Составление - матрица - планирование
Cтраница 1
Составление матрицы планирования, в которой в качестве функции отклика записывается характеристика надежности объекта. [1]
Составление матрицы планирования, в которой в качестве функции отклика записывается характеристика надежности изделия. [2]
Для составления матрицы планирования дробной реплики 2п - с поступают следующим образом. Составляют матрицу планирования полного факторного эксперимента для ( п - с) факторов, а затем заменяют все коэффициенты выше первого порядка, начиная с порядка ( п - с), новыми переменными. [3]
При составлении рабочей матрицы планирования необходимо оставить место для столбцов, в которых отмечаются даты постановки опытов и фамилии лаборантов, если опыты проводят несколько человек. Имея перед собой план опытов, необходимо подсчитать количество исходного сырья и заранее его подготовить. Желательно, чтобы сырье было однородное. Если требование однородности выполнить невозможно, нужно заблаговременно определить количество различных партий сырья и соответствующим образом разбить матрицу планирования на блоки. На этом вопросе мы далее остановимся подробно. Все расчеты должны сохраняться до окончания работы. [4]
В процессе составления матрицы планирования необходимо пользоваться не фактическими, а кодированными значениями факторов. Суммарные значения факторов в матрице планирования должны подчиняться принципу ортогональности. [5]
 |
Зависимость коэффициента осушки от существенных критериев подобия. [6] |
Тогда при составлении матрицы планирования дробных реплик необходимо учесть полученные выше результаты в генерирующих соотношениях. С учетом этой информации для получения коэффициентов уравнения регрессии нам необходимо иметь результаты не менее 10 опытов. Так как число дробных реплик должно быть кратно 2 [2, 86], указанное обстоятельство приводит к поотановке полного факторного эксперимента из 16 опытов. [7]
Для получения соответствующего уравнения регрессии в виде математической зависимости необходимо оценить границы областей варьирования факторов с использованием априорной информации и выбрать интервалы варьирования. Следующим этапом является составление матрицы планирования эксперимента и получение уравнения регрессии. В результате решения уравнения ( с помощью ЭВМ) определяют оптимальный состав, обусловленный необходимыми значениями физико-механических и эксплуатационных характеристик. [8]
Число центральных точек Л / в выбирают так, чтобы получить униформ-планирование, обеспечивающее почти равную точность предсказания выходной величины у внутри области планирования. Ротатабельные планы второго порядка не требуют ортогонали-зации вектор-столбцов, а поэтому никаких преобразований переменных при составлении матрицы планирования не производят. [9]
Матрицей планирования называют план ( типа табл. 19), содержащий запись всех комбинаций факторов или части их в кодированной форме. В частности, табл. 19 представляет собой матрицу планирования для двух факторов на двух уровнях. Составление матрицы планирования ведут на основе некоторых принципов оптимальности. В инженерной практике таковыми являются принцип ортогональности и принцип рототабельности. [10]
Варьируемые факторы выбираются на основании данных о механизме явлений. Роль различных факторов уточняется в ходе факторного эксперимента на основе анализа значимости факторов с помощью критерия Стьюдента. Составление матрицы планирования описано выше. Отметим, что для получения оценок только линейных членов целесообразно ставить две дробные реплики, отличающиеся одна от другой знаками. [11]
В учебном пособии изложены основы планирования инженерного эксперимента. Отмечены недостатки классического регрессионного анализа, идеи и основные положения планирования эксперимента. Приведено описание полного факторного эксперимента, рассмотрены методы составления матриц планирования, математических моделей, расчета коэффициентов моделей и их статистический анализ. Изложены основные понятия о взаимодействии факторов, их учет при составлении моделей, принципы сокращения количества экспериментов. Изложены основы дробного факторного эксперимента, принципы выбора реплик различной дробности. [12]
МФИН, которая может быть использована при проведении испытаний на предприятиях промышленности. Рассматриваются следующие вопросы; выбор контролируемых факторов, определение уровней их варьирования, объем выборки изделий, составление матрицы планирования и ее реализация, обработка и статистический анализ результатов многофакторных испытаний с помощью ЭВМ, методы принятия решений при построении модели процесса, определение характеристик надежности по результатам испытаний. [13]
МФИН, которая может быть использована при проведении испытаний на промышленных предприятиях. Рассматриваются следующие вопросы: выбор контролируемых факторов, определение уровней их варьирования, объем выборки изделий, составление матрицы планирования и ее реализация, обработка и статистический анализ результатов многофакторных испытаний с помощью ЭВМ, методы принятия решений при построении модели процесса, определение характеристик надежности по результатам испытаний. [14]
Страницы: 1