Соответствие - экспериментальные данные
Cтраница 3
На кафедре Сооружение газонефтепроводов, газохранилищ и нефтебаз Уфимского нефтяного института запроектирована и сооружена модельная установка для исследования процессов монтажа аппаратов рассматриваемым методом, проверки соответствия экспериментальных данных расчетным, выбора оптимальных параметров системы. [31]
В гальванических элементах без переноса скачок диффузионного потенциала отсутствует, и в выражение для Е входят средние активности, а не активности отдельных ионов, что позволяет проверять соответствие экспериментальных данных уравнению Нернста в широком интервале концентраций участников электродной реакции. [32]
Соответствие экспериментальных данных с выведенными формулами может означать до известной степени соответствие между моделью и реальной структурой жидких растворов. Используя формулу (4.16), представим ее в виде ряда по степеням концентрации. [33]
 |
Результаты экспериментальной проверки условий устойчи. [34] |
Как видим, обсуждается лишь качественное соответствие экспериментов теории. Количественное же соответствие экспериментальных данных теоретическим оценкам обычно неудовлетворительное. [35]
Уравнения ( 1), ( 2) и ( 4) - это термические уравнения адсорбции. Для установления соответствия экспериментальных данных уравнениям адсорбции обычно пользуются линейными формами указанных уравнений. [36]
Мы считаем, что соответствие экспериментальных данных уравнению можно объяснить тем, что в исследованной области концентраций уже нельзя говорить о наличии изолированных макромолекуляр-ных клубков, а надо рассматривать их агрегаты как самостоятельные кинетические или структурные единицы, переходящие на поверхность. В этом случае механизм адсорбции, очевидно, перестает быть специфичным, потому что конфигурационные свойства молекул уже не проявляются в такой же степени, как в разбавленных растворах. [38]
Распределение времени работы приборов до первого отказа обычно описывается экспоненциальным законом распределения. Тем не менее, поскольку соответствие экспериментальных данных указанному закону, распределение является весьма существенным, при использовании предлагаемого метода рекомендуется проводить проверку соответствия экспериментальных данных вышеуказанному закону распределения. Эта проверка осуществляется с помощью критерия согласия Пирсона Р ( у 2) следующим образом. [39]
Нельзя считать, что такой вывод доказывается подобными экспериментами; они скорее подсказывают этот закон. Более точной проверкой этого закона служит соответствие экспериментальных данных с расчетными данным. [40]
Нельзя считать, что такой вывод доказывается подобными экспериментами; они скорее подсказывают этот закон. Более точной проверкой этого закона служит соответствие экспериментальных данных с расчетными данными, полученными в математической теории, основанной на предположении о справедливости указанного закона. [41]
Если в опыте выявлена экспериментальная кривая изменения концентрации, то, зная начальную и конечную температуры, можно при помощи равенства ( V179) найти распределение температур по длине реакционной зоны. Если одновременно выявлены кривые изменения температуры и концентрации, то, пользуясь равенством (V.179), можно установить соответствие экспериментальных данных по температуре и концентрации. [42]
Для проверки соответствия гипотезы экспериментальному распределению существует ряд критериев. Наиболее распространенным является так называемый критерий Пирсона, или критерий X2 ( хи-квадрат), который позволяет проверить соответствие экспериментальных данных любому распределению, а не только нормальному. [43]
Если в опыте выявлена экспериментальная кривая изменения концентрации, то, зная начальную и конечную температуры, можно при помощи равенства ( V179) найти распределение температур по длине реакционной зоны. Если одновременно выявлены кривые изменения температуры и концентрации, то, пользуясь равенством ( V179), можно установить соответствие экспериментальных данных по температуре и концентрации. [44]
В настоящее время используются и другие критерии идентификации законов распределения. В коммерческих пакетах прикладных программ ( ППП) обычно в автоматическом режиме проверяется по критериям, выбранным самим исследователем, соответствие экспериментальных данных рядам данных, генерируемых по наиболее часто используемым законам распределений случайных величин. [45]
Страницы: 1 2 3 4