Cтраница 1
Сокращение объема вычислений и промежуточных данных при таком подходе к статистической обработке зависит от используемого ОНБ. [1]
Сокращение объема вычислений при использовании описанного способа весьма значительно. Так, в приведенном примере ( 10 серий-выборок по 8 параллельных определений в каждой) вместо 320 арифметических операций ( включающих сложение, вычитание, умножение, деление и извлечение корня) оказывается возможным ограничиться 20 операциями, из которых 19 - операции сложения и вычитания и 1 -деления. [2]
Для сокращения объема вычислений и получения при этом независимых оценок коэффициентов регрессии с минимальными дисперсиями необходимо, чтобы базисные функции были ортогональны на множестве точек факторного пространства, в которых ставились опыты. [3]
Для сокращения объема вычислений и затрат времени требуется разработать эффективные методы выбора пар потоков и процедур решения ИЗО. [4]
Для сокращения объема вычислений и ускорения расчета процессов необходима единая методика расчета ДНП компонентов смеси, их энтальпий, удовлетворительно работающая в широком диапазоне изменения температур, давлений, класса углеводородов и их смесей. [5]
Для сокращения объема вычислений в синхронном моделировании возможно использование событийного подхода. По-прежнему обращение к модели элемента происходит, только если на его входах произошло событие. [6]
Для сокращения объема вычислений иногда используется метод прогрессивной излучательности, в котором также строится последовательность приближенных решений, но на этот раз коэффициенты формы вычисляются не все сразу, а только по мере необходимости. [7]
Для сокращения объема вычислений и ускорения расчета процессов необходима единая методика расчета, ДНП компонентов смеси, их энтальпий, удовлетворительно работающая в ироком диапазоне изменения температур, давлений, класса углеводородов и их смесей. [8]
Для сокращения объема вычислений в реализации данного алгоритма использован специальный метод отбора характерных фрагментов. Окошко вначале располагается в некоторой случайной точке. Подсчитывается значение функции информативности, затем делается три пробных шага: вверх, влево - вверх и вправо - вверх на одну клетку растра. Таким образом, окошко имеет ориентированный конус направлений пробных шагов, который поворачивается в соответствии с изменением направления движения окошка. В качестве характерных фрагментов отбираются такие фрагменты, на которых достигается локальный минимум ( максимум) функции информативности вдоль траектории движения окошка. [9]
Для сокращения объема вычислений и затрат времени требуется разработать эффективные методы выбора пар потоков и процедур решения ИЗО. [10]
Для сокращения объема вычислений разработан ряд специальных алгоритмов, учитывающих те или иные особенности СБФ. Если, например, базисные функции обладают четной или нечетной симметрией, то появляется возможность сократить число вычислительных операций. [11]
Для сокращения объема вычислений и затрат времени требуется разработать эффективные методы выбора пар потоков и процедур решения ИЗС. [12]
С целью сокращения объема вычислений максимум т ищется с заданной точностью: устанавливается некоторая величина 8, на которую могут отличаться величины g на двух соседних итерациях. Как только разность между ними становится меньше 8, вычисления прекращаются. После этого производится переход ко второй вспомогательной задаче: выбор шага из точки е в направлении границы допустимой области. [13]
![]() |
Схема липни с ответвлением. [14] |
В целях сокращения объема вычислений при определении уставок защит даются результаты расчетов электрических величин, подводимых к защитам, для разных режимов. [15]