Создание - математическая модель - процесс
Cтраница 2
Информационной базой для подобных систем является программное обеспечение, которое формируется путем создания математических моделей процессов газоочистки в соответствующем аппарате. [16]
На основе рассмотренных физических представлений был намечен и осуществлен комплекс исследований по созданию математической модели процесса фильтрации газоконденсатной смеси, по газогидродинамическому описанию различных вариантов эксплуатации залежей и установлению общих закономерностей, которым подчиняются процессы в газоконденсатных пластах. [17]
Рассмотрение различных сторон процесса массопередачи в условиях жидкостной сорбции на ионитах необходимо для создания математической модели процесса ( см. гл. [18]
 |
Изменено относительной концентрации углеводородных компонентов газа в свободном С св и вынужденном У / вв вихрях на. [19] |
Выбор оптимальных технологических схем установок подготовки и переразработки природного и нефтяного газа и газового конденсата требует создания обобщенной математической модели процесса разделения, адекватно отражающей процесс в широком диапазоне изменения параметров. Основанная на концепции теоретической ступени контакта термодинамическая модель процесса разделения сводится к решению системы нелинейных алгебраических уравнений, отражающей материальный и тепловой баланс на ступенях контакта и фазовое распределение компонентов неидеальных углеводородных систем. [20]
Изучение же влияния совокупности параметр9В на процесс необходимо проводить на математических моделях. Создание математических моделей процесса полимерного заводнения обусловливается и необходимостью расчета показателей разработки залежей в тезюхемах и проектах разработки. [21]
Для создания математической модели процесса, сопровождающегося химической реакцией, в общем случае необходимо описывать характер изменения каждого компонента, участвующего в реакции. При этом для сложных химических реакций число уравнений может стать довольно значительным, что существенно затруднит возможность использования математической модели при исследовании такого процесса. [22]
 |
Средине значения и среднеквадратические отклонения параметров уравнения.| Расчетные и экспериментальные значения тока в длинном трубопроводе. [23] |
Таким в простейшем виде представляется механизм электризации жидкостей в очистных аппаратах. К сожалению, создание математической модели процесса электризации жидкости при ее движении через фильтр наталкивается на существенные трудности в связи с недостаточной изученностью взаимодействия носителей зарядов в жидкости со стенками пор, спецификой движения жидкостей в пористых средах и процессов релаксации зарядов на выходе из пор. [24]
К сожалению, такая строгая постановка задачи часто оказывается практически невозможна, и при математическом описании реальных, производственных процессов приходится прибегать к существенным упрощениям. При этом значительную помощь в создании математических моделей процессов переработки оказывает анализ более простых случаев движения аномально-вязких жидкостей. Такой прием вполне допустим. Он позволяет независимо устанавливать основные закономерности наиболее простых случаев одномерного изотермического и неизотермического течения псевдопластичных жидкостей, выбранных в качестве математического аналога полимерных расплавов, Этим вопросам посвящена II глава монографии. [25]
Его основным преимуществом является возможность обработки данных эксперимента по аналитическим решениям задачи в области изображений. Таким образом, исключается наиболее трудный в математическом отношении этап создания математической модели процесса массообмена - переход от изображений к оригиналу. Связь экспериментальных данных, которые обычно представляются в виде выходной кривой опыта с f ( t), с моментами этой кривой позволяет определить основные параметры математической модели. Следует отметить, что метод моментов основан на детерминированной математической модели и от правильности ее выбора зависит корректность определения параметров. [26]
Процессы образования плазмы в потоке аэрозольных частиц имеют не только чисто научный интерес, но и большое значение в различных технологиях, и в частности в электрической очистки газов от твердых и жидких фракций. Несмотря на имеющиеся теоретические работы [1,2], удовлетворительно описать эти процессы не представляется возможным. Поэтому целью настоящей работы является создание математической модели процессов зарядки аэрозольных частиц, их осаждение и удаление их из газового потока. Для решения этой задачи было получено модифицированное уравнение для определение доли заряженных части, в зависимости от расстояния, пройденного этими частицами в электрическом поле, с учетом механизма зарядки частиц. В этой части работы рассматривается использование ионного тока для зарядки частиц. [27]
Настоящая работа посвящена определению тепловых потоков и коэффициентов теплоотдачи в элементах поршневых энергетических установок. По существу, она распадается на две задачи: внутреннюю и внешнюю. Решение этой задачи осуществляется под углом зрения создания математической модели процесса. Передача теплоты от жидкости к твердому телу ( и обратно) и во внутренней, и во внешней задачах описывается одинаковыми дифференциальными уравнениями и выражается совершенно идентичными физическими законами, что унифицирует подход к решению задач. [28]
В элементарных процессах с неподвижным слоем растворенное вещество подвергается адсорбции или, если идет ионообмен, непрерывно извлекается из потока носителя и накапливается в твердой фазе, как показано на рис, VIII-12. Такой перенос происходит до тех пор, пока концентрация растворенного вещества в твердой фазе не достигнет значения, соответствующего равновесию с концентрацией в исходной смеси. В этой точке поток жидкости ( или паро-газовой смеси) должен проходить точно через тот слой твердой фазы, в котором достигается исходная концентрация; однако, пока последний слой сорбента не насыщен полностью, колонна вымывания практически свободна от извлекаемого вещества. Такое изменение концентрации вымывающего агента во времени носит название выходной кривой или истории концентрации. Математическое описание этой кривой, или ее интерпретация, является основной целью при создании математической модели процесса. [29]
Страницы: 1 2