Cтраница 1
Создание реальных систем является сложным процессом, опирающимся на хорошее знание теории, инженерный опыт и смекалку. Важная роль результатов теории оптимизации в этом процессе будет показана при рассмотрении ряда вопросов ( см. § 1.7; гл. [1]
Создание реальной системы гарантий для кредитора ( банка) своевременного возврата кредита приобретает в России особую актуальность в связи с неустойчивостью финансового состояния многих ссудополучателей, недостаточным опытом работы в рыночных условиях бизнесменов, банкиров, юристов. [2]
Абстрактно-проектировочные модели имеют практическую направленность и широко используются предприятиями при создании реальных систем, особенно на начальных этапах работы. Главная задача, которую решают с помощью моделей этого типа, заключается в том, чтобы результаты исследований, выполненных на основе моделей первой группы, приложить к конкретному производству и при этом создать реальную эффективную систему, параметры которой соответствовали бы тем, что заложены в абстрактно-нормативной модели. [3]
Окончание проектирования по отдельным ветвям создает исходные данные для завершающего конструкторско-технологического этапа проектирования, результатом которого явится создание реальной системы. Физическая реализация проекта, в свою очередь, создает основу для комплексной отладки решений, полученных на отдельных ветвях проектирования. [4]
Однако для создания реальной системы необходимо дальнейшее совершенствование всех звеньев этой схемы. Прежде всего это будет относиться к блоку Анализ, поскольку для построения реальной САПР газовых лазеров в нем должна осуществляться разработка и систематизация стандартной элементной базы, характерной для любого газового лазера, более глубокое изучение элементарных процессов и энергетического баланса в электрическом разряде, возможности изготовления сложных оптических элементов. Все это вместе взятое позволит уже на этапе анализа сводить к хорошо изученным модельным представлениям практически любую задачу синтеза в САПР газовых лазеров. [5]
Одним из способов, позволяющих понять важность концепции задачи как в системных, так и в прикладных программах, является представление задачи как некоторой абстракции вычислительной машины. По аналогии с рассмотрением и созданием реальных систем как ансамблей взаимодействующих физических машин программные системы могут быть созданы и представлены в виде взаимодействующих абстрактных машин. Роли, играемые задачами в программах, за небольшим исключением ( обсуждаемым ниже), совпадают с ролями, играемыми машинами в реальных системах, подобных фабрикам, учреждениям и сетям ЭВМ. [6]
Во-первых, телеобработка на современном уровне практически создавалась без достаточного опыта и традиций в отличие от вычислительных машин, в производстве которых в социалистическом лагере ( и в первую очередь в СССР) накоплен большой опыт. Технические и программные средства телеобработки ЕС ЭВМ являются первой современной базой для создания реальных систем телеобработки. [7]
Рассматриваются вопросы построения моделей адекватного управления в больших системах. Описываются основные подходы и процедуры необходимые для функционирования таких моделей и пути создания реальных систем подобного типа. [8]
Книга является учебным пособием при выполнении курсовых и дипломных проектов. Вместе с тем результаты, значительная часть которых оригинальна, могут быть полезны специалистам - разработчикам и проектировщикам в области создания реальных систем и сетей передачи данных на новых технических принципах. [9]
Особенности различных процессов полимеризации приводят к весьма широкому многообразию существующих систем их автоматизации. Процесс построения таких систем и их отработка даже в рамках одного и того же критерия ( например, динамической стабилизации) пока еще мало формализован и является инженерным искусством. Тем не менее попытаемся, используя опыт создания различных реальных систем автоматизации полимериза-ционных процессов в каскаде реакторов, выделить наиболее общие положения, характерные для всех систем. [10]
