Хорошее совпадение - экспериментальные данные
Cтраница 2
Эти данные получены при исследовании разрушения полиэтиленовых труб, нагруженных постоянным внутренним гидростатическим давлением. Хорошее совпадение экспериментальных данных, полученных авторами ( с 61 2 кГ / см2) с ранее опубликованными результатами [6], свидетельствует о наличии закономерной связи между разрушением полиэтилена условиях ползучести и релаксации. [16]
Эти данные получены при исследовании разрушения полиэтиленовых труб, нагруженных постоянным внутренним гидростатическим давлением. Хорошее совпадение экспериментальных данных, полученных авторами ( а - 61 2 кГ / см2) с ранее опубликованными результатами [6], свидетельствует о наличии закономерной связи между разрушением полиэтилена в условиях ползучести и релаксации. [17]
На рис. 2 приведен график подъема температуры термостата, поверхности колонки и градиента АГСТ. Графики показывают хорошее совпадение экспериментальных данных с вычисленными теоретически. [18]
С целью выяснения особенностей процесса химической модификации аХПП азидом натрия был проведен ряд опытов по исследованию влияния температуры, продолжительности; аХПП и их результаты сопоставлены с рассчитанными по модели. Анализ результатов свидетельствует о хорошем совпадении экспериментальных данных с расчетными в исследованном факторном пространстве. [19]
На рис. 3 даны градуировочные кривые для смеси кварца с различными соединениями. Экспериментальные точки, нанесенные на графике, показывают хорошее совпадение вычисленных кривых и экспериментальных данных. [20]
 |
Распределение деформаций в слабом сечении. [21] |
Изображенные на этом рисунке деформации растянутого образца измерялись начиная от внутренней стороны отверстия до края образца вдоль оси отверстия, перпендикулярной направлению действия нагрузки. Как видно, в предполагаемой области интенсивного высвобождения энергии наблюдаются весьма существенные деформации. Хорошее совпадение экспериментальных данных с проведенным теоретическим анализом привело Уаддопа с соавторами [35] к заключению, что GI можно считать энергетической мерой сопротивления трещинообразованию, являющейся константой материала, в то время как коэффициент интенсивности напряжений К изменяется в зависимости от г. Таким образом, эпоксидные графитопласты с рассмотренной ориентацией раз-ругааются при действии статического нагружения подобно хрупким телам. [22]
Шлемана [17] кривую расширения за счет пористости. Хорошее совпадение экспериментальных данных с этой кривой) указывает на то, что анизотропия вносит небольшой вклад в полную ширину резонансной кривой. [23]
Помимо того, Гарнер с сотрудниками [40, 88, 89] пришли к выводу о неприменимости для расчета массопередачи в сплошной среде модели Хигби, так как по их мнению, капля никогда не контактирует со сплошной фазой всей своей поверхностью, а несет вместе с собой некоторый объем сплошной фазы, уменьшающий массопередачу от некоторой части поверхности капли. Однако Питере и Ван Кривелен [91] получили хорошее совпадение экспериментальных данных с формулой Хигби. [24]
В мелких каналах кривые переходят в типичные S-образные с увеличением отклонения от ньютоновского поведения ( п 1) и одновременно смещаются вниз в результате взаимодействия полей скоростей продольного и поперечного течений. Это смещение вниз уменьшается с уменьшением угла подъема винтовой линии червяка. Гриффит, экспериментально проверивший эти результаты при экструзии 1 % - ного раствора карбоксивинилового полимера в воде на экструдере с червяком диаметром 50 8 мм, сообщает о хорошем совпадении экспериментальных данных с расчетными. [26]
Для изменения рда в опытах изменяют массовый расход жидкости: 0ршолт2о; изменение fto осуществляется путем подачи в трубу жидкости с различной начальной температурой t0 и путем изменения температуры стенки tc, для того чтобы иметь различные значения г0, используются трубы различного диаметра; для изменения физических свойств ( л, Ср, А, опыты проводят с различными жидкостями. Измеренные значения величин пересчитывают в числа подобия Re, Pr, Nu и Ей. При вычислении чисел подо -, бия физические свойства жидкости выбирают из таблиц по специально указанной температуре, которая носит название определяющей температуры. Определяющая температура выбирается по двум соображениям: во-первых, расчет ее должен быть по возможности простым ( например, это должна быть средняя температура жидкости в трубе), во-вторых, она должна обеспечить хорошее совпадение экспериментальных данных с расчетной формулой, которую получают при их обработке. [27]
По сравнению с простой ионной решеткой выяснение структуры молекулы значительно сложнее, особенно когда она имеет низкую симметрию. Кроме определения углов рассеяния, необходимо фотометрически измерять интенсивность рассеяния. Так как из диаграммы нельзя вывести соотношения фаз рассеянных волн, то прямое определение структуры во всех ее деталях невозможно. Поэтому для различных возможных молекулярных моделей рассчитывают интенсивности рассеяния и сравнивают их с экспериментальными значениями. Структурные параметры при таком методе проб изменяют до тех пор, пока не приходят к хорошему совпадению рассчитанных и экспериментальных данных. [28]
Эта зависимость хорошо согласуется с экспериментальными данными в узком интервале температур вблизи О К. При более высоких температурах ( Т0в) такого хорошего согласия уже не наблюдается. Это связано с тем, что при выводе формулы (6.32) для энергии были сделаны достаточно большие упрощения. В частности, задачи решались в гармоническом приближении, когда спектр колебаний можно разделить на независимые моды, что в реальных условиях, по крайней мере при высокой температуре, не может иметь места. Спектральная функция распределения G ( ш) была выбрана такой, что она существенно отличается от истинной функции распределения ( кривые / и 3 на рис. 6.5), ни чем не обоснован резкий обрыв функции на частоте сов - Использование истинного вида функции G ( oo), обычно вычисляемого на ЭВМ, приводит к хорошему совпадению вычисленных и экспериментальных данных в широком интервале температур. [29]
В современной теории надежности пуассоновский поток отказов занимает особое положение, аналогичное тому, которое в математической статистике занимает нормальный закон среди других законов распределения. Это объясняется его простотой и тем фактом, что объединение пуассоновских потоков дает результирующий пуассоновский поток. Кроме того, он является предельным законом распределения при объединении широкого класса других потоков. Давно было замечено, что при сложении случайных потоков малой интенсивности суммарный поток оказывается весьма близок пуассоновскому. В предположении, что данный, поток является суммой большого числа взаимно независимых потоков, каждый из которых - стационарный и ординарный. Во многих случаях поток отказов можно рассматривать как сумму большого числа независимых слагаемых разных потоков, и это объясняет хорошее совпадение экспериментальных данных и расчетов, основанных на гипотезе экспоненциального закона. [30]
Страницы: 1 2