Cтраница 1
Экспоненциальный вид этого выражения характерен для процесса релаксации. Значение среднего квадрата, получаемое из выражения (2.60), есть величина kQR / ti, которая становится бесконечно большой, если время релаксации становится бесконечно малым. В этом приближении тепловой шум является импульсным процессом. [1]
Экспоненциальный вид кривой объясняется быстрым ростом вкладов за счет перекрывания орбиталей в величину А. [2]
Экспоненциальный вид зависимости константы скорости от температуры объясняет большие величины температурных коэффициентов скорости реакций. Температурный коэффициент скорости реакции возрастает с увеличением энергии активации или уменьшением температуры. [3]
Экспоненциальный вид зависимости константы скорости реакции от температуры объясняет большие величины температурных коэффициентов скоростей реакции. [4]
![]() |
Эквивалентная схема плоскостного триода для малых сигналов. [5] |
Вследствие экспоненциального вида описанных выше характеристик по постоянному току, величины некоторых параметров сопротивлений для малых сигналов примерно обратно пропорциональны току. [6]
Из экспоненциального вида решений ясно, что мнимый член в ks приводит к усилению на стоксовой частоте. [7]
Динамические характеристики экспоненциального вида аппроксимируются апериодическими звеньями первого порядка с запаздыванием. [8]
![]() |
Запаянные сосуды с изоляционными материалами, применяющиеся для изучения адсорбции.| Адсорбция кабельной бумагой и электрокартоном растворен. [9] |
Кинетические кривые имеют экспоненциальный вид. [10]
Практически, даже для простейшего экспоненциального вида корреляционной функции нахождение оптимального Y следует производить численным решением уравнения ( 1 - 173) на ЦВМ. [11]
Проведенные расчетные исследования по линейному, параболическому и экспоненциальному виду распределения тепла и холода по ступеням ( табл. 5.2 - 5.5) показали, что наиболее оптимальным видом распределения является экспоненциальное. В этом случае достигается лучшее качество продуктов разделения. [12]
Проведенные расчетные исследования по линейному, параболическому и экспоненциальному виду распределения тепла и холода по ступеням ( табл. 5.2 - 5.5) покачали, что наиболее оптимальным видом распределения являемся экспоненциальное. В тюм случае достигается лучшее качество продуктов разделения. [13]
Проведенные расчетные исследования по линейному, параболическому и экспоненциальному виду распределения тепла и холода по ступеням ( табл. 5.2 - 5.5) показали, что наиболее оптимальным видом распределения является экспоненциальное. В этом случае достигается лучшее качество продуктов разделения. [14]
Этот вывод является прямым следствием экспоненциального вида функции скорости реакции. Для значений р, существенно превышающих единицу, собственное значение Л определяется характером дифференциального уравнения в окрестности горячей границы, где величины е и т близки к единице. [15]