Cтраница 2
Другие методы расчета растворимости основаны на ряде геометрических представлений и позволяют определять состав многокомпонентных систем по данным о системах с меньшим числом составляющих. Однако с увеличением числа компонентов этот метод расчета становится трудоемким. [16]
С увеличением числа компонентов в системе возрастают трудности исследования условий равновесия из-за сложности определения состава многокомпонентных систем и необходимости постановки большого числа экспериментов для получения данных о равновесии в достаточно широком диапазоне концентраций. [17]
Аносов [8] предложил метод изображения связи свойства ( например, температуры фазового перехода) с составом многокомпонентной системы. Этот метод, названный методом спиральных координат, или векториального многоугольника, не связан с образами многомерной геометрии. Метод спиральных координат дает принципиальную возможность изображения систем, простых и взаимных, с любым числом переменных, но сложность чертежа возрастает при увеличении этого числа. [18]
Системы Na2O - СаО - Si02) MgO - А12О3 - Si02 и прочие, входя в состав более сложных многокомпонентных систем глазурей, могут быть использованы для выявления действия того или иного окисла на плавкость системы в целом. Не касаясь сложных физико-химических процессов, которые здесь протекают, следует отметить, что в соответствии с основными положениями теории растворов и сплавов отдельные простые системы, входящие в состав более сложных многокомпонентных систем глазурей, приводят к еще более существенному снижению плавкости, так как яри этом образуются дополнительные и более сложного состава эвтектики, плавящиеся при более низких температурах. Эти особенности расплавов широко используются в технике производства глазурей ( см. гл. [19]
Диапазон областей использования различных модификаций описанного метода очень широк: комплек-сообразование, кинетика, катализ, структурные исследования, анализ состава многокомпонентных систем и др. Это определяется простотой установки, прецизионностью измерений и экспрессностью получения результатов и делает метод легко внедряемым в системы автоматизации технологического контроля. [20]
Многие научные исследования сводятся к решению экстремальных задач, направленных на отыскание оптимальных условий протекания процессов или на оптимальный выбор состава многокомпонентных систем. [21]
В последнее время на основе геометрических представлений предложены метод трехмерных разверток Бухаловой [37] и метод Алексеевой [ 37aj, получившие также применение при триангуляции диаграмм состава многокомпонентных систем с комплексными соединениями. [22]
Применение ЭВМ существенно упрощает решение следующих задач: расчет составов и температур фигуративных и нонвариантных точек, температурных фазовых превращений ( переходов) и построения диаграмм состава многокомпонентных систем. Это особенно важно при серийных исследованиях, расчетах различных технологических процессов и внедрении экспресс-методов. [23]
В последнее время на основе геометрических представлений предложены метод трехмерных разверток Бухаловой [37] и метод Алексеевой [ 37а ], получившие также применение при триангуляции диаграмм состава многокомпонентных систем с комплексными соединениями. [24]
Применение ЭВМ существенно упрощает решение следующих задач: расчет составов и температур фигуративных и нонвариантных точек, температурных фазовых превращений ( переходов) и построения диаграмм состава многокомпонентных систем. Это особенно важно при серийных исследованиях, расчетах различных технологических процессов и внедрении экспресс-методов. [25]
В работе [9] показано, что методу линейного квадратичного программирования следует отдать предпочтение по сравнению с методом наименьших квадратов, в частности, если не полностью известен состав анализируемой многокомпонентной системы, в спектре имеются перекрывающиеся полосы, число аналитических полос равно числу компонентов; при этом погрешность метода линейного программирования в среднем на порядок ниже погрешности метода наименьших квадратов. [26]
Однако важно подчеркнуть, что наибольшая точность предсказания величин ( О) и J ( 0) по константам третьего варианта еще не означает оптимальности предсказания равновесия с их помощью во всем интервале составов многокомпонентной системы. [27]
Это может быть простое сокращение объема опытов с экономией времени испытаний без снижения точности результатов, проведение факторного анализа по значимости влияния переменных, установление оптимальных или экстремальных условий протекания процесса, а также оптимальный выбор состава многокомпонентных систем. [28]
Число переменных, которые должны быть произвольно фиксированы для полного определения системы, называется числом степеней свободы системы, но в пояснении написано, что; если переменными являются температура, давление и состав, то для определения состава многокомпонентных систем необходимо знать концентрации всех компонентов кроме одного; однако нигде ясно не указано, что именно концентрации и являются переменными, которые должны перечисляться наряду с давлением и температурой. [29]
Метод может найти широкое применение при определении мнкропримесей в ультрачистых кислотах, щелочах и воде, при анализах этих жидкостей после их использования в технологии полупроводниковых приборов и других изделий из материалов высокой чистоты, при исследовании послойного распределения примесей в твердых веществах после их стравливания, при изучении состава многокомпонентных систем - выделении их ра: личных фракций. [30]