторов) и теоретически она должна быть несколько меньше, чем для ОЦКП. Отличие коэффициентов Ь и Ъи для планов Хартли и ОЦКП значительно меньше, чем отличие коэффициентов взаимодействия Ьц. Это объясняется следующим: способ построения планов Хартли основан на теореме, утверждающей, что в каждой смешанной совокупности нельзя оценить больше чем одно взаимодействие. Поэтому часть коэффициентов Ъц из общего числа взаимодействий будет смешана с линейными эффектами, а другая часть - с взаимодействиями порядков выше второго. [14]