Непрерывное сообщение
Cтраница 3
Оценка эффективности передачи непрерывных сообщений сводится к оценке эффективности метода модуляции. Для этого обычно используют обобщенный выигрыш по отношению сигнал / шум и коэффициент использования пропускной способности канала. При цифровой передаче непрерывных сообщений используют методы оценки эффективности многоступенчатых видов модуляции. [31]
Под оптимальным кодированием непрерывных сообщений в непрерывные сигналы понимают преобразование без предварительной дискретизации по времени и квантования по уровню. Речь идет о выборе способа аналоговой модуляции, оптимальное кодирование соответствует идеальной модуляции. [32]
 |
Дискретизация непрерывного сигнала. [33] |
Весь процесс преобразования непрерывного сообщения в квантованные импульсы называется импульсно-кодовой модуляцией. [34]
В системах передачи непрерывных сообщений при аналоговой модуляции решающая схема по пришедшему искаженному вторичному сигналу определяет наиболее вероятный переданный первичный сигнал и восстанавливает его. В этих системах решающей схемой является демодулятор, а декодирующее устройство в структурной схеме приемника отсутствует. [35]
Под достоверной передачей непрерывного сообщения понимается достижение на приемной стороне давления, отличающегося от давления на передающей стороне на заданную погрешность. [36]
Оценка эффективности передачи непрерывных сообщений сводится к оценке эффективности метода модуляции. Для этого обычно используют обобщенный выигрыш в отношении сигнал / шум и коэффициент использования пропускной способности канала. При цифровой передаче непрерывных сообщений используют методы оценки эффективности многоступенчатых видов модуляции. [37]
В теории дискретизации непрерывных сообщений особую важность приобретает вопрос о максимальном ( ( предельном) интервале дискретизации Л / тахЛ, при котором еще принципиально возможно восстановить непрерывную функцию времени с заданной точностью по ее отсчетам. [38]
Исследованию вопросов дискретизации непрерывных сообщений с учетом различных интерполяционных способов восстановления посвящено значительное число работ. Однако многие вопросы еще не решены. В частности, до сих пор не получены строгие соотношения для определения необходимых интервалов дискретизации с учетом конечной скорости спадания энергетического спектра сообщения и вида интерполяции. Большой интерес представляет отыскание оптимальных способов восстановления и определение их параметров с учетом допустимой избыточности отсчетов и действия помех в канале связи. [39]
При переходе к непрерывным сообщениям возникает трудность: все естественные аналоги шенноновской энтропии оказываются равными бесконечности. В простейших случаях величина / (, г) была определена Шенноном в [ 13, прил. [40]
Источник информации может вырабатывать непрерывное сообщение ( сигнал), в этом случае информация называется непрерывной, или дискретное - информация называется дискретной. [41]
Формулу для энтропии источника непрерывных сообщений получают путем предельного перехода из формулы (1.8) для энтропии дискретного источника. [42]
Основные информационные характеристики источников непрерывных сообщений следующие: энтропия, условная энтропия, эпсилон-энтропия, эпсилон-производительность, избыточность, объем информации. [43]
Формулы для энтропии Н непрерывных сообщений получаются путем обобщения формул для энтропии дискретных сообщений. [44]
Строго говоря, энтропия непрерывных сообщений ( сигналов) равна бесконечности, так как бесконечно количество возможных значений сигналов, его логарифм и неопределенность выбора значений случайной величины. Поэтому вероятность возникновения отдельной реализации бесконечно мала, а ее информативность бесконечно велика. [45]
Страницы: 1 2 3 4