Cтраница 2
Приняв конкретные значения факторов, входящих в состав параметра о, возможно найти зависимость текущей насыщенности пласта S жидкой углеводородной фазой от о при заданных объемах закачанного газа. На рис. 2.27 приведена подобная зависимость для серии опытов, различающихся только составом обогащенного газа. В расчетах принято 5ф 0 70 объема пор; 5ВК 0 125 объема пор; л 4 ( С, С2, С3, С4); Мвк - 79 2 г / моль; рсх 20 35 МПа. Из рис. 2.27 видно, что значения о 0 9 1 0 отвечают равновесной области - насыщенность пласта жидкой фазой практически не меняется при прокачке от 0 5 до 5 поровых объемов газа, значения о 0 9 определяют область инверсии, насыщенность возрастает до момента закачки приблизительно одного порового объема газа, а затем, не достигнув величины SKp 0 35 - Ю 4 объема пор, начинает снижаться. [17]
Важно только, чтобы ее имя и состав параметров были теми же, что и в соответствующем операторе процедуры, вызывающей программы. [18]
В точках диалога количественной оценки альтернативных вариантов решений состав параметров содержит сведения, необходимые для принятия решения. В этих точках вспомогательная информация, содержащая разъяснение о том, почему целесообразен предлагаемый вариант решения, играет особую роль. В алгоритм при его разработке автор закладывает ряд допущений и ограничений. Функционирование алгоритма осуществляется на базе определенных концепций. Автор алгоритма, получая результаты, имеет возможность сопоставить их с этими известными ему свойствами алгоритма. Это позволяет ему глубже уяснить содержание полученных результатов. Так как алгоритмом пользуется не автор, а руководитель, который, как правило, лишен возможности привлекать автора алгоритма к обсуждению полученных результатов, то важность подобной вспомогательной информации становится еще более очевидной. [19]
Естественно, что все это сказывается и на составе параметров информационной базы системы специального математического обеспечения, которая развивается и совершенствуется вместе с изменением состава функций ( алгоритмов) этой системы. [20]
Оценка затрат труда на принятие решения в зависимости от состава параметров, выдаваемых блоками переработки информации, должна осуществляться на этапе построения информационной модели. На базе таких оценок вырабатываются составы параметров информационных массивов, содержащих результаты переработки информации. В этом проявляется активная роль первого этапа по отношению к этапу разработки математической модели. [21]
Кривая / / на рис. 5.9 представляет собой зависимость от состава параметра решетки флюоритнои фазы, образующейся в водороде при 1750 С. [23]
Вид критерия оптимизации определяется, прежде всего, тем, что состав параметров, влияющих на стоимостные характеристики любого j - ro гидроузла по условиям пропуска паводков, определен только в пределах этого гидроузла и соответствующего водохранилища. Иначе говоря, целевая функция задачи аддитивна по водохранилищам. Варианты противопаводкового регулирования в каждом гидроузле различаются по двум основным характеристикам: Zj - расчетной отметке форсированного подпорного уровня ( ФПУ) и TJ - максимальному сбросному расходу в нижний бьеф. [24]
Вид критерия оптимизации определяется, прежде всего, тем, что состав параметров, влияющих на стоимостные характеристики любого j - ro гидроузла по условиям пропуска паводков, определен только в пределах этого гидроузла и соответствующего водохранилища. Иначе говоря, целевая функция задачи аддитивна по водохранилищам. Варианты противопаводкового регулирования в каждом гидроузле различаются по двум основным характеристикам: zj - расчетной отметке форсированного подпорного уровня ( ФПУ) и qj - максимальному сбросному расходу в нижний бьеф. [25]
Коэффициент адаптивной надежности достигает максимально возможного значения при соответствии состава варьирующихся характеристик системы управления составу параметров настройки используемых средств создания и модернизации СМОД. [26]
Сложность разработки этих вопросов на стадии создания информационной модели в значительной степени определяется тем, что состав параметров комментариев зависит от принципов и методов, которые будут использованы при разработке математических моделей. На этапе создания информационной модели невозможно учесть все особенности, которые выяснятся только при разработке математической модели. [27]
Типизация прогнозов режима подземных вод проводится по различным критериям: а) генезису прогнозируемых элементов, б) заблаговремен-ности составления прогнозов, в) масштабу прогнозируемых элементов, г) составу прогнозируемых параметров. [28]
Кроме того, алгоритм управления вычислениями осуществляет подготовку исходных данных для каждого из модулей программной модели. Состав параметров перечня исходных данных программной модели, как правило, не совпадает с составом параметров перечня исходных данных конкретного модуля. Для конкретного модуля в состав параметров перечня исходных данных входят параметры из перечня исходных данных программной модели и параметры, являющиеся результатами работы модулей, вычисления по которым были выполнены ранее. Поэтому для каждого модуля должен быть сформирован соответствующий ему перечень исходных данных. Эту функцию выполняет алгоритм управления вычислениями. К вспомогательным относится функция заказа и распределения ресурсов технических средств автоматизации между модулями программной модели. Распределяются ресурсы памяти, внешние устройства и каналы обмена информацией. Особого внимания заслуживает вопрос распределения ресурсов времени. Время вычислений распределяется между отдельными программными модулями с помощью алгоритма управления вычислениями. [29]
Разрабатываемая предприятием политика привлечения банковского кредита должна корреспондировать по основным своим параметрам с соответствующими параметрами кредитной политики банков. В составе параметров кредитной политики банков одно из основных мест принадлежит оценке уровня кредитоспособности заемщиков, определяющего дифференциацию условий кредитования клиентов. Для того, чтобы предприятие могло определить базу переговоров с банками об условиях кредитования, оно должно предварительно объективно оценить уровень своей кредитоспособности. [30]