Случайное состояние
Cтраница 2
При определении показателей надежности ( ПН) ЭЭС ( скажем, показателей, учитывающих глубину отказов, или показателей устойчивоспособности) рассматриваются ее случайные состояния, определяемые случайными состояниями ее элементов. В числе случайных состояний системы могут быть такие, когда возможно нарушение ее статической или динамической устойчивости. Последствия таких состояний должны быть учтены в численных значениях ПН. Однако это означает, что при каждом таком случайном состоянии системы ( характеризуемом соответствующей вероятностью) должен быть выполнен расчет статической или динамической устойчивости. Трудоемкость таких расчетов с учетом их массовости очень велика. Поэтому, как правило, статическая и динамическая устойчивость учитывается в расчетах надежности нормативными запасами устойчивости, а расчеты динамической устойчивости, кроме того, выполняются не при всех возможных, а лишь при расчетных, т.е. нормативных, возмущениях. Это означает, что в ПН, характеризующих глубину отказов, последствия нарушений устойчивости либо не учитываются, либо учитываются приближенно, а показатели устойчивоспособности не вычисляются. [16]
Поскольку суммарный объем ограничений нагрузки ( математическое ожидание недо-отпуска электроэнергии) в объединении ЭЭС не зависит от принципа взаиморезервирования ЭЭС, то можно констатировать, что при условии локального принципа РДМ для различных случайных состояний системы, увеличивается глубина дефицита мощности в отдельных ЭЭС объединения. Это ясно из того, что при коллективном принципе РДМ суммарный дефицит мощности объединения распределялся по всем ЭЭС, потенциально влияющим на него; при локальном же принципе РДМ этот же дефицит мощности распределяется только в ЭЭС, где случайные значения нагрузки больше генерирующей мощности. [17]
Затем на передней панели процессора левый панельный замок слегка нажимают от себя и поворачивают по часовой стрелке11 до упора - о включении процессора свидетельствует высвечивание лампочек основных регистров машины ( в соответствии со случайным состоянием триггеров, в которое они перешли в момент включения) и звук начавших вращаться вентиляторов, встроенных в процессор. После включения процессор должен прогреться не менее 5 мин. [18]
Некоторые из специальных регистров при сбросе не инициализируются. Они имеют случайное состояние при включении питания и не изменяются при иных видах сброса. Другая часть специальных регистров инициализируется в состояние сброса при всех видах сброса, кроме сброса по окончанию задержки таймера Т) Тврежиме SLEEP. Просто этот сброс рассматривается как временная задержка в нормальной работе. Есть еще несколько исключений. [19]
При определении показателей надежности ( ПН) ЭЭС ( скажем, показателей, учитывающих глубину отказов, или показателей устойчивоспособности) рассматриваются ее случайные состояния, определяемые случайными состояниями ее элементов. В числе случайных состояний системы могут быть такие, когда возможно нарушение ее статической или динамической устойчивости. Последствия таких состояний должны быть учтены в численных значениях ПН. Однако это означает, что при каждом таком случайном состоянии системы ( характеризуемом соответствующей вероятностью) должен быть выполнен расчет статической или динамической устойчивости. Трудоемкость таких расчетов с учетом их массовости очень велика. Поэтому, как правило, статическая и динамическая устойчивость учитывается в расчетах надежности нормативными запасами устойчивости, а расчеты динамической устойчивости, кроме того, выполняются не при всех возможных, а лишь при расчетных, т.е. нормативных, возмущениях. Это означает, что в ПН, характеризующих глубину отказов, последствия нарушений устойчивости либо не учитываются, либо учитываются приближенно, а показатели устойчивоспособности не вычисляются. [20]
Для этого ПВК дополнен блоком формирования ( методами статистического моделирования) резервов мощности отдельных ЭЭС и пропускных способностей МСС объединения. Для каждого случайного состояния резервов мощности отдельных ЭЭС и пропускной способности МСС по ПВК Орион осуществляется расчет показателей надежности и их запись в специальный файл, необходимый для обучения нейросетевой модели. [21]
Имеется три основных способа получения случайных чисел при помощи физического процесса. Первый способ основан на использовании случайного состояния после возмущения, второй - на излучении радиоактивных веществ, третий - на шумах электронных ламп. [22]
