Cтраница 1
Одномерная совокупность характеризуется в первую очередь двумя статистическими свойствами: положением ее центра и рассеянием остальных ее элементов относительно этого центра. [1]
Рассмотрите их как симметричные одномерные совокупности фигур, укажите для каждой фигуры все элементы симметрии и ( или) трансляцию, которые необходимы для того, чтобы образовать все остальные фигуры, а также чтобы оставить каждую фигуру неизменной. [2]
Основными характеристиками всякой одномерной совокупности, в частности совокупности измерений, являются центр совокупности и ее рассеивание около этого центра. [3]
Среди многочисленных и весьма разнообразных одномерных совокупностей для нас особое место занимает совокупность чисел, полученных при измерении какой-либо величины. [4]
Совокупность значений одной случайной величины, выражаемая рядом распределения, называется одномерной совокупностью. [5]
Двухмерную спиновую решетку с взаимодействием соседей нужно разбить на слои, являющиеся в этом случае горизонтальными одномерными совокупностями спинов. Общее число частиц N пт, где и - число частиц в слое, т - число слоев. [6]
Уравнение имеет лучшее теоретическое обоснование, чем в гиперсетевой теории и, как известно, позволяет точно решить проблему одномерной совокупности жестких стержней. [7]
Эффективная диэлектрическая проницаемость, описанная в § 3 2, является мощным инструментом при решении задач, связанных с одномерной совокупностью электродов на поверхности пьезоэлектрического полупространства. В случае временной зависимости вида exp ( jtof) поверхностный потенциал ф ( хг) и плотность зарядов a ( xt) связаны между собой эффективной диэлектрической проницаемостью. Чтобы получить решение, следует добавить соответствующие граничные условия. [8]
Эти случаи приводят к крайне сложным исследованиям, которые уже с самого начала охватывают очень трудные вопросы, лишь в последнее время несколько выясненные и имеющие основное значение в геометрии, а именно вопросы о наиболее общих непрерывных одномерных совокупностях точек в плоскости, в особенности вопрос о том, когда именно такую совокупность можно назвать кривой линией. [9]
Как было указано во введении, одной из основных задач математической статистики является реконструкция теоретического закона распределения генеральной совокупности по данным эмпирического распределения выборки. В случае одномерной совокупности задача сводится к установлению функции распределения F ( х) некоторой случайной величины по данным независимым наблюдениям. К Асимптотические формулы в этом случае дают возможность оценить вероятную степень приближения, достигаемую при данном, не слишком малом объеме выборки, и обратно установить надлежащее число наблюдений так, чтобы с данной степенью вероятности гарантировать требуемую близость эмпирического распределения к теоретическому распределению вероятностей. [10]