Cтраница 3
Для этого применяют устройства синтеза речи. Речевой сигнал представляет также интерес в связи с разработкой бесконтактных методов контроля состояния оператора. И, наконец, речь - это средство общения между операторами, которое может осуществляться как непосредственно, так и с помощью технических устройств. Большинство приведенных в табл. 10 устройств относится к первым двум аспектам использования речевого сигнала в инженерной психологии. [31]
Уже очень небольшая по объему априорная информация ( например, о числе состояний задуманного оператора) делает соответствующую задачу синтеза алгоритмически разрешимой, хотя она и остается чрезвычайно трудоемкой. [32]
Некоторые исследователи [123] считают, что такие оценки подходят вплотную к выяснению сущности умственных рабочих нагрузок. В самом деле, при определенных обстоятельствах проектировщика системы могут интересовать главным образом оценки состояния оператора в процессе деятельности, а не данные о качестве выполнения задачи. Однако важно знать, насколько точно оператор способен оценить требования, предъявляемые к его ограниченным ресурсам, что лежит в основе этих оценок и как они должны быть шкалированы. [33]
В этом случае возникает необходимость динамичного управления техническим состоянием машин - агрегатов, узлов - и состоянием оператора. [34]
Разработка биотехнических систем связана с решением сложных проблем, возникающих при процессе контроля и коррекции технического состояния подобных систем, контроля и коррекции состояния оператора, его обучения, а также контроля его поведения. Рассмотрим некоторые из этих проблем. [35]
Ни одну физическую величину, в том числе и массу тела, невозможно определить с абсолютной точностью. Результат взвешивания ( измерения) А - в общем случае величина, определяемая совокупностью ряда различных факторов; чувствительностью; правильностью установки весов; температурными условиями, при которых проводили взвешивание; опытом и психофизическим состоянием операторов, выполнявших взвешивание, и рядом других факторов. [36]
Показатели воспроизводимости результатов испытаний разделяются на показатели повторяемости ( сходимости) и показатели межлабораторной воспроизводимости. Под показателями повторяемости ( сходимости) понимают показатель воспроизводимости для условий проведения повторных испытаний в одной лаборатории, по одной и той же методике, одним и тем же оператором, с применением одних и тех же средств испытаний в течение достаточно короткого интервала времени, при котором изменениями условий испытаний, характеристик средств испытаний, состояния оператора, характеристик свойств образцов для испытаний и т.п. можно пренебречь. [37]
Будем предполагать, что оператор работает в течение большого промежутка времени. Так как состояние оператора может быть выявлено только после проверки, то в процессе эксплуатации системы необходимы плановые обследования оператора. После каждого обследования может быть принято одно решение из допустимого класса решений, к тому же оператор может быть отправлен на отдых или лечение. [38]
![]() |
Классификация состояний оператора. [39] |
Для оценки функционального состояния по нескольким параметрам ( симптомокомплексу) следует использовать методы теории распознавания образов и ситуационного управления. Задача сводится к определению, к какому ИЗ Двух классов ( соответствующих или не соответствующих исследуемому состоянию) относится распознаваемый объект ( функциональное состояние оператора) на основании полученных показателей. При этом состояние оператора рассматривается как сложный многокомпонентный образ в некотором N-мерном пространстве. [40]
Наконец, оператор может просто ошибаться, что в данном случае означает отказ ( сбой) системы управления. Надежность оператора характеризуется статистически средней интенсивностью ошибок. Эта величина, кроме состояния оператора, зависит еще от количества операций, выполняемых оператором: с ростом их числа интенсивность ошибок, оставаясь вначале неизменной, начинает затем расти вплоть до перехода оператора в состояние полной неработоспособности. [41]
Штриховыми линиями показаны возможные срывы деятельности оператора ( Q - 0) при прямой трансформации S. S Н1 если значение F ( например, воспринимаемый поток сигналов) слишком быстро возрастает при возникновении аварии и уменьшается после ее ликвидации. Отсюда следует требование специальной организации процессов трансформации состояний оператора и информационной системы для обеспечения безопасности СЧМС. [42]
Если в точках 1 и 2 состояние авиадиспетчера находилось в пределах образа Норма, то в точках 3 и 4 оно существенно сдвигается в образ Эмоция. При этом частота пульса увеличивается примерно в 1 85 раза. После восстановления радиосвязи с экипажем обстановка нормализуется и состояние оператора, судя по речевым показателям, перемещается из образа Эмоция в образ Норма ( точка 5), хотя частота сердечных сокращений в данном случае еще остается на высоком уровне. [43]
Сл опей ость АСУ, высокое чувство ответственности операторов, специфические условия их деятельности, ограниченная по-двюкность, замкнутость объема, а также сознание возможности появления нештатных ситуаций приводят к тому, что у оператора накапливается напряженность. Это приводит к нервно-психическому переутомлению, возникновению чувства тревоги с соответствующими последствиями, в результате чего надежность и эффективность деятельности операторов снижается в значительной степени. Поэтому все более актуальной задачей является поиск путей и методов целенаправленной регуляции состояния оператора. [44]
Остановимся еще на одной разновидности задачи об управлении надежностью оператора, изменение наблюдаемого параметра ко-того можно описать с помощью цепи Маркова. Будем вновь считать, что параметр периодически проверяется и что во время проверки с вероятностью единица устанавливается одно из конечных его состояний. На основе этой информации принимается решение о полном или частичном отдыхе оператора. В этом случае также очевидно, что вероятности перехода параметра из одного состояния в другое зависят от принятых решений об изменении состояний оператора. Наша задача заключается в отыскании такой процедуры, при которой максимизируется среднее время между соседними моментами, начиная с которых оператор ошибается недопустимо часто. [45]