Корреляционное соотношение

Cтраница 1

Корреляционные соотношения, как правило, получаются без строгого теоретического обоснования, из-за этого область их использования не имеет ясно очерченных границ. Любая эмпирическая формула применяется для расчетов в группе подобных по своим свойствам веществ. Подобие в этом случае означает, что свойства веществ одинаковым образом зависят от какого-либо параметра. [1]

Корреляционные соотношения позволяют соотнести энергию я-системы и распределение электронной плотности с хим. ев-вами молекулы. [2]

Корреляционные соотношения уравнений регрессий. [3]

Корреляционные соотношения между параметрами кривой твердости и кривой скорости устанавливались на массиве из 173 образцов, вырезанных из различных участков закаленных слоев валков, с последующими измерением в них твердости, скорости, плотности и статистической обработкой. В табл. 9.2 приведены основные характеристики исследуемого массива образцов. Учитывая, что экспериментальные валки изготовлены из стали разных марок, можно считать, что приведенные данные являются обобщающими. [4]

Зависимость коэффициента наклона от угла наклона в шахматных / и коридорных 2 пучках, 1 26йа ь2. и - 2 0. [5]

Корреляционные соотношения для шахматных пучков труб с кольцевыми ребрами. [6]

Зависимость корректирующего множителя от номера ряда для сребренных труб в коридорных / и шахматных 2 пучках.| Корректирующий множитель для учета зависимости от номера ряда в коридорных пучках труб с кольцевыми или квадратными ребрами. [7]

Корреляционные соотношения для коридорных пучков труб с кольцевыми и квадратными ребрами. [8]

Корреляционные соотношения для шахматных пучков труб со спиральными ребрами. [9]

Итоговое корреляционное соотношение, обеспечивающее наименьшее среднеквадратичное отклонение, дает погрешность нге более 3 5 - Ю-6 для пресной воды и не более 1 04 - 10 - 5 для серии из 309 экспериментальных точек для соленой воды [8], полученных в пределах указанных выше диапазонов условий. Соответствующие значения коэффициентов указаны в табл. 9.1.1. Зависимость, полученная при п 2, когда исключаются все члены порядка s2 и предполагается, что q не зависит от s, дает в тех же диапазонах условий большую погрешность: среднеквадратичное отклонение составляет около 6 5 - 10 - 6 для пресной воды и 3 82 - 10 - 5 для соленой воды. [10]

Итоговое корреляционное соотношение, обеспечивающее наименьшее среднеквадратичное отклонение, дает погрешность не более 3 5 - 10 - 6 для пресной воды и не более 1 04 - 10 - 5 для серии из 309 экспериментальных точек для соленой воды [8], полученных в пределах указанных выше диапазонов условий. Соответствующие значения коэффициентов указаны в табл. 9.1.1. Зависимость, полученная при п 2, когда исключаются все члены порядка s2 и предполагается, что q не зависит от s, дает в тех же диапазонах условий большую погрешность: среднеквадратичное отклонение составляет около 6 5 - 10 - б для пресной воды и 3 82 10 - 5 для соленой воды. [11]

Эти эмпирически установленные корреляционные соотношения называют соотношениями Бренстеда. Подобные соотношения были найдены и для многих других процессов. [12]

Зависимость константы равновесия Ка от константы скорости диссоциации ki и рекомбинации / г, слабых кислот в присутствии 1 М LiCl при 20 С. [13]

Эти эмпирически установленные корреляционные соотношения называются соотношениями Бренстеда. Подобные соотношения были найдены и для многих других процессов. [14]

Исследование корреляционных соотношений имеет огромное значение в АХД. Это проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и как итог - точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы. [15]

Страницы: 1 2 3 4 5