Создание - экспертная система
Cтраница 1
Создание экспертной системы для расчета температуры газа в шлейфе, на входе УКПГ, требует в первую очередь, создания базы знаний, позволяющей учитывать все факторы, не входящие в детерминированную математическую модель в связи со сложностью или невозможностью математической их формализации. [1]
Создание экспертной системы для расчета температуры газа в шлейфе на входе УКПГ требует в первую очередь создания базы знаний, позволяющей учитывать все факторы, не входящие в детерминированную математическую модель в связи со сложностью или невозможностью математической их формализации. [2]
Создание экспертных систем с широким спектром возможностей, являющихся не механическими исполнителями воли человека, а его равноправными партнерами при поиске решений в сложных ситуациях, требует привлечения эффективных инструментальных средств программирования. К числу таких средств относятся языки обработки символьной информации, наиболее известными из которых являются Пролог и Лисп. Пролог - язык высокого уровня, имеющий строгое теоретическое обоснование и ориентированный на использование концепций и методов математической логики. Как следует из его названия, Пролог предназначен для программирования в терминах логики. [3]
Создание экспертной системы для расчета температуры газа в шлейфе, на входе УКПГ, требует в первую очередь, создания базы знаний, позволяющей учитывать все факторы, не входящие в детерминированную математическую модель в связи со сложностью или невозможностью математической их формализации. [4]
Создание экспертных систем с широким спектром возможностей, являющихся не механическими исполнителями воли человека, а его равноправными партнерами при поиске решений в сложных ситуациях, требует привлечения эффективных инструментальных средств программирования. К числу таких средств относятся языки обработки символьной информации, наиболее известными из которых являются Пролог и Лисп. Пролог - язык высокого уровня, имеющий строгое теоретическое обоснование и ориентированный на использование концепций и методов математической логики. Как следует из его названия, Пролог предназначен для программирования в терминах логики. [5]
Для создания экспертной системы нужен собственно эксперт, источник знаний в какой-либо узкой предметной области, и универсальный инженер знаний. Инженер знаний опрашивает эксперта, формализует его знания и создает модель предметной области. Модель затем вводится в компьютер, и проигрываются всевозможные варианты. [6]
Для создания экспертной системы нам требуется определить три функции на интервале изменения RoomTemperature: High, Normal и Low. [7]
Опыт создания экспертных систем показал, что формирование знаний о предметной области является самым сложным и ответственным этапом, и для передачи информации от эксперта к программному продукту требуется введение в процесс проектирования специального посредника - инженера по знаниям. [8]
Процесс создания экспертных систем претерпел значительные изменения за последние несколько лет. Благодаря появлению специальных инструментальных средств построения ЭС сократились сроки разработки, значительно снизилась трудоемкость. [9]
Процесс создания экспертных систем претерпел значительные изменения за последние несколько лет. Благодаря появлению специальных инструментальных средств ( ИС) построения ЭС сократились сроки разработки, значительно снизилась трудоемкость. Существует достаточно много схожих классификаций инструментальных средств. [10]
 |
Три фазы разработки экспертной системы. [11] |
Наука создания экспертных систем, как и вообще ИИ, большей частью экспериментальна. [12]
Процесс создания экспертных систем претерпел значительные изменения за последние несколько лет. Благодаря появлению специальных инструментальных средств ( ИС) построения ЭС сократились сроки разработки, значительно снизилась трудоемкость. Существует достаточно много схожих классификаций инструментальных средств. [13]
При создании экспертной системы необходимо принять решения о выборе формального языка представления знаний, механизма логического вывода, средств взаимодействия с пользователем и способа работы в условиях неопределенности. [14]
ИС для создания экспертных систем, но следует понимать, что хорошо эта среда отвечает лишь всем требованиям подхода поверхностных знаний. Благодаря компилятору правил система вывода в ART является быстрой по своей природе. Главные стратегии структуры управления поиском решений обеспечиваются, и некоторая гибкость в управлении поиском остается инженеру по знаниям. Чисто декларативные таксономические фреймы язьща интегрируются с системой правил, но в ART не существует действительно процедурных фреймов, которые могли бы позволить объединить предметные описания с продукционными. [15]
Страницы: 1 2 3 4