Cтраница 2
Внедрение подсистемы специального математического обеспечения должно начинаться задолго до завершения ее разработки. Фактически оно начинается с этапа создания информационной модели, когда в состав авторского коллектива включается представитель органа управления, знающий особенности описываемого процесса. На него могут быть возложены основные функции внедрения подсистемы в орган управления. Внедрение подсистемы будет существенно облегчено предварительной подготовкой коллектива пользователей органа управления на стендах предприятия, осуществившего разработку подсистемы специального математического обеспечения. [16]
Системы информационного моделирования реализуют методики инфологического проектирования баз данных. Широко используются язык и методика IDEF1X создания информационных моделей приложений, развивающая более раннюю методику iDEFi [.]: К юме того, развитые коммерческие СУБД, как правило, имеют в своем составе совокупность CASE-средств проектирования приложений. [17]
Однако последние достижения в области регуляризации решения систем линейных алгебраических уравнений, имеющих значительную степень обусловленности, а также разработка новых, устойчивых алгоритмов идентификации нелинейных динамических объектов ( НДС1) позволяют признать задачи идентификации практически осуществимыми при создании информационного обеспечения ИВК и ИИС. Разработка эффективных алгоритмов идентификации НДС1 должна способствовать как созданию адекватных информационных моделей измерительных каналов самих ИВК, так и развитию общетехнического программного обеспечения систем автоматизации научных исследований и испытаний на их основе. [18]
На наш взгляд, предложенный нами алгоритм имеет два основных преимущества. Во-первых, за счет использования понятия показатель достигается технологичность проектных решений фазы анализа, создания информационной модели предметной области и генерации по модели логической структуры. [19]
Поэтому в процессе использования средств автоматизации руководитель должен иметь возможность утверждать наиболее важные документы. Состав и содержание документооборота, реализуемого специальным математическим обеспечением управления, определяются на этапе создания информационной модели. Основы правовых норм их использования также должны определяться на этом этапе. Однако структура специального математического обеспечения должна позволять изменять правовую категорию документа в процессе использования средств автоматизации. Этим будет обеспечена возможность регулировать объем работ, выполняемых руководителем, по результатам использования специального математического обеспечения управления. [20]
Формирование комментариев результатов вычислений является следующей вспомогательной функцией математической модели. Выполнение основных функций математической модели завершается выработкой максимально информативных значений результатов. На этапе создания информационной модели комментарии к этим функциям еще не могут быть разработаны с достаточно полной детализацией. [21]
На этапе создания математической модели специальное математическое обеспечение приобретает способность вырабатывать обоснованные рекомендации для управления. Свойство оперативности выступает на этом этапе в форме ограничения. Таким образом, существенное влияние на разработку математической модели оказывают существующий уровень развития математического аппарата и необходимость удовлетворения требований, определенных при создании информационной модели. [22]
При анализе характеристики счетов необходимо видеть различие между системой счетов и отдельным счетом, как элементом этой системы. Бухгалтерский учет отличается сплошным наблюдением при получении данных, характеризующих кругооборот средств, непрерывностью и взаимосвязанностью при отражении процессов воспроизводства, подлежащих учету. Отображая движение средств предприятия Как единого хозяйственного организма в системе синтетических счетов, мы получаем возможность непрерывно создавать информацию о последовательности их прохождения через все стадии кругооборота и характере возникающих при этом связей как внутри предприятия, так и с внешней средой. Отражение информации на счетах представляет собой создание информационной модели, адекватной реальному кругообороту средств предприятия или объединения в процессе расширенного воспроизводства. Как известно, сумма оборота в системе счетов в несколько раз превышает действительную величину средств, находящихся в распоряжении предприятия. [23]
Рассмотрим основное содержание таких мероприятий. Во-первых, система автоматизированного управления старшего органа должна получать необходимый минимум информации от подчиненной системы управления, позволяющий органу управления оценивать результаты ее деятельности, состояние выполнения плановых заданий, перспективу развития, принимать решения для создания условий, необходимых для успешного фукционирования подчиненной системы. Часть этих сведений, которая обслуживается внедренной подсистемой специального математического обеспечения управления, содержится в ее информационной базе. Степень их детализации определяется на этапе создания информационной модели подсистемы. Модель должна обеспечивать как локальное функционирование подсистемы, так и связь ее с внешним миром. Таким образом, в информационной базе содержатся сведения, нужные старшему органу управления, с необходимой для его деятельности степенью детализации. [24]
Информационные сети становятся всеобъемлющими и образуют нервную систему всего человеческого сообщества. Каждый персональный компьютер может работать мощностью всей сети, не только концептуально, но и фактически, сети включают в себя конвергированные СМИ. Создается глобальный инструментарий манипуляции сознанием и подсознанием всего активного человечества. Работа с сетью подсознательно формирует у пользователей сетевой менталитет, а на сознательном рефлексированном уровне действуют технологии рефлексированного управления. Суть рефлексированного управления заключается в создании информационных моделей, позволяющих предсказывать поведение субъекта, который не может оказать обратного информационного воздействия. Практики экономики информационного общества усиливают и, более того, ввиду своей массовости, делают неотвратимой и всеобщей структурно - электронную сетевую несвободу, которая становится благоприятной средой для манипуляций. [25]
Несколько отвлечемся от рассматриваемого процесса и качественно определим роль математической модели. Информационная модель содержит указания о том, какие задачи ставятся перед специальным математическим обеспечением управления. Однако все решения, принятые на этапе создания информационной модели, имеют в определенном смысле рекомендательный характер и являются в основном структурными, а не содержательными. [26]
Создание программной модели является последним этапом разработки подсистемы специального математического обеспечения управления. На этом этапе завершается проверка правильности подсистем в целом. Таким образом, на этом этапе проверка правильности подсистем приобретает особое значение. В процессе такой проверки продолжается анализ правильности, начатый на этапе создания информационной модели и продолженный на этапе создания математической модели. [27]
Внедрение средств автоматизации в органы управления может приводить к изменению их структуры и организации работ. Основы этих изменений выявляются на этапе построения информационной модели и должны быть отражены в ней. Структурно эти изменения фиксируются точками диалога и параметрическими связями. Организация работы органа управления находит отражение в составе параметров информационных массивов и законах их циркуляции. Информационная модель должна отражать структуру системы управления с необходимым числом должностных лиц и максимальной степенью автоматизации переработки информации. При создании информационной модели подсистема специального математического обеспечения приобретает способность к ведению диалога с руководителем. Точки диалога являются единственным местом информационной модели, в котором творческие возможности человека объединяются с возможностями специального математического обеспечения. [28]