Если система описывается линейными дифференциальными уравнениями и удовлетворяет условиям управляемости и наблюдаемости, то выбор структуры и параметров регулятора, обеспечивающих оптимальное управление системой в соответствии с заранее принятым критерием, составляет задачу об оптимальном линейном регуляторе. В реальных системах обычно не удается выполнить измерение всех необходимых переменных состояния, кроме того, измерения текущих значений переменных состояния всегда дают информацию с какой - го ошибкой, к которой добавляются ошибки вследствие неточности действия элементов регулятора. По этим причинам решения задачи об оптимальном линейном регуляторе требуют дополнительного анализа и проверки при создании реальных систем. Несмотря на указанное ограничение, теория построения линейных оптимальных регуляторов может служить основой для более общих случаев, когда состояние систем точно неизвестно. [11]
Безусловно, что в настоящее время структура диалогов типа ДОП значительно проще структуры ДОР. Именно поэтому говорить в настоящее время о машинной реализации диалогов ДОР, по нашему мнению, можно только в научном плане, а не в плане создания реальных систем. Совдаиие же систем, осуществляющих диалоги типа ДОП на естественном языке, для решения задач реальной степени сложности является делом не теории, а практики. Ниже будет кратко рассмотрен вопрос об определении структуры диалога. Различия между ДОП и ДОР, делаться не будут, но читатель должен помнить, что определение структуры диалогов ДОР ( в настоящее время) является значительно более сложным делом. [12]
Автор считает своим долгом сказать, что на начальной стадии его работы в области проблематики распознавания он имел возможность пользоваться советами и рекомендациями выдающихся советских ученых - акад. Связано это с тем, что по инициативе Н. П. Бусленко под руководством одного и при весьма плодотворном участии другого автора свыше 40 лет тому назад была начата и успешно завершена разработка системы распознавания иностранных искусственных спутников Земли. Именно в ходе проектирования и построения этой системы у автора сформировались определенные представления о том, в чем состоит суть проблемы распознавания, с какими задачами приходится сталкиваться при создании реальных систем распознавания и как их решать. В последующие годы при разработке других систем распознавания автор неоднократно имел возможность утвердиться в своих взглядах, убедиться в том, что только на путях системотехнического подхода к проблеме распознавания можно добиться реальных успехов при решении задач разработки конкретных систем распознавания. [13]
Алгоритмы, приведенные в этой книге, нашли эффективное применение во всем многообразии больших программ, операционных систем и различных приложениях. Наше намерение состоит в том, чтобы описать алгоритмы и уделить внимание их динамическим свойствам экспериментальным путем. Для одних приложений приведенные реализации могут подойти точно, для других может потребоваться некоторая доработка. Например, при создании реальных систем требуется более защищенный стиль программирования, нежели используемый в книге. Необходимо следить за состоянием ошибок и сообщать о нем, а, кроме того, программы должны быть разработаны таким образом, чтобы их изменение было несложным делом, чтобы их могли быстро читать и понимать другие программисты, чтобы они хорошо взаимодействовали с различными частями системы и сохранялась возможность их переноса в другие среды. [14]
Так, например, был выдвинут ряд совершенно различных гипотез для объяснения движения амебы. Это движение получило образное название переливания, которое очень удачно описывает перемещение желеобразного тела, очертания которого непрерывно меняются самым причудливым образом. Недавно Голдэкр ( Goldacre) [32] привел убедительное описание механизма амебовидного переливания, исходя из представления о том, что в движущейся вперед части организма молекулы белка разворачиваются, а в противоположной - складываются. Конечно, нет необходимости излагать здесь существо этой теории, но целесообразно показать, почему кибернетики, занятые, например, исследованием проблемы управления в промышленности, интересуются работами такого рода и почему сам Голдэкр установил, что его работа представляет ценность для кибернетики. Наука об управлении и связи в животных и машинах, каковой является кибернетика, представляет собой поистине единое целое. В ней нельзя игнорировать исследования, проводимые, казалось бы, в весьма отдаленных областях, и есть все основания привлекать особое внимание к проблемам, не связанным явно с моделями тканей, не в силу простой любознательности, а из-за необходимости лучше понять возможности и ограничения материалов, используемых для создания реальных систем. [15]