Состояние - природа
Cтраница 1
Состояние природы, определяемое комплексом перечисленных данных, не детерминировано, поэтому одни значения функции потерь будут более достоверны, чем другие. [1]
Состояние природы прогнозируется лишь с некоторой уверенностью. Различные наблюдения статического характера позволяют уменьшить степень неопределенности и делать более удачный выбор вариантов при проектировании. Однако только реализация решения в конкретной установке приводит к полному раскрытию неопределенности и оценке правильности выбора. [2]
Если состояние природы не меняется на протяжении всех рассматриваемых процессов управления, то индекс можно не указывать. [3]
 |
Система, формирующая оптическое изображение. [4] |
Представление состояния природы посредством оптической волны имеет само по себе статистические черты, в первую очередь из-за статистических или случайных свойств всех реальных световых волн. [5]
Вероятности состояний природы неизвестны. [6]
Если известно состояние природы 9, то вопрос о действии d естественно решается следующим образом: в каждом состоянии природы 9ев следует выполнять то или те действия, при которых риск / ( 9, d) минимален. [7]
Если же состояние природы не известно, то минимизация g ( х, 0) - задача выбора решения в условиях неопределенности, и здесь применимы различные подходы, о которых говорилось в § 1, гл. [8]
Для всех состояний природы не существует одной наилучшей функции решения. От исследователя требуется применение таких методов, которые дают оптимальные функции решения в более узком диапазоне. Для этого необходимо использовать критерии оптимальности. [9]
Если вероятность состояния природы неизвестна, то задача решается в условиях неопределенности. [10]
Если вероятность состояния природы неизвестна, то задача решается в условиях неопределенности. [11]
В ряде случаев состояние природы ф необходимо рассматривать как непрерывную случайную величину, для которой пространство состояний природы в представляет собой бесконечное множество. &) превращается в плотность распределения вероятностей. [12]
В условиях определенности состояние природы известно, т.е. третья группа факторов ( формула 12) отсутствует или может приниматься постоянной, превращаясь в первую группу. [13]
В условиях определенности состояние природы ( I и III группы) в целевой функции ( формула 12), т.е. внешние условия, полностью известны. [14]
Априорное распределение вероятностей состояний природы при условии, что их множество представляет полную группу случайных событий. При рассмотрении сложных гипотез могут быть введены также плотности вероятности параметров на множествах их значений при условии принадлежности этих множеств соответствующим состояниям-гипотезам. [15]
Страницы: 1 2 3 4