Визуализация - информация
Cтраница 3
Изложены фундаментальные положения курса инженерной графики. Даны основы графического представления информации. Освещены теория, средства и алгоритмы визуализации информации о геометрических объектах. Рассмотрены проектирование изделий, виды конструкторской документации. Представлены виды соединений деталей и их изображение на чертежах, а также графические модели процессов и явлений. Особое место отведено расчетно-графической работе. В отличие от уже существующих учебных изданий основы инженерной графики приведены в соответствие с современными представлениями о визуализации информации, освещены современные методы автоматизации создания графических моделей. Методика изложения учебного материала позволяет использовать учебник для самостоятельного изучения курса инженерной графики, а также при дистанционном обучении. [31]
До сих пор нейроны выходного слоя были неупорядочены: положение нейрона-победителя в соревновательном слое не имело ничего общего с координатами его весов во входном пространстве. Оказывается, что небольшой модификацией соревновательного обучения можно добиться того, что положение нейрона в выходном слое будет коррелировать с положением прототипов в многомерном пространстве входов сети: близким нейронам будут соответствовать близкие значения входов. Тем самым, появляется возможность строить топографические карты чрезвычайно полезные для визуализации многомерной информации. Обычно для этого используют соревновательные слои в виде двумерных сеток. Такой подход сочетает квантование данных с отображением, понижающим размерность. Причем это достигается с помощью всего лишь одного слоя нейронов, что существенно облегчает обучение. [32]
Разработаны блочно-модульный принцип построения приборов, первые системы автоматизированного проектирования приборов и их элементов. Для современного прибора характерно снабжение его электронными устройствами сбора и обработки информации, визуализация информации и вывод ее на печать или вычислительную машину. Вместе с тем при создании современного прибора значительно возрастают требования к его механической части и повышается ее роль. Одновременно даже в условиях полностью автоматизированных производств для отладки, регулирования, ремонта и др. еще длительное время будут необходимы универсальные приборы и инструменты механического действия. [33]
В результате такого обучения мы получаем не только квантование входов, но и упорядочивание входной информации в виде одно - или двумерной карты. Каждый многомерный вектор имеет свою координату на этой сетке; причем чем ближе координаты двух векторов на карте; тем ближе они и в исходном пространстве. Такая топографическая карта дает наглядное представление о структуре данных в многомерном входном пространстве, геометрию которого мы не в состоянии представить себе иным способом. Визуализация многомерной информации является главным применением карт Кохонена. [35]
Изложены фундаментальные положения курса инженерной графики. Даны основы графического представления информации. Освещены теория, средства и алгоритмы визуализации информации о геометрических объектах. Рассмотрены проектирование изделий, виды конструкторской документации. Представлены виды соединений деталей и их изображение на чертежах, а также графические модели процессов и явлений. Особое место отведено расчетно-графической работе. В отличие от уже существующих учебных изданий основы инженерной графики приведены в соответствие с современными представлениями о визуализации информации, освещены современные методы автоматизации создания графических моделей. Методика изложения учебного материала позволяет использовать учебник для самостоятельного изучения курса инженерной графики, а также при дистанционном обучении. [36]
Создание цифровых вычислительных машин на основе использования полупроводниковых лазерных элементов, которые были бы конкурентоспособными с обычными ЭЦВМ на полупроводниках и ферритах, требует решения целого комплекса научно-технических и инженерных задач. Квантовая электроника еще не достигла такогв уровня развития, чтобы оптические вычислительные машины, в том числе и полупроводниковые, были сравнимы с существующими ЭЦВМ в энергетическом отношении. Перспективной величиной расхода мощности на один логический элемент ЭЦВМ принято считать 1 мет. Современные ЭЦВМ потребляют примерно в 100 раз большую мощность. Полупроводниковые лазеры при той же скорости срабатывания ( 1 нсек) потребляют мощность, большую еще в 100 - 200 раз. Однако реализация этого быстродействия связана с необходимостью обеспечить глубокое охлаждение всей ЭЦВМ, требует разработки новых принципов и техники межэлементных связей и решения целого ряда других сложных задач. Таким образом, возможности значительного усовершенствования быстродействующих ЦВМ с помощью лазеров пока еще убедительно не подтверждены. Более реальным в настоящее время является использование лазеров в устройствах предварительной обработки, ввода и вывода информации. Они могут быть применены для преобразования и ввода в ЭЦВМ информации, представленной в оптической форме, а также для оптической записи или визуализации информации с выхода электронно-вычислительной машины. [37]
Страницы: 1 2 3