Cтраница 2
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Элементами этого ряда распределения являются значения атрибутивного признака и число случаев, относящихся к каждому значению. Атрибутивные ряды характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры явления. [16]
Приведенные примеры относятся к повторной выборке. В статистической же практике приходится обычно пользоваться бесповторной выборкой. При этих условиях отбор каждой единицы совокупности меняет состав оставшейся совокупности, поэтому меняются вероятности при отборе других единиц. [17]
Изменение среднего уровня материалоемкости продукции обусловлено действием как технико-производственных, ценовых и организационных факторов, так и влиянием изменения структуры выпускаемой продукции. При этом следует иметь в виду, что колебания в составе совокупности носят двусторонний характер: увеличение доли одного вида продукции в составе общего выпуска приводит к равнозначному уменьшению доли другого вида продукции. Но с точки зрения среднего уровня материалоемкости изменение доли на одну и ту же величину для различных изделий имеет различное экономическое значение. Анализ изменения средней материалоемкости продукции, проведенный по приведенной ниже схеме, позволит учесть это обстоятельство. Влияние структурного фактора на изменение средней материалоемкости продукции в этом случае ( в отличие от рассмотренного выше метода) определяют как произведение отклонений конкретных значений материалоемкости изделий от среднего уровня материалоемкости в базовом периоде и значений фактической структуры выпуска продукции относительно базовой структуры. [18]
Одной из причин, по которой возникает вера в увеличение вероятностей, является то, что в некоторых задачах УГО увеличение действительно имеет место. Это возрастание вероятности происходит от того, что мы производим выборку карт из колоды без возвращения, а в этом случае меняется состав совокупности, из которой производится выборка. Модель выборки без возвращения непригодна для бросаний монеты. [19]
Классификацией называется распределение некоторой совокупности объектов на классы по наиболее существенным признакам. Признак или совокупность признаков, по которым объекты объединяются в классы, является основанием классификации. Последнее и является основной задачей классификации. Основание классификации, вообще говоря, зависит от состава классифицируемой совокупности, свойств этой совокупности и входящих в нее элементов, а также от характера и конкретных условий исследования. [20]
Электронная среда внесла в сферу фондов новые явления, выходящие за рамки установленных понятий, представлений и терминологии. Прежде всего, это касается удаленных сетевых ресурсов, к которым обеспечивается доступ пользователей на основе подписки, договоров, лицензионных соглашений. Возникает вопрос, рассматривать ли их в системе фондов библиотеки, которая обеспечивает доступ к документам, а сама их не хранит. Мнения специалистов расходятся, хотя в пользу положительного ответа на вопрос можно привести следующие аргументы: а) библиотека влияет на отбор и состав создаваемой совокупности документов, б) библиотека оплачивает пользование всей совокупностью документов, что равнозначно формированию фонда временного хранения для читателей, в) библиотека предоставляет доступ всем своим пользователям, а не отдельным абонентам, что свидетельствует больше о факте приобретения ресурса, чем об оказании услуги. В сущности, покупка доступа к ресурсу может рассматриваться как приобретение экземпляра издания при делегировании функции его хранения другой организации, что близко к ситуации со страховым фондом микрофильмов. [21]
Средней величиной называется обобщающий показатель, характеризующий совокупность. Средняя может характеризовать определенным признаком ту или иную совокупность только в том случае, если эта совокупность состоит из качественно од неродных индивидуумов. Внутри совокупности, индивидуумы различаются количественными признаками, о эти различия не должны быть настолько большими, чтобы они нарушали качественную однородность. Только при наличии качественной однородности средняя может быть типичной для представляемой ею совокупности. При использовании средней для характеристики динамики явлений исследуются и изменения, происходящие в составе совокупностей. Эти изменения заключаются в увеличении или сокращении рассеяния членов ряда вокруг средней и в характере их размещения внутри ряда. [22]
Чем крупнее группа или сообщество людей, тем в большей степени растет число потребностей, образуя по мере роста определенные совокупности. Ошибочно считать такую совокупность просто суммой потребностей. Сочетаясь, отдельные потребности начинают зависеть друг от друга. Складываются взаимосвязи и взаимозависимость потребностей различного характера и различных объемов. Во многих случаях при этом трансформируется характер тех потребностей, которые изначально входили в состав совокупности. В результате их сочетания происходит взаимное проникновение, частичное перекрытие характеров потребностей, что может привести к рождению новых потребностей и новых их сочетаний. [23]
Зели-к о в и ч а [ 1 ] интересна с другой точки зрения. Автор открывает новые возможности использова-ния особенностей метода Картана. В этом методе сами переменные или их дифференциалы не фигурируют, а дифференциальные уравнения записываются в виде соотношений между линейными формами, которые по условию образуют, если их приравнять нулю, вполне интегрируемую систему ( характеристическую) так что остается произволе выборе основных переменных задачи в виде той или другой системы первых интегралов характеристической системы. Автор использует этот произвол для того, чтобы выделить из уравнений системы, которая определяет расслояемую пару, группу уравнений, определяющих произвольную поверхность, которая касается первой грани подвижного тетраэдра в его вершине. Характеристическая система этой группы составляет, очевидно, часть большой характеристической системы и ее первые интегралы можно ввести в состав совокупности первых интегралов большой системы. При этом расслояемая пара может быть отнесена к наиболее удобному для нее тетраэдру, построенному на четырех фокусах и четырех фокальных плоскостях пары лучей, и вторая система даст все расслояемые пары, присоединенные к данной фокальной поверхности. Пользуясь этим методом, автор решил задачу Фубини о произвольности фокальных поверхностей конгруэнции: к произвольной поверхности можно присоединить, с произволом семи функций одного аргумента, изгибаемую конгруэнцию, для которой эта поверхность является фокальной. [24]