Cтраница 1
Искусственные сообщества всегда нестабильны и подвержены эпидемиям. [1]
Агробиоценозами принято называть искусственные сообщества, формирующиеся в результате производственной деятельности человека. [2]
Следовательно, можно предположить, что возникшая в процессе эволюции биота представляет собой естественную систему, обеспечивающую устойчивость среды обитания при любых возникающих возмущениях. Искусственные сообщества вряд ли способны обеспечить такую же высокую точность взаимного соответствия процессов синтеза и разложения органических веществ. Искусственное сообщество не обладает биологической устойчивостью и, следовательно, не может существовать в течение длительного времени. [3]
Безосновательно надеяться на возможность построения искусственных сообществ, обеспечивающих стабилизацию окружающей среды в той степени, что и естественные сообщества. [4]
Справедливости ради необходимо указать, что внезапное обвальное разрушение ранее устойчивых сообществ - это свойство, присущее всем сложным системам, у которых постепенно ослабевали внутренние связи. Выявление этих закономерностей крайне важно как для создания искусственных сообществ, так и поддержания природных биоценозов. Так, при необходимости восстановления лесов, степей, закладке лесопарков стараются создать сложную видовую и пространственную структуру сообществ, для чего подбирают дополняющие друг друга и уживающиеся вместе виды организмов. [5]
В случае восходящего проектирования много ресурсов тратится на координацию действий агентов и синтез эффективных структур MAC, когда в интересах адаптации к среде требуются многочисленные итерации, чтобы организовать необходимые структурные изменения. Поэтому в [ Тарасов и др., 2000 ] предложен вариант совмещения этих подходов - так называемое смешанное V-образное проектирование искусственных сообществ, позволяющее усилить достоинства и компенсировать недостатки указанных выше методик и, таким образом, достичь синергетических эффектов. [6]
Следовательно, можно предположить, что возникшая в процессе эволюции биота представляет собой естественную систему, обеспечивающую устойчивость среды обитания при любых возникающих возмущениях. Искусственные сообщества вряд ли способны обеспечить такую же высокую точность взаимного соответствия процессов синтеза и разложения органических веществ. Искусственное сообщество не обладает биологической устойчивостью и, следовательно, не может существовать в течение длительного времени. [7]
Интеллектуальная организация ( ИО) - это метаинтеллектуаяьная MAC, возникающая в процессах коммуникации, которые происходят как внутри отдельной MAC, так и между разными MAC, и обеспечивают организационный семиозис. Она функционирует в искусственном сообществе в соответствии с некоторыми социальными нормами, используя принципы максимально быстрой адаптации к динамической среде ( требованиям клиентов), эффективной саморегуляции деятельности и оперативной самореорганизации в интересах самосохранения. [8]
Результатом естественного развития системного подхода в ИИ является зарождение нового интеграционистского направления - синергетического ИИ. Объектом синергетического ИИ выступают сложные, самоорганизующиеся интеллектуальные системы. Область синергетического ИИ включает, в первую очередь, исследования процессов зарождения, формирования, деятельности, коммуникации, эволюции и кооперации сложных, открытых интеллектуальных систем различных классов, Примерами сложных интеллектуальных систем служат: гибридные интеллектуальные системы, системы мягких вычислений, системы с кооперативным поведением, интеллектуальные агенты, распределенные системы управления, многоагентные системы, виртуальные коллективы, интеллектуальные организации, эволюционирующие искусственные сообщества. В синергетическом ИИ прежде всего изучаются нестационарные состояния, динамика, взаимные переходы, способы разрушения и создания сложных интеллектуальных систем. Это направление призвано обеспечить необходимые теоретические предпосылки для объединения интеллектуальных систем, формирования искусственных коллективов и сообществ, построения, а также исследования виртуальных популяций и эволюционных организаций. [9]
В этом обществе все мы имеем совместную обязанность: защищать каждого человека и помогать ему действовать целесообразно в соответствии с его правами. И точно так же мы должны защищать свои собственные права, независимо от различий в нравах и культурных ценностях. Если результатом принятых обязательств становятся действия, защищающие работников за пределами государства, то такие обязательства - вовсе не неестественное наложение ценностей одной нации на другое искусственное сообщество людей. [10]
Взаимодействие агентов - вот первое, что выступает перед нами, когда мы говорим о создании MAC. Взаимодействие означает установление двусторонних и многосторонних динамических отношений между агентами. При этом оно является одновременно источником и продуктом некоторой организации. Иными словами, взаимодействие представляет собой не только следствие каких-либо действий, выполняемых агентами в MAC в одно и то же время, но и необходимое условие формирования виртуальных коллективов и искусственных сообществ. Один из лозунгов синергетического ИИ гласит: нет знаний без взаимодействия. [11]
Книга посвящена теории агентов, многоагентных систем ( MAC) и интеллектуальных организаций - одной из новых, бурно развивающихся областей информатики и искусственного интеллекта. Построены основы синергетического подхода в искусственном интеллекте. Рассмотрена общая методология изучения искусственных агентов на индивидуальном, групповом и социальном уровнях. Проанализированы индивидуальные свойства агентов и соответствующие классы MAC. Описаны различные виды взаимоотношений между агентами и организационные структуры MAC. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организаций. Систематизированы важнейшие структуры деятельности и поведения агентов, предложена обобщенная модель деятельности. Выделены семиотические аспекты коммуникации агентов, рассмотрены модели общения. Изложены методики восходящего, нисходящего, смешанного проектирования MAC и искусственных организаций. Разработаны формальные модели MAC, взаимоотношений между агентами, многокритериального синтеза организационных структур по лингвистическим критериям. [12]