Cтраница 2
В основе такого разделения лежит предположение о среднем атоме, характеристики которого, в частности, внутриатомный потенциал, определяются усреднением искомой величины по всевозможным состояниям рассматриваемого иона и по положениям других ионов. В результате такого приближения электронная структура среднего иона вычисляется в электронейтральной атомной ячейке ( см. гл. [16]
По сравнению с решением системы уравнений метод моделирования ( метод статистических испытаний) имеет принципиальное преимущество при рассмотрении сложных систем: в памяти машины не нужно хранить данные о всевозможных состояниях системы обслуживания; нужно лишь знать состояние системы в каждый отдельный момент процесса моделирования. Однако при простых задачах непосредственное решение системы уравнений может занять значительно меньше времени, чем метод статистического моделирования, который даже в несложных случаях требует значительного машинного времени. [17]
Поскольку концентрации свободных радикалов, образующихся в пламени, приходят к равновесным значениям из-за взаимодействия с основными компонентами, радикалы сами могут воздействовать на второстепенные компоненты, которые таким путем будут распределяться по всевозможным состояниям. Заметим, что такие взаимодействия могут происходить как с избыточным, так и с нормальным содержанием радикалов в системе. [18]
Если такая разница существует в течение некоторого промежутка времени, в этом нет большого вреда, но как было показано в обсуждении недиссипативного субгармонического осциллятора, нельзя проигнорировать кумулятивный процесс, во время которого различия между всевозможными состояниями единица становятся все больше и больше в соответствии с их предысторией. Следовательно, физическое отображение много в одно, которое и является источником изменений энтропии, не должно осуществляться во всех деталях во время машинного цикла, выполняющего логическую функцию. Но оно обязательно должно иметь место, и это все, что относится к исследованию выделения тепла. [19]
Процесс называется детерминированным, если весь его будущий ход и все его прошлое однозначно определяются состоянием в настоящее время. Множество всевозможных состояний процесса называется фазовым пространством. [20]
Рассмотренный пример укладывается в след, более общую схему. Пусть всевозможными состояниями изучаемой системы являются шь со. В каждый момент времени система может находиться в одном из этих состояний, н с точением времени происходят случайные переходы из одного состояния в другое. [21]
Уравнение (8.3) широко известно в математической физике и носит название уравнения Лапласа. Физически данное уравнение описывает всевозможные состояния равновесия в материальных средах. В частности, уравнение Лапласа служит основным уравнением электростатики. [22]
Па языке теории вероятностей это означает, что Р ( а) есть вероятность события а. В принципе знание вероятностей всевозможных состояний микрообъекта позволяет вычислить среднее значение ( усреднение по бесконечному времени) любой функции, зависящей от состояний микрообъекта. [23]
Нам понадобилось довольно долго говорить, чтобы сообщить очень простую вещь: когда вы не учитываете взаимодействия между частицами, вы вправе рассматривать каждую частицу независимо. Они могут отдельно существовать во всевозможных состояниях, в которых они пребывали бы и порознь, и давать тот же вклад в энергию, какой давали бы порознь. Однако следует помнить, что если частицы тождественны, то они могут вести себя как бозе - или ферми-частицы в зависимости от задачи. Например, пара электронов, добавленная к кристаллу, ведет себя как ферми-частицы. Обмен местоположениями двух электронов приводит к перемене знака амплитуды. В уравнении, соответствующем (13.24), между двумя слагаемыми стоит знак минус. [24]
Усреднение по всем конформациям макромолекулы может производиться в два этапа - сначала по всем кон-формациям мономерных единиц при заданном распределении внутримолекулярных водородных связей, а затем по всевозможным распределениям водородных связей. На первом этапе должны быть также учтены всевозможные состояния молекул растворителя, совместимые с данным распределением внутримолекулярных водородных связей в макромолекулах. На необходимость усреднения конформационной статистической суммы макромолекулы по состояниям растворителя уже указывалось в § 9, где обсуждались макромолекулы, лишенные вторичной структуры. Следует подчеркнуть, что состояние макромолекул, способных к образованию водородных связей, может оказывать весьма существенное влияние на состояние растворителя, молекулы которого часто способны конкурировать за водородные связи с группами цепи. С точки зрения статистической физики кооперативных переходов нас будет интересовать только второй этап усреднения, на котором можно считать, что термодинамические функции каждой мономерной единицы уже вычислены с учетом всевозможных конформаций мономерных единиц и всевозможных состояний растворителя, совместимых с данным распределением внутримолекулярных водородных связей. [25]
Таким образом, применение оператора фа ( а) увеличивает число частиц на одну. Векторы S) 1 изображают, тем самым, всевозможные состояния частицы, связываемой с квантованным полем и именуемой его квантом. [26]
Загрязнение уплотняемой среды, риски и царапины на уплотняемых поверхностях быстро разрушают мягкие уплотнители. Предприятия асбесто-тех-нических изделий выпускают прорезиненные уплотнители самых разнообразных форм и размеров, обладающие различными свойствами, для уплотнения самых разнообразных сред при всевозможных состояниях их. [28]
Разделение термодинамических функций на электронные и ионные составляющие является приближенным. В основе такого разделения лежит предположение о среднем атоме ( среднем ионе), характеристики которого, в частности внутриатомный потенциал, определяются усреднением искомой величины по всевозможным состояниям рассматриваемого иона и по положениям других ионов. В результате такого приближения электронная структура среднего иона вычисляется в электронейтральной атомной ячейке, при этом основная часть электрон-ионного взаимодействия оказывается эффективно учтенной. [29]
Во-вторых, среднее количество попаданий в каждое из невозвратных состояний дает информацию о том, какое количество частиц будет в системе до поглощения. Если же необходимо проследить само протекание процесса, то для этого не надо даже пользоваться и фундаментальной матрицей - достаточно использовать уравнения Колмогорова - Чепмена, позволяющие с помощью вектора начальных состояний и матрицы перехода находить вероятности всевозможных состояний, характеризующие в данном случае количество тех или иных частиц на определенном шаге процесса. [30]