С первого взгляда, кажется, что конструкция Беннетта теряет свою физическую основу, когда распространяется за пределы строго детерминистской физики машин Тьюринга. В физической реальности большая часть случайных состояний порождается не длинными программами ( т.е. предшественниками, сложность которых близка к их собственной сложности), а короткими программами, в сочетании с недетерминированным оборудованием. [23]
В объединении ЭЭС процесс определения ПН можно условно разбить на два этапа. На первом методами статистического моделирования или комбинаторики формируются случайные состояния отдельных ЭЭС с использованием аналитически полученных функций, характеризующих вероятности изменения генерирующей мощности и нагрузки, а также пропускной способности связей. На втором - методами линейного или нелинейного программирования анализируется, могут ли эти состояния обеспечить нагрузку всех ЭЭС объединения с учетом ограничений по пропускной способности связей. В отличие от концентрированной в объединении ЭЭС можно перераспределять дефицит мощности из одной ЭЭС в другую ( коллективный, локальный или другие принципы) и тем самым влиять на значения интегральных вероятностей дефицита генерирующей мощности в них. Это говорит о том, что ПН, используемые для отдельных ЭЭС, непригодны для нормирования в объединении. [24]
В двухходовых обмотках ветви, относящиеся к первому и второму ходам, соединяются между собой параллельно через щетки и коллекторные пластины. Поэтому при отсутствии специальных мер ток между ними распределялся бы неравномерно ( в зависимости от случайного состояния щеточного контакта) и между соседними коллекторными пластинами могли бы возникать значительные напряжения. Во избежание этого в таких обмотках применяют уравнительные соединения второго рода: они соединяют между собой такие точки первого и второго ходов обмотки, которые при равномерном распределении тока должны иметь одинаковые потенциалы. Так, в показанной на рис. 195, а двухходовой петлевой обмотке середина 1 - й секции первого хода обмотки, находящаяся на лобовой части, связывается уравнительным соединением с коллекторной пластиной 2, принадлежащей ко второму ходу. [26]
Беннетт ( 1983) рассмотрел несколько различных мер сложности ( или глубина, или знание), которые были предложены ранее. Большая часть из них страдает от фатального недостатка, заключающегося в том, что они присваивают наивысшую сложность чисто случайному состоянию. Таким образом, они не отличают истинное знание от простого содержания информации. [27]
Заметим, что, как видно из метода доказательства, используемый код опять-таки не обязательно должен быть блоковым кодом, нужно только, чтобы после л-кратного использования канала были записаны t воспроизведенных букв. Это утверждение можно обобщить даже на неравномерные коды, для которых после и-кратного использования канала число воспроизведенных букв сообщения есть случайная величина, зависящая, быть может, от специфики сообщения и специфики случайного состояния канала. [28]
Огромное влияние молекулярного состояния на свойства пластмасс практически не имеет отношения к обсуждению самих приемов испытания, но оно важно в связи с применением этих приемов в экспериментальной практике. Бывает, что случайное состояние образца может привести к неожиданным или даже ложным результатам, а в другом крайнем случае правильная оценка материалов может потребовать широких исследований связи между состоянием образца и его физическими свойствами. Так, для того чтобы программа испытаний была успешной в широком смысле этого слова, а не только ради экспериментальной точности, необходимо осознать важность таких факторов, как ширина мо-лекулярно-массового распределения, степень молекулярного порядка и ориентация образца, количество и размер каких-либо кристаллитов и природа их агрегатов. Все эти факторы существенно зависят от условий литья часто чрезвычайно сложным образом. [29]
Предположим, что случайные состояния этой машины будут возникать из-за того, что в программу включены случайные числа. Причинный индетерминизм введен здесь методом Монте-Карло в информационный процесс ( ВС), а не в процесс деятельности ( АВ), как следовало бы. Большее сходство с кибернетической машиной получилось бы, если бы случайные состояния возникали в самом механизме, где была бы заложена выборка и закон распределения. Это уже модель ( ABC), но опять-таки не кибернетическая, ибо она управляется информацией ( ЛВС), данной в программе. [30]
Страницы: 1 2 3