Исходная совокупность

Cтраница 1

Исходные совокупности сами представляют собой сообщества, в которых возможно влияние межвидовой конкуренции. [1]

Исходная совокупность вряд ли является нормальной. [2]

Исходную совокупность чисел-выборки обрабатывают и представляют в виде стебля с листьями. [3]

Если исходная совокупность состоит из п признаков, то частный коэффициент корреляции / - го порядка отражает зависимость между двумя из них при фиксированных значениях I признаков из ( п - 2) оставшихся. Если имеется, например, система из трех признаков Х, Х2 и Х, то можно определять частные коэффициенты корреляции только первого порядка, так как в данном случае нельзя фиксировать больше одного признака. [4]

Диаграмма процесса оптимальных проверок для примера. [5]

Рассматривается исходная совокупность из п элементов, входящих в состав устройства. [6]

Формирование исходной совокупности ( 1) является органической составляющей экспериментальной части градуировки. Только после завершения этого теста начинаются апостериорные операции градуировки. [7]

Формирование исходной совокупности по результатам всех рабочих циклов производится ъпедующим образом. [8]

Декомпозиция исходной совокупности объектов ( вершин нечеткого графа) на группы ( подграфы) основана на транзитивных нечетких отношениях R и осуществляется по уровням. [9]

Обработке полученной исходной совокупности пар значений Qa, Хц предшествует гипотетическое предположение о математической форме эмпирического аппроксимирующего уравнения. Наряду с естественным и основным требованием наилучшего соответствия опытным данным желательно вывести уравнение, содержащее как можно меньшее число произвольных постоянных. [10]

Для получения исходной совокупности в виде ( 1) используется заранее известная характеристика преобразования образцового расходомера. [11]

Методика получения исходной совокупности и расчетная формула для определения случайной составляющей погрешности аналогичны вышеприведенным. [12]

При расчете за исходную совокупность критериев подобия принято. [13]

Статистический критерий: поскольку исходные совокупности отметок не являются нормально распределенными и отметки соответствуют относительной шкале, подходящим критерием значимости является критерий рандомизации для независимых выборок. [14]

При этом происходит разбиение исходной совокупности коэффициентов на непересекающиеся гн-персферические области до достижения устойчивого состояния таксонов. [15]

Страницы: 1 2 3 4