Cтраница 2
В связи с расширением фронта работ по созданию математического обеспечения все большую остроту приобретает вопрос об экономической природе МО и источниках его финансирования. Математическое обеспечение - неотъемлемая составная часть ЭВМ, без него машина бездействует. Стоимость любого вычислительного центра, как известно, слагается из стоимости зданий, машин и программ. Последние обладают высокой стоимостью и используются длительный срок. По этим признакам математическое обеспечение ЭВМ должно быть отнесено к основным фондам. [16]
Характерные для машин третьего поколения трудности в создании эффективного математического обеспечения существенно снижаются при использовании модели коллектива вычислителей в связи с переходом к построению децентрализованных, распределенных средств управления вычислительными процессами. [17]
В то же время удельный вес затрат на создание математического обеспечения ЭВМ и информационно-вычислительных систем постоянно возрастает. Резервами снижения этих затрат являются устранение дублирования и соответственно концентрация работ по разработке системного и прикладного математического обеспечения в рамках крупных программостроительных предприятий и автоматизация труда программистов. Это достигается за счет совершенствования языков программирования и использования специальных программных средств формирования и отладки новых программ. [18]
Алгоритмическое проектирование заключается в разработке алгоритмов функционирования и создании математического обеспечения ЭВА. [19]
Например, в газовой хроматографии много времени затрачивается на создание математического обеспечения, связанного с выделением пиков на хвостах растворителя и неразрешенных пиков. С одной стороны, аналитик не знает ограничений, накладываемых ЭВМ, а с дру-г ой стороны, программист не знает возможностей даже относительно простых способов корректировки аналитической аппаратуры для решения указанных проблем. Аналитик, знающий как вычислительную технику, так и газовую хроматографию, мог бы наиболее экономично использовать аппаратурное и математическое обеспечение. [20]
Проблема автоматизации проектирования и технической подготовки производства оптимальных систем виброизоляции включает создание математического обеспечения: 1) для автоматического выбора оптимального принципа работы, структуры и параметров систем виброизоляции; 2) для автоматизации конструирования систем виброизоляции с оптимальными структурой и параметрами; этот этап завершается разработкой чертежей, выдаваемых на графопостроители, магнитные диски и ленты, перфоленты и перфокарты для последующего ввода в ЭВМ, 3) для автоматизации изготовления узлов оптимальных систем виброизоляции на станках с числовым программным управлением. [21]
Проектирование всякой экспериментальной методики состоит и Двух частей: проектирования установки и создания математического обеспечения. Математическое моделирование эксперимента, точнее получение методом моделирования псевдоэкспериментального массива выходных данных, можно рассматривать как полигон для испытания алгоритмов, составляющих математическое обеспечение и, следовательно, как инструмент для поиска алгоритмов, близких к оптимальным. [22]
Перечисленные четыре группы проблем проектирования алгоритмов управляющих ЦВМ в совокупности являются проблемами создания математического обеспечения. При этом в наиболее широком понимании этот термин охватывает функциональные и служебные алгоритмы управляющих ЦВМ, системы автоматизации программирования и отладки алгоритмов и программ. Весьма часто в это понятие не включаются функциональные алгоритмы и программы. В этом случае под общим математическим обеспечением подразумеваются алгоритмы и программы организации вычислительного процесса, системы функционального контроля процессов реализации алгоритмов и системы автоматизации программирования и отладки алгоритмов и программ. [23]
Однако даже в этой области нелегко дать такого рода оценку, поскольку цели, преследуемые при создании математического обеспечения, часто оказываются противоречивыми, а различные виды затрат трудно сопоставлять ввиду отсутствия единого критерия. [24]
Все это оказалось возможным в силу того, что структура самой машины отвечала основным требованиям, необходимым для создания сложного математического обеспечения. Далее мы приводим краткую характеристику МО, поставляемого вместе с машиной. [25]
КОРОСТЕЛЕВ Г.М. Струг-тура и анализ информационных; потоков в иерархической автоматизированной системе диспетчерского управления энергообъединением с цифровыми управляющими вычислительными машинами, - В кн.; Вопросы создания математического обеспечения иерархической системы диспетчерского управления энергообъединяниями, ( Труды ин-те электронных управляющих машин. Вопросы сбора, передачи я приема информации оказывают существенное влияние на технические и конструктивные решения при разработке иерархических систем управления. Структура и количественные характеристики информационных потоков определяются функциональными особенностями система управления, алгоритмами решаемых задач, Режимы работы энергоооъединения могут бить опекенц с ин-фопмацяонной точки зрения, Такой подход дает возможность оценить функционально ценность различных потоков информации, Предлагается методика оценки информационной ценности отдельных потоков. [26]
Практикум работы на ЭВМ предназначен для получения студентами опыта практической работы на современных электронных вычислительных машинах, необходимого для их дальнейшей дея-тельности в области применения ЭВМ и создания математического обеспечения для этих машин, а также для ознакомления с методами и организацией работы на ЭВМ. [27]
Описываются система программ информационного обслуживания ( СИО), предназначенных для выполнения типовых процедур обработки данных в различ-ных задачах АСУ, а также комплекс средств математического обеспечения информационно-поисковых систем ( СМО ИПС), применяемых для создания математического обеспечения конкретных ИПС фактографического типа. Приводятся краткие сведения об опыте внедрения этих комплексов. [28]
Алгоритмы обработки сигнала приведены ниже и реализуются частично аппаратными средствами ( АЦП, перемножитель отсчетов входного и опорного сигналов, входной интегратор, демодулятор, синтезатор кода фазы опорного сигнала, генераторы временных меток, блок вывода ТМ), частично в центральном процессоре, что позволяет отслеживать изменения структуры сигнала и его параметров без конструктивных доработок системы путем создания соответствующего математического обеспечения. [29]
АСУ ГТП обусловливают необходимость опережающей математической постановки и разработки методик решения этих задач. Создание эффективного математического обеспечения для АСУ ГТП ставит многоцелевые требования перед включаемыми в него экономико-математическими моделями. С другой стороны, необходим тщательный и подробный учет в этих моделях основных управляющих воздействий и комплекса технологических ограничений па режимы дальней газопередачи. [30]