Cтраница 5
Применив первый из рассмотренных выше методов, Барч ( 1924 г.) провел систематическое исследование влияния природы и концентрации пенообразователя на устойчивость пен. Он установил, что существует два сильно различающихся типа пен: неустойчивые пены, живущие от нескольких секунд до 20 с, которые образуются в присутствии низкомолекулярных пенообразователей ( низших жирных спиртов и кислот), и устойчивые пены, стабилизированные детергентами ( поверхностно-активными веществами типа мыл), время жизни которых измеряется десятками минут и часами. В табл. 10 даны максимальные значения т и соответствующие им оптимальные концентрации Сопт для ряда низкомолекулярных поверхностно-активных веществ. Барч изучил также влияние концентрации электролитов на величину т и установил, что оно незначительно. [61]
Для установления оптимальной нагрузки на долото бурильщик последовательно, начиная от GH, ступенчато через 10 - 20 кН задает и поддерживает постоянную осевую нагрузку и замеряет время бурения заданного короткого постоянного интервала, например, одного метра. Вначале время бурения такого интервала быстро уменьшается, затем после перехода через оптимальную нагрузку темп уменьшения времени резко снижается, а при турбинном бурении время начинает расти. Нагрузка, при которой происходит резкое уменьшение темпа снижения времени бурения заданного интервала, принимается в качестве оптимальной Сопт. [62]
Рассмотрим зависимость вероятности события К - / Сопт АК от величины sup Эост. Решение определяется выбором значений параметров в пространстве / / ц, где ц - номер параметра, / - минимальный интервал покрытия истинного значения этого параметра. Каждой точке m - m в пространстве / соответствует некоторая область / ( значений критерия / С, а области / - некоторый интервал / к, содержащий истинное оптимальное значение критерия / Сопт, К. Сопт IK - Переход из пространства / в пространство / к осуществляется с помощью моделей СОИС и связан с рассмотренными выше неопределенностями. Модель СОИС каждой точке в пространстве / ставит в соответствие либо точку / С в 1К, либо некоторый закон распределения вероятностей / С в IK. С помощью квазирегулярной модели может быть определен минимальны интервал покрытия истинного оптимального значения критерия / Сопт. Аналогичная процедура с вероятностной моделью позволяет определить некоторый доверительный интервал покрытия истинного значения / Сопт с заданной доверительной вероятностью. [63]
Рассмотрим зависимость вероятности события К - / Сопт АК от величины sup Эост. Решение определяется выбором значений параметров в пространстве / / ц, где ц - номер параметра, / - минимальный интервал покрытия истинного значения этого параметра. Каждой точке m - m в пространстве / соответствует некоторая область / ( значений критерия / С, а области / - некоторый интервал / к, содержащий истинное оптимальное значение критерия / Сопт, К. Сопт IK - Переход из пространства / в пространство / к осуществляется с помощью моделей СОИС и связан с рассмотренными выше неопределенностями. Модель СОИС каждой точке в пространстве / ставит в соответствие либо точку / С в 1К, либо некоторый закон распределения вероятностей / С в IK. С помощью квазирегулярной модели может быть определен минимальны интервал покрытия истинного оптимального значения критерия / Сопт. Аналогичная процедура с вероятностной моделью позволяет определить некоторый доверительный интервал покрытия истинного значения / Сопт с заданной доверительной вероятностью. [64]