Избыточность - источник
Cтраница 1
Избыточность источника равна нулю, только когда распределение сигнала гауссовское. [1]
Избыточность источника равна нулю только в случае, когда распределение сигнала является гауссовским. [2]
Когда избыточность источника сообщений высока, а помехи весьма малы, целесообразно введение кодера источника. Когда избыточность источника мала, а помехи велики, целесообразно введение кодера канала. [3]
Увеличение избыточности источника увеличивает объем сигнала ( при том же самом количестве информации) и, следова-тельно, снижает эффективность связи. [4]
Кодирование с целью сокращения избыточности источника данных обычно влечет за собой выбор эффективного двоичного представления этого источника. Часто это требует замены двоичного представления символов источника альтернативным представлением. Замена обычно является временной и производится, для того чтобы достичь экономии при запоминании или передаче символов дискретного источника. Двоичный код, присвоенный каждому символу источника, должен удовлетворять определенным ограничениям, чтобы позволить обращение замены. К тому же код может быть далее ограничен спецификацией системы, например ограничениями памяти и простотой реализации. [5]
Если исходить из допущения, что избыточность источника сообщений равна нулю, то на один символ - импульс или паузу - приходится одна двоичная единица информации. Тогда полная длительность сигнала равна Т пт, а количество информации в соответствии с формулой (3.7) равно п дв. [6]
Как определяют эпсилон-энтропию, эпсилон-производительность и избыточность источника непрерывных сообщений. [7]
Как определяют эпсилон-энтропию, эпсилон-производительность и избыточность источника непрерывных сообщений. [8]
Применением специальных методов кодирования удается снижать влияние избыточности источника сообщений на степень использования канала связи. [9]
Следовательно, наличие статистических связей между символами также приводит к уменьшению энтропии и увеличению избыточности источника. [10]
Следовательно, наличие статистических связей между символами также приводит к уменьшению энтропии и увеличению избыточности источника. [11]
 |
L График функции. [12] |
Следовательно, отклонение распределения вероятностей появления символов от равномерного приводит к снижению энтропиии и увеличению избыточности источника. [13]
Следовательно, отклонение распределения вероятностей появления символов от равномерного приводит к снижению энтропии и увеличению избыточности источника. [14]
Целесообразность устранения избыточности сообщения методами эффективного кодирования с последующим перекодированием помехоустойчивым кодом обусловлена тем, что избыточность источника сообщения в большинстве случаев не согласована со статистическими закономерностями помехи в канале связи и поэтому не может быть полностью использована для повышения достоверности принимаемого сообщения, тогда как обычно можно подобрать подходящий помехоустойчивый код. Кроме того, избыточность источника сообщений часто является следствием весьма сложных вероятностных зависимостей и позволяет обнаруживать и исправлять ошибки только после декодирования всего сообщения, пользуясь сложнейшими алгоритмами и интуицией. [15]
Страницы: 1 2