Создание - имитационная модель
Cтраница 2
Первая из них связана с большой длительностью и трудоемкостью разработки и создания имитационных моделей, что затрудняет их использование на начальном этапе проектных исследований. [16]
Этим языкам присущ ряд свойств, обеспечивающих им преимущество перед языками общего назначения при создании имитационных моделей. Во-первых, языки системного моделирования создают методологическую основу для описания и исследования систем различной природы с единых системных позиций. При разработке имитационных моделей понятия языка служат инструментом мышления разработчика модели, что способствует направлению основных усилий на выявление системных свойств объекта исследования, упрощает отождествление структурных и функциональных компонент объекта с соответствующими языковыми конструкциями. Во-вторых, при использовании языков системного моделирования многочисленнее операции служебного назначения в модели реализуются внутренними средствами языка. Благодаря этому достигается значительная экономия времени на программирование и отладку модели. В-третьих, языки системного моделирования предоставляют в распоряжение пользователя широкий набор операторов, ориентированных на описание функционирования сложных систем, что сокращает объем программ и упрощает их отладку. [17]
Получение характеристик систем массового обслуживания подобного класса возможно с помощью метода статистических испытаний - метода Монте-Карло, т.е. путем создания имитационной модели, на которой проигрывают различные ситуации, возникающие в процессе выполнения оперативного плана. [18]
Представлены современные концепции построения моделирующей системы, формализованные объекты типа материальных, информационных и денежных ресурсов, а также языковые средства создания имитационных моделей, техника их создания, отладки и эксплуатации с использованием CASE-тсхнологии конструирования моделей без программирования. Показаны особенности моделирования в гсопространствс - с привязкой к картам или планам. Описано планирование экстремальных экспериментов. [19]
 |
Семантический смысл термина разделение. [20] |
Хотя для отдельных типов разделения ( аналогичных описанным выше) необходимую для компьютера модель можно сформулировать, достаточно мощной математической модели, применимой для создания имитационной модели разделения вообще на компьютере общего назначения, не существует. Следовательно, такой подход, хотя он и достоен похвалы, в настоящее время еще неосуществим на практике. Так, создание для аналитиков программы, эквивалентной программе LHASA для химиков-органиков, еще только ожидается. Однако в области автоматической оптимизации параметров процесса разделения достигнуты значительные успехи, которые реализованы в большинстве сложных аналитических приборов ( см. гл. [21]
Научно-исследовательские работы и конструирование являютс сложным творческим процессом, поэтому роль АСУП ТПП сводится на этом этапе к созданию базы данных конструкторской информации, автоматизации ее корректировки, к созданию имитационных моделей для оценки параметров принимаемых технических решений, а также средств автоматизации конструкторских и графических работ. [22]
Вопросам построения гибридных систем, включающих подсистемы эволюционного моделирования, блоки оптимизации, взаимодействующие с имитационными моделями, экспертными системами и другими системами поддержки принятия решений, посвящена пятая глава. Создание имитационных моделей выступает здесь как одно из направлений развития подходов интеллектуального имитационного моделирования. В данной главе описаны подходы и модели многоагентных систем, различного уровня интеллектуальности и их дальнейшая эволюционная форма - модели искусственной жизни. Как примеры гибридных систем с эволюцией приводятся моделирование развития популяции простейших автоматов и многомодельные системы. [23]
В связи с таким подходом к определению и выбору решений необходимо имитировать модель проектируемой системы, с помощью которой можно осуществить поиски решений, оптимизированных по важнейшим характеристикам системы. Принципы создания имитационных моделей таких систем базируются на применении данных кибернетического подхода. Этот подход требует прежде всего распараллеливания общей системы ( производственного процесса) на ряд блоков ( операции и приемы), объединяемых общей целью. Взаимосвязи между отдельными блоками учитываются введением обратных связей и необходимых ограничений. [24]
Рассмотрим систему имитационного моделирования - пакет Pilgrim. Направленный на создание имитационных моделей, Pilgrim имеет круг потенциальных пользователей в лице системных аналитиков, экономистов-математиков, а также других специалистов, знакомых с программированием, но не являющихся программистами-профессионалами. [25]
 |
Последовательность разработки имитационных моделей. [26] |
ФОРТРАН или АЛГОЛ, вполне достаточно для построения имитационных моделей любой степени сложности. Имеются примеры создания имитационных моделей и на языках более низкого уровня: автокодах, ассемблерах и даже в машинном коде. [27]
Сложность реальных экономических процессов и обилие противоречивых условий существования этих процессов ( от сотен до тысяч) приводят к следующему результату. Если воспользоваться алгоритмическим подходом при создании имитационной модели с использованием обычных языков программирования ( Бейсик, Фортран и др.), то сложность и объем моделирующих программ будут очень велики, а логика модели слишком запутана. [28]
Формализованное описание системы массового обслуживания для имитационного моделирования представляет собой графическое отображение ( с соответствующими комментариями) элементарных приборов, клапанов, отражающих наличие управляющих воздействий, и связей между ними. На данный момент существует много программных средств, специализирующихся на создание имитационных моделей на основе Q-схем. [29]
Действительно, классический нейросетевой подход - метод черного ящика - предполагает создание имитационной модели, без явной формулировки правил принятия решений нейросетью. [30]
Страницы: 1 2 3