Создание - математическая модель
Cтраница 3
 |
Типичная организация проведения испытания.| Измерение надежности системы. [31] |
При создании математической модели надежность каждого отдельного элемента или узла системы записывается математическим выражением, моделирующим систему в процессе ее работы. Результатом вычислений является теоретическая надежность системы ( см. гл. [32]
При создании математических моделей ЦН использовались методы схемо - и системотехники, методы электрогидравлической аналогии и аналитические методы теории электрических и гидравлических кругов, синхронных электрических и центробежных гидравлических машин. [33]
При создании математической модели эксперимента и выборе метода планирования большую пользу может принести имитация эксперимента с помощью ЭВМ. Коль скоро создана некоторая модель эксперимента, безусловно, полезным является попытка его имитации. Имитация состоит в создании алгоритма, который доставляет результаты, аналогичные результатам эксперимента. Конечно, речь идет об эксперименте, близком к изучаемому, или эксперименте такого же типа. Так, если рассматривается задача восстановления неизвестной функции по результатам измерения ее значений, то полезно брать более или менее похожую функцию, вычислять ее значения на ЭВМ и добавлять ошибку, имитирующую процесс измерения. Ошибку генерируют с помощью датчика случайных чисел. [34]
При создании математической модели двухфазной фильтрации ( нефть-вода) в неоднородных средах используется представление коллектора как сплошной среды с двойной пористостью. В отличие от обычной схемы двухфазной фильтрации в пористой среде в каждой точке бипористого пространства вводятся по два осредненных параметра, характеризующих элементы неоднородной среды и движение жидкости в них. Так, каждая точка пространства среды с двойной пористостью характеризуется двумя проницаемостями, двумя пористостями, а движение жидкости - двумя насыщенностями одной из жидкостей. [35]
При создании математических моделей электрических цепей встает проблема учета элементов с малыми значениями индуктивностей, емкостей, проводимо-стей, сопротивлений. Поскольку пренебрежение такими элементами может нарушить адекватность модели реальной цепи, исследователь зачастую вынужден учитывать большое число подобных элементов. Вследствие этого электрическим цепям соответствуют дифференциальные уравнения относительно высоких порядков. Причем, как правило, при описании решений подобных уравнений в интервале наблюдения требуется привлечение двух видов функций: быстроубы-вающих с большими производными и функций с малыми производными. [36]
При создании математических моделей электрических цепей встает проблема учета элементов с малыми значениями индуктив-ностей, емкостей, проводимостей, сопротивлений. Поскольку пренебрежение такими элементами может нарушить адекватность модели реальной цепи, исследователь зачастую вынужден учитывать большое число подобных элементов. Вследствие этого электрическим цепям соответствуют дифференциальные уравнения относительно высоких порядков. Причем, как правило, при описании решений подобных уравнений в интервале наблюдения требуется привлечение двух видов функций: быстроубывающих с большими производными и функций с малыми производными. Необходимость использования таких функций для описания решений дифференциальных систем характеризует явление жесткости, а сами подобные системы называют жесткими. Явление жесткости типично для задач теории электрических цепей. Вместе с тем численное решение жестких дифференциальных систем сопряжено со значительными трудностями. Причины таких трудностей целесообразно рассмотреть подробнее. [37]
При создании математических моделей планетных атмосфер основным источником служат данные о химическом составе и пространственно-временных вариациях структурных параметров с учетом определяющей роли аэрономических процессов в энергетике и атмосферной динамике. [38]
 |
Графическое изображение размеров раскраиваемого материала и выкраиваемых из. него заготовок. [39] |
При создании математической модели задачи раскроя необходимо учитывать ряд требований, связанных с производством: число заготовок, полученных по определенным вариантам раскроя, должно соответствовать установленной производственной программе; общее количество материалов ( прутков), израсходованных на выполнение производственной программы, или величина отходов, полученных от раскроя по выбранным вариантам, должны быть наименьшими; при этом в обоих случаях получаемые решения будут равноценными. Рассмотрим это положение на примере задачи раскроя прутка различных размеров. [40]
При создании математической модели промышленного регенератора можно рассматривать его как каскад малых реакторов, каждый из которых аналогичен одной секции. [41]
При создании математической модели функционирования дозатора роторной таблеточной машины [33] в качестве факторов, определяющих состояние системы, были приняты следующие: хг - скорость вращения ротора таблеточной машины, х2 - скорость вращения ворошителя, х3 - диаметр отверстия матрицы, 4 - сыпучесть материала. Каждый фактор принимает различные значения, которые называются уровнями. [42]
При создании математической модели влияния другого сочетания неблагоприятных факторов на возникновение психических расстройств у работающих, было установлено, что сочетание действия шума и паров бензина является ведущим при развитии психических расстройств. Коэффициент корреляции составляет 0 995 - прямая сильная связь. [43]
 |
Три типа поведения решений системы Лоренца. [44] |
Импульсом для создания математических моделей реальных гетерогенных каталитических систем, в которых возможно возникновение сложных и хаотических колебаний, послужила работа [146], в которой исследован механизм возникновения хаотических колебаний, состоящий из двух медленных и одной быстрой переменной. Большинство математических моделей, описывающих автоколебания скорости реакции на элементе поверхности катализатора, двумерны, поэтому они не пригодны для описания хаотического изменения скорости реакции. Модель учитывает основные стадии процесса: адсорбцию реагирующих веществ, взаимодействие адсорбированных водорода и кислорода, растворение реагирующих веществ в приповерхностном слое катализатора. Показано, что сложные и хаотические колебания возникают в системе с кинетической моделью из трех дифференциальных уравнений, два из которых описывают быстрые процессы - изменение концентраций водорода и кислорода на поверхности катализатора, и третье уравнение описывает медленную стадию - изменение концентрации растворенного кислорода в приповерхностном слое катализатора. [45]
Страницы: 1 2 3 4