Состояние - элемент - система
Cтраница 2
В некоторый произвольный момент времени каждый из элементов системы может находиться в определенном состоянии, например в состоянии работоспособности или в состоянии отказа. Совокупность состояний элементов системы однозначно определяет состояние сн - стемы в целом. [16]
В общем случае каждый из элементов системы в произвольный момент времени может находиться в работоспособном состоянии или состоянии отказа. Совокупность состояний элементов системы однозначно определяет состояние системы в целом. Для каждого состояния системы может быть установлен определенный условный показатель эффективности. Этот условный показатель количественно характеризует качество выполнения системой своих функций при условии, что она находится в данном состоянии. [17]
Наряду с понятием системы существует понятие процесса или взаимодействия между элементами системы. Воздействие на состояние элементов системы и является управлением. Процессы управления составляют содержание системы управления. Для эффективного функционирования система управления должна удовлетворять ряду условий: наличие причинно-следственных связей между ее элементами, и прежде всего между управляющей системой и управляемым объектом, динамичность, наличие в ней параметров, воздействуя на которые возможно изменять течение процесса; способность не только реагировать на управляющее воздействие, но и усиливать его; обеспечение в системе управления возможности передачи, а также накопления и преобразования управляющей информации; целостный характер и единство системы. [18]
Рассмотрим кратко основные особенности вероятностного моделирования при оценке надежности СОИ. При дискретных изменениях состояний элементов системы обычно используются логические модели ее безотказной работы, в которых перечисляются все возможные состояния системы и правила перехода из одного состояния в другое. В этом случае вероятностное моделирование состоит в воспроизведении случайного процесса изменения состояний системы и вычислении значений наработки до отказов и времени восстановлений системы. При моделировании учитываются логические условия работоспособности системы. [19]
При этом ограничиваются участки системы, подлежащие последующей проверке. Таким образом, накопление информации о состояниях элементов системы является одной из основных характерных особенностей процесса последовательного поиска неисправностей. [20]
Этот случай системы элементов является простейшим. Более общими являются ситуации, когда на состояние элемента системы могут накладываться также дополнительные ограничения, обусловленные характером связей между элементами системы и внешней средой. [21]
С момента старта средства командно-измерительного комплекса получают и обрабатывают телеметрическую информацию с борта. На начальном участке полета непрерывно идет информация о состоянии элементов ракетно-космической системы, траектории выведении и прогноз будущей орбиты космического аппарата. Затем все эти функции подхватывают стационарные и подвижные пункты командно-измерительного комплекса страны и, при необходимости, Центр управления полетами. [22]
Аппарат метода цепей Маркова также позволяет производить усреднение произвольных функций от состояний элементов системы, в данном случае от конформаций мономерных единиц цепи. [23]
Взаимодействие между человеком и объективной рабочей средой оптимально. Иными словами, ущерб здоровью работника отсутствует, обеспечиваются безопасность труда и его рациональная организация при сохранении надежного состояния объективных элементов системы ( машин и пр. [24]
Иной подход к оценке мер причинных воздействий в сложных системах может быть развит при переходе от функциональной модели к информационной. Однако для вывода и обоснования таких уравнений в случае сложных систем необходим не только достаточно высокий уровень развития теоретических представлений о системе, но и большой объем надежной эмпирической информации о состояниях элементов системы. [25]
Изменение состояния элемента, как правило, происходит с изменением запаса эпер-гии или вещества, содержащегося в данном элементе. Так, например, изменение уровня воды в резервуаре может произойти только при изменении количества содержащейся в нем воды; изменение температуры в топке котла вызывается изменением количества тепла. Однако изменение состояния элементов системы не может происходить мгновенно, так как на этот процесс необходимо определенное время. [26]
Поэтому в качестве модели ограничений подсистемы обычно принимается некоторое приближенное описание Zm, определяемое разумным числом параметров, как правило, значительно меньшим, чем число параметров, описывающих множество Zm. Агрегирование приводит к ошибкам в оценке состояния элементов системы по состоянию подсистемы. С другой стороны, может найтись состояние i / me Ym такое, что lm ( ym) zm Zm. Если ошибка агрегирования равна нулю, то агрегирование называют идеальным. [27]
 |
Типовой узел схемы информационных состояний. [28] |
Каждая проверка должна привести к сокращению числа возможных неисправностей, подлежащих рассмотрению. При этом ограничиваются участки системы, подлежащей последующей проверке. Таким образом, накопление информации о состояниях элементов системы является одной из основных характерных особенностей процесса последовательного поиска неисправностей. [29]
Маркова) или нескольких ( сложная цепь Маркова) предыдущих событий. Очевидно, что имеется тесная аналогия между взаимозависимыми вероятностями состояний элементов одномерной кооперативной системы и взаимозависимыми вероятностями наступления событий, образующих цепь Маркова. [30]
Страницы: 1 2 3