Конкретный вид - функция - распределение
Cтраница 1
Конкретный вид функции распределения несуществен. [1]
Для нахождения конкретного вида функции распределения при помощи (5.199) необходимо знать поле средних скоростей частиц, кинетику изменения размера частицы и задать краевые условия. [2]
Независимо от конкретного вида функции распределения свойств в системе гауссовского или пуассоновского типов в многокомпонентных системах имеют место линейные соотношения между удельными показателями поглощения и физико-химическими свойствами системы. [3]
Последние результаты получены без использования конкретного вида функций распределения и имеют общий характер. [4]
Заметим, что эти соотношения не зависят от конкретного вида функции распределения f ( p), и в этом смысле они являются совершенно общими. Величины d3p и d3p могут рассматриваться как статистические веса уровней р и / / и в общем случае они не равны друг другу. [5]
При выводе формул (1.23) - (1.25), (1.27) или (1.30) не предполагается какой-либо конкретный вид функции распределения отраженных частиц. При таком подходе невозможно рассчитать поле течения или произвести учет столкновений молекул между собой. Поскольку вероятности отражения молекул еще изучены слабо, обычно пользуются простейшими схемами отражения. [6]
Для определения зависимости скорости образования центров кристаллизации от времени и пересыщения необходимо знать конкретный вид функции распределения исследуемого случайного процесса. [7]
Коэффициент перегрузки цепей равен f5i e fo / f Чтобы вычислить коэффициент Рь нужно задать конкретный вид функции распределения. [8]
Недостаток этого метода состоит в том, что он не является универсальным, так как основан на использовании конкретного вида функции распределения капель по размерам. [9]
 |
Зависимость частоты n / N попадания погрешности измерений 6 в интервалы равной ширины А, отстоящие на разном расстоянии от б 0. [10] |
Функция ф ( б) и является функцией распределения случайной величины или плотностью вероятности. Гауссом в 1794 г. был найден конкретный вид функции распределения случайных величин, получившего название нормального распределения. [11]
Итак, мы хотим определить конкретный вид функции распределения м ( Г1 V, 0) и выяснить, как зависит от него конечный результат. [12]
Страницы: 1