Cтраница 1
Другой вид зависимости по составу - зависимость совмещения слоев. Этот текст С называется совмещением слоев А и В. [1]
Существует другой вид зависимости между случайными величинами, когда знание значения одной из них не определяет однозначно значение другой, а определяет лишь закон распределения другой случайной величины или, иначе говоря, вероятности, с которыми другая случайная величина может принимать те или иные свои значения. [2]
![]() |
Зависимость относительной скорости скольжения фаз для расслоенного двухфазного потока от паросодержания. [3] |
Выбор другого вида зависимости скольжения фаз от параметров потока не изменит общей картины, хотя может существенно повлиять на положение границы, разделяющей области гиперболичности и негиперболичности системы. Это связано с большой чувствительностыи, в частности значений характеристических направлений, к изменению производных функции, описывающей скорость скольжения. В экспериментах эти производные, тем более в нестационарных условиях, не определяются. [4]
![]() |
Ключ агрегации. [5] |
Кроме этого существует другой вид зависимости, рассматриваемый в следующих разделах, использование которого является средством при решении вопросов проектирования данных. [6]
Более того, в этом случае не может иметь места и любой другой вид зависимости между этими двумя элементами. [7]
Данная методика предполагает создание полного набора аналитических, графоаналитических, табулированных или других видов зависимостей для расчета требуемых характеристик систем, который может проводиться с помощью ЭВМ. [8]
![]() |
Кинематические схемы механических кузнечно-прсссо-вых машин. [9] |
При электрическом способе регулирования передаточное число не изменяется ( i iz iconsl) и соотношения принимают другой вид IB зависимости от системы электропривода. [10]
Аналогичным образом можно достаточно просто и наглядно определить оптимальное передаточное отношение для ряда циклов ( или периодов) работы привода и при других видах зависимости момента нагрузки от частоты вращения механизма. [11]
С точки зрения практики желательно использовать способ определения DAB который не зависит от концентрации. Ни тот, ни другой вид зависимости этого не обеспечивают. Эта поправка существенна для жидкостных систем, но не для газов. [12]
Часто при рассмотрении парных корреляционных полей ни линейная, ни полиномиальная регрессия не дают желаемой точности приближения. В этих случаях приходится обращаться к другим видам зависимостей: гиперболической, степенной, показательной и др. Покажем, что в ряде ситуаций эти зависимости оказываются не менее удобными, чем линейная, поскольку легко к ней сводятся. [13]
Создание такого интегратора, как и гидродинамического, для нелинейных уравнений связано с большими трудностями. Если учесть изменение коэффициента теплопроводности от температуры, то трубки должны изготовляться профилированными по высоте. Применение вставных стержней переменного сечения едва ли существенно упрощает задачу. Такой интегратор оказывается узкоспециализированным и не может применяться к уравнениям с другим видом зависимости коэффициентов. [14]