Cтраница 2
В нашем случае с распознаванием паттернов человеком эталон - это некоторая внутренняя структура, которая при ее сопоставлении с сенсорными стимулами позволяет опознать объект. Согласно такому представлению о распознавании, в процессе приобретения жизненного опыта у нас образуется огромное количество эталонов, каждый из которых связан с некоторым значением. Так, зрительное опознание формы, например, геометрической фигуры, происходит следующим образом: световая энергия, исходящая от этой фигуры, воздействует на сетчатку глаза и преобразуется в нервную энергию, которая передается в мозг. Осуществляется поиск среди имеющихся эталонов. Если находится эталон, который соответствует нервному паттерну, человек опознает этот паттерн. После сопоставления объекта с его эталоном может происходить дальнейшая обработка информации и интерпретация объекта. [16]
Сами алгоритмы удаления невидимых линий и поверхностей до сих пор не оптимальны, в каждом из них имеются недостатки, неэффективно реализованные элементы и ошибки. Однако основные качества этих алгоритмов могут быть со временем обобщены единым пониманием сущности процесса удаления невидимых поверхностей. В обоих алгоритмах исследуются области экрана, выбираются объекты, размещенные в этих областях; затем для определения видимых объектов все объекты внутри каждой области сортируются по глубине. Используются различные методы сортировки: в алгоритме Уоткинса объекты сортируются по координате Y на 1024 группы, затем производится сортировка ( методом пузырька) отрезков по координате X и, наконец, поэлементное сравнение глубины объектов внутри интервала для установления видимости. В алгоритме Варнока сортировка объектов по значениям координат X и Y выполняется с помощью блока просмотра с очень сложной процедурой сопоставления объектов и областей экрана; объекты внутри области сортируются по глубине поэлементным сравнением. В алгоритме используется сортировка по составному признаку с основанием 41) по координатам X и - У; при разделении области все объекты, имеющие пересечение с этой областью, сортируются в одной или нескольких из четырех меньших областей. X и Y, сортировка по составному признаку на 1024 группы и сортировка отрезков методом пузырька на сканирующей линии) выполняется быстрее. Из этих замечаний следует, что неотъемлемой частью удаления невидимых линий является сортировка объектов по координатам X, Y и Z, поэтому для разработки эффективных алгоритмов необходимо исследование различных приемов и методов сортировки. [17]
Но и этот единичный пример демонстрирует нам несколько приемов, с помощью которых фотограф получает в кадре желаемый акцент. Подведем итог, перечислив эти приемы. Отдадим должное также правильному выбору крупности плана, масштаба изображения фигур и предметов, образующих смысловой центр картины. Назовем еще правильное сопоставление объекта и фона по степени резкости и, наконец, важнейшее акцентирующее средство - свет, световой рисунок кадра. [18]
Аналог в случае выполнения процедуры определения потребности проектирования к моменту составления технического задания уже определен. Если же эта процедура не выполнилась, то следует обратиться к базе данных по существующим образцам в соответствующей области техники. Основой для выбора аналога помимо функционального назначения служит главный параметр. Под ним понимается показатель от величины которого зависит наибольшее число других основных параметров. Так, для одноковшового экскаватора главным параметром считается вместимость ковша. При наличии нескольких аналогов для сравнения выбирается лучший из них по комплексному обобщенному показателю. Если же аналога нет, то сопоставление объекта проектирования ведется по показателям качества перспективного образца. Под перспективным образцом понимается параметрическое и структурное описание наиболее вероятного варианта машины, составленное на основе сценария развития объектов в данной области техники. [19]