Состояние - агент
Cтраница 2
В холодильных машинах, как правило, осуществляется замкнутый цикл изменения состояния агента и возвращение его в начальное состояние. [16]
На основе процедуры прогноза строится модуль принятия решения с определением параметров состояния агента, приводящих к улучшению целевой функции. Таким образом, общий алгоритм поведения интеллектуального агента в информационном пространстве сводится к накоплению базы знаний путем факторного анализа и составлению структурно-параметрической матрицы связей между параметрами состояния и целевой функции и последующим процедурам причинно-следственной идентификации и прогнозирования ситуации при поступлении информации об изменениях параметров состояния на очередном шаге движения к цели. [17]
В холодильных машинах, как правило, осуществляется замкнутый цикл изменения состояния агента и возвращение его в начальное состояние. [18]
Ситуационная матрица позволяет идентифицировать ситуацию [3] с нахождением причин, вызвавших изменение состояния агента и цели на очередном шаге поведения в окружающей среде, а также прогнозировать необходимые изменения параметров состояния агента для приближения к экстремуму целевой функции. [19]
Изложенный подход может быть использован для разработки программного модуля агента и идентификации состояния агента на очередном шаге его поведения с определением факторов, вызвавших удаление или приближение к экстремуму целевой функции. [20]
 |
Архитектура доски объявлений. [21] |
Доска объявлений должна содержать область прохождения сообщений, информацию о процессе решения задачи и состоянии агентов. Область сообщений обеспечивает механизм коммуникации, обмена запросами для различных модулей знаний. В простейшем случае доска объявлений имеет статическую структуру, включающую слоты для всех модулей знаний, и разбита на уровни, которые отражают различные степени абстракции в описании рассматриваемой задачи. В слоты помещается описание различных гипотез и вариантов коммуникации. При работе интеллектуальной системы различные модули знаний независимо порождают, обновляют и оценивают эти гипотезы, относящиеся к проблемной области. [22]
Ситуационная матрица позволяет идентифицировать ситуацию [3] с нахождением причин, вызвавших изменение состояния агента и цели на очередном шаге поведения в окружающей среде, а также прогнозировать необходимые изменения параметров состояния агента для приближения к экстремуму целевой функции. [23]
Задано множество экономических агентов А. Состояние агента a G А определено набором материальных и финансовых активов и пассивов. Типичные материальные активы: запасы продуктов Qf, г G N и запасы ресурсов, например, производственного капитала, который определяет производственную мощность Ма агентов-производителей, или человеческого капитала, который определяет рабочую силу Ra агентов - домашних хозяйств. Переменные состояния всех агентов задают состояние экономики. [24]
Состояние агента перед дросселированием его устанавливают в зависимости от типа конденсатора и наличия переохлаждения. Если переохладитель отсутствует, состояние агента при выходе из конденсатора обычно соответствует точке 3, лежащей на пересечении линий рк - const и пограничной кривой жидкости. Процесс дросселирования i const в диаграмме i - р изображается вертикальной прямой. [25]
Состояние агента перед дросселированием его устанавливают в зависимости от типа конденсатора и наличия переохлаждения. Если переохладитель отсутствует, состояние агента при выходе из конденсатора обычно соответствует точке 3, лежащей на пересечении линий рк const и пограничной кривой жидкости. Процесс дросселирования i const в диаграмме i - р изображается вертикальной прямой. [26]
Блок оценки действий определяет обучающий сигнал. Последний имеет простой смысл: он показывает, улучшилось или ухудшилось ( с точки зрения блока оценки) состояние агента в данный такт времени по сравнению с предыдущим тактом в результате выполненного действия. [27]
Заметим, что в данном подходе в качестве предпочтительных выбираются наиболее правдоподобные объяснения. Объяснения, не являющиеся предсказывающими, которые не приводят к убеждению в истинности наблюдения, но делают предположение о его истинности разумным, также могут быть учтены, если ввести более слабое понятие ревизии. В рассматриваемом подходе к абдукции определена очень общая структура, зависящая от эпистемического состояния агента. [28]
Страницы: 1 2