Cтраница 2
Согласно инструкции ВНИИгаза по проведению газоконденсатных исследований, состав пластовой смеси по углеводородам определяют до бутанов включительно, а остальные углеводороды объединяют в группу GS эысшие. Кроме этого, проводят фракционную разгонку дебутанизированного конденсата по температурам кипения. [16]
NaCl), при изменении термодинамических условий и состава пластовой смеси происходит солеотложение. [17]
Разработана программа, позволяющая по ретроспективным дан ным определять состав пластовой смеси. Используемые математиче ские модели и методы апробировались на тестовых примерах в широком диапазоне изменения концентраций углеводородов и давления. [18]
![]() |
Динамика изменения компонентного состава от пластового давления, мол. %. [19] |
Создание газохимической подотрасли требует прогнозирования объемов 73 добычи всех компонентов, входящих в состав пластовой смеси, и величин ком-понентоотдачи. Под последним понимается отношение массы извлеченного из пласта компонента к его массе в залежи на начало разработки. Теоретически при известном начальном компонентном составе пластового газа эти величины можно определить расчетным путем по константам равновесия. [20]
Действительно, благодаря тому, что формирование таких залежей происходило различными путями, составы пластовых смесей неодинаковы. [21]
Замена группы Cs высшие на фракции дебутанизированного конденсата без учета этих особенностей приводит при расчете состава пластовой смеси к занижению содержания фракций, выкипающих в пределах изменения температур НК-353 К, и завышению содержания фракций с интервалом кипения 353 - 383 К. Это, в свою очередь, ведет к расхождению измеренных на промысле и рассчитанных по составу пластовой смеси конденсатогазовых факторов. [22]
![]() |
Значения выбранных признаков.| Данные расчета функции классификации. [23] |
В процессе исследования газоконденсатной характеристики могут быть допущены значительные погрешности в оценке конденсатного фактора, а следовательно, и состава пластовой смеси. Кроме того, состав пластовой смеси в пределах одной и той же залежи может значительно изменяться. Для того чтобы уменьшить возможную ошибку в оценке типа залежи, используют методы классификации, обладающие малой чувствительностью по отношению к возможной погрешности. [24]
Используя методы математической статистики ( ассоциативный и корреляционный анализы, метод главных компонент и др.), исследовали влияние сочетания ряда признаков, характеризующих состав пластовой смеси, на распределение месторождений по группам. Были использованы данные по 25 нефтяным и 75 газоконденсатным месторождениям. [25]
При исследовании скважин с различными скоростями потоков газа ( меньше минимально необходимой скорости) получаются противоречивые данные о выходе конденсата в аппаратах неправильно определяется состав пластовой смеси и, следовательно, потенциальное содержание стабильного конденсата в месторождении, запасы стабильного конденсата, неправильно устанавливаются плановые цифры по его добыче. [26]
Преобразования, проведенные в алгоритме, позволили рассчитывать парожидкостное равновесие по уравнению состояния Пенга - Робинсона в более широком диапазоне давлений, температур и составов пластовых смесей, включая область вблизи критической точки, а также существенно сократить время расчетов на ЭВМ и получить качественно новые результаты. [27]
![]() |
Результаты экспериментов для построения изотерм конденсации. [28] |
При исследовании скважин с различными скоростями потоков газа ( меньше минимально необходимой скорости) получают противоречивые данные о выходе конденсата в аппаратах, неправильно определяется состав пластовой смеси и, следовательно, потенциальное содержание стабильного конденсата в месторождении, запасы стабильного конденсата, неправильно устанавливаются плановые цифры по его добыче. [29]
Многомерный корреляционный анализ использовали для получения уравнения регрессии, связывающего коэффициенты извлечения конденсата с факторами, которые характеризуют термодинамическое состояние пласта ( давление, температура) и состав пластовой смеси. [30]