Cтраница 2
Выделение из сравнительно большой совокупности факторов только тех, которые влияют на результаты работ. [16]
Если из очень большой совокупности случайных значений величины х сделать произвольную выборку части этой совокупности, то средняя арифметическая х значений, попавших в выборку, приближенно равна средней арифметической всех значений совокупности. Это позволяет определять среднюю, пользуясь лишь некоторой долей большого количества частных значений, что существенно экономит время, затрачиваемое на измерения и вычисления. Естественно, что чем больше будет количество измеренных зерен, тем больше вычисленная средняя будет приближаться к среднему размеру всех зерен. [17]
Если из очень большой совокупности случайных значений величины х сделать произвольную выборку части этой совокупности, то средняя арифметическая х значений, попавших в выборку, приближенно равна средней арифметической всех значений совокупности. Это позволяет определять среднюю, пользуясь лишь некоторой долей большого количества частных значений, что существенно экономит время, затрачиваемое на измерения и вычисления. Например, если требуется найти средний размер зерен осадка, нет необходимости измерять все зерна, а можно ограничиться измерением лишь части их. Естественно, что чем больше будет количество измеренных зерен, тем больше вычисленная средняя будет приближаться к среднему размеру всех зерен. [18]
При наличии большой совокупности случайных значений измеряемой величины вычисление средней взвешенной по формуле ( 1) становится весьма громоздкой операцией. [19]
Если из очень большой совокупности случайных значений величины х сделать произвольную выборку части этой совокупности, то средняя арифметическая х значений, попавших в выборку, приближенно равна средней арифметической всех значений совокупности. Это позволяет определять среднюю, пользуясь лишь некоторой долей большого количества частных значений, что существенно экономит время, затрачиваемое на измерения и вычисления. Например, если требуется найти средний размер зерен осадка, нет необходимости измерять все зерна, а можно ограничиться измерением лишь части их. Естественно, что чем больше будет количество измеренных зерен, тем больше вычисленная средняя будет приближаться к среднему размеру всех зерен. [20]
При наличии большой совокупности случайных значений измеряемой величины вычисление средней взвешенной по формуле ( 1) становится весьма громоздкой операцией. [21]
Если рассмотреть большую совокупность одинаковых квантовых систем, возбужденных на один и тот же уровень с энергией Ев и жестко закрепленных в пространстве, то окажется, что спектр излучения такой системы имеет форму, схематически изображенную на рис. 1.1. Средняя энергия квантов действительно равняется е0, где е0 Ее - Eg; однако существует некоторый разброс энергий квантов около указанного среднего значения. [22]
Курс определяется большой совокупностью факторов, появление и взаимодействие которых часто нельзя предсказать. [23]
Дефектообразование в больших совокупностях кристаллов начали анализировать практически несколько десятилетий назад. [24]
Предположим, рассматривается большая совокупность предметов двух типов. Скажем, речь идет о партии п изделий, в которой; т изделии оказываются бракованными, а остальные п - т являются годными. [25]
Предположим, рассматривается большая совокупность предметов двух типов. Скажем, речь идет о партии п изделий, в которой т изделий оказываются бракованными, а остальные п - т являются годными. [26]
При анализе роста больших совокупностей кристаллов необходимо учитывать механизм роста отдельных кристаллов, а также те закономерности, которым подчинен рост всей совокупности. Последние закономерности, естественно, имеют статистический характер. [27]
Несмотря на наличие большой совокупности данных, пока еще очень мало известно о детальном механизме тушения, а связь между химической природой тушителя и его тушащей способностью не понятна. [28]
Особенностью энтропийного представления большой совокупности событий или процессов является выделение из нее высоковероятной группы, что позволяет при анализе и расчете реализовать реальные режимы работы. Именно это свойство групповой энтропии и информации должно позволить выделить характерные свойства динамических систем при их информационном описании. [29]
Для сокращения записей больших совокупностей чисел, для удобства их изучения и проведения вычислительных операций используется понятие матрицы. [30]