Cтраница 1
Распознавание видеообразов уже долгое время остается популярной областью [120], привлекающей возможности самых разных областей математики, средств вычислительной техники и методов программирования. Прежде чем показать связь этих подходов с машинной графикой, дадим их общую краткую характеристику, определим те причины, которые задерживают методы распознавания в рамках лабораторий и оставляют проблему далекой от широкого практического применения. [1]
Инновационность в выборе новых коммуникационных решений диктуется бурным развитием технологий и необходимостью конкурировать за внимание с огромным количеством ярких теле - и видеообразов, окружающих занятых в их повседневной жизни. [2]
Мультимедиа предоставляет пользователю потрясающие возможности в создании фантастического мира ( виртуальной реальности), интерактивного общения с этим миром, когда пользователь выступает не в роли стороннего пассивного созерцателя, а принимает активное участие в разворачивающихся там событиях; причем общение происходит на привычном для пользователя языке - в первую очередь, на языке звуковых и видеообразов. [3]
Используются для реализации поиска по ключевым словам в базах данных с текстовой информацией. Для более полного отражения различных смысловых отношений терминов требуется сложная семантическая организация ключевых слов. Решение этих задач осуществляется с помощью интеллектуальных гипертекстовых систем, в которых механизм поиска сначала работает с базой знаний ключевых слов, а затем - с самим текстом. Аналогичным образом проводится поиск мультимедийной информации, включающей кроме текста графическую информацию, аудио - и видеообразы. [